概要说明
标准环形图和南丁格尔玫瑰图都是饼图的变形图。
标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。
南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。
饼图特点说明如下:
优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。
数据要求：
1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。
2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。
适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。
不适用场景：
1）数据类别过多 。
2）不能用于包含零或负值的数据的展示。
3）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 。
业务情景
我们在业务分析中，经常会对数据进行分析对比。
下面，我们将以汽车公司为例，年底对公司汽车销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 情景1：查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。 | 该需求的数据对比分析，是要查看各级别汽车的销售规模的占比，建议通过标准环形图或 标准饼图 实现。 这里以标准环形图为例。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售规模。 该情景实现的详情请参考 情景1。 |  |
| 情景2：查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。 | 该需求的数据对比分析，是以级别为基准，能够直接看出最大销售规模的级别，建议通过南丁格尔玫瑰图实现。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售规模。 该情景实现的详情请参考 情景2。 |  |
实现方案
情景1
业务场景描述：
查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。
数据结构：
定制要点：
将“级别”字段作为“分类（X）轴”，“销售规模”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
情景2
业务场景描述：
查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。
数据结构：
数据结构与情景1相同。
定制要点：
字段选择与情景1相同。
预览效果：
