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1、Presto执行多表关联查询时，会把多表拆分成多个执行计划执行，这样会影响查询效率。因此Presto不适合执行的多表关联场景有：跨库多表关联拼接查询。

2、Presto的关联机制：Presto会默认执行广播式的JOIN操作，会将左表拆分到几个工作节点上，然后发送整个右表分别到已拆分好的处理左表的工作节点上，如果右表非常大就会超出工作节点的内存限制，进而出错。因此，需要把数据量大的表放在左表才能保证查询正常。

3、presto+hive作为高速缓存库时，若hive设置了用户名密码，那么presto的配置中就需使用https证书（证书需根据服务器生成），因此跨库联合数据源中的连接字符串中需要手动添加https证书的映射参数

4、当高速缓存库驱动程序类型选择了Presto+Hive，系统默认生成的别名是smartbicache.shive，包括了非法字符"."，因此在查看高速缓存库属性时，会引起报错，手动修改别名即可。

在windows环境下使用SmartbiMppMD作为缓存库，在Linux环境下使用 SmartbiMpp作为缓存库。

如果MPP是星环数据库支持分区分桶。

如何开启？需要在系统选项/高级设置中开启：DATAMODEL_EXTRACT_OPEN_PARTITION_SETTING，如果是true，则是开启；false则是关闭。

具体的使用方法需要参考星环本身的分区分桶(在星环分类)（具体的使用方法需要参考星环本身的分区分桶）

StarRocks作为MPP：

1、适配了社区版2.5。
2、导入数据时，应该注意：

• 列的内容不能包含换行符，存在则会删除换行符。
• 列的内容不能包含tab建，因为tab建是作为列分隔符。
• 导入时的数据库表名建议是英文字母、数字，不能包含中文和特殊字符。

3、在数据模型 生成日期表，生成到高速缓存库，目前会用时比较久。