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Smartbi Mining是一个注重于实际生产应用的数据分析预测平台,它旨在为个人、团队和企业所做的决策提供预测。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面,还提供了大量的数据预处理操作。此外,它内置了多种实用的、经典的机器学习算法,这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛,大大节省了企业成本,并将挖掘结果发送到Smartbi统一平台,与商业智能平台实现了完美整合。
该平台将机器学习系统做成更加通用的、简单易用的平台,可以帮助企业将相关业务轻易接入该平台,从而帮助企业利用机器学习的手段挖掘分析企业数据和解决相关的业务问题。
Smartbi Mining数据挖掘平台为用户和企业提供拖拽式操作和可视化操作界面。用户只需要拖拽和组合各种数据源、数据预处理操作、机器学习算法、训练、预测和评估组件 ,即可完成复杂的机器学习任务。因此该平台可轻松地帮助企业快速把机器学习技术应用到业务系统中。
Smartbi Mining数据挖掘平台具有如下特点:

  • 操作简单:该平台通过直观易用的拖拽式操作可轻松实现数据准备,数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测与评估的全流程,让用户轻松使用机器学习技术。除此,用户可通过对数据预处理操作、特征工程以及模型配置不同参数实现不同的任务需求。
  • 丰富的数据预处理操作:该平台支持并行化的预处理操作,并支持多种数据预处理操作,例如:合并行、去除重复值、过滤空值、增加序列号、类型转换、随机采样、加权采样、分层采样、拆分等。
  • 大量的实用算法:该平台支持多种高效实用的机器学习算法,包含了分类、聚类、回归等算法,其中包含了多种可训练的模型:逻辑回归、渐进梯度决策树、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、渐进梯度回归树、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。
  • 数据可视化:该平台提供多种可视化效果,包括数据可视化、模型可视化和模型评估结果可视化。
  • 模型集中管理,一键发布:该平台实现对模型的集中管理,与商业智能平台完美整合,使商业智能平台拥有数据挖掘的功能。

 

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