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即席查询二开接口文档 & 学习示例
(dialog) } }) } } ``` ## 扩展筛选器功能 需求: 新增按钮实现开启excel导入功能(若此功能需要可开启或关闭,则需要搭配配置筛选器自定义属性使用) 代码 ```typescript import SmartBIExt from 'smartbi-ext' import … = 'extBtnEnable' // 根据自定义属性判断哪些筛选器需要添加后置插槽, 为筛选器扩展一个功能 const isSuffixSlotEnable = (value) => value === 'yes' // 根据条件向筛选器添加/移除后置插槽 constvllm本地化部署大模型解决方案
对应python3.9的miniconda安装包 Miniconda3-py39_25.1.1-2-Linux-x86_64.sh 3.1.2 安装minconda #mkdir /smartbi #cd /smartbi #wget https://repo.anaconda.com … 中根据python3.9、cuda12.4版本和pytorch2.6版本找到对应的安装包 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases图片 - 电子表格中显示服务器的图片
（本文档仅供参考） 问题 图片放在服务器中，但不是在war包目录下（webapps/smartbi/vision）在电子表格中怎样显示服务器的图片。 解决方案 首先在其他目录新建文件夹，在Tomcat/conf/server.xlm中配置虚拟路径映射到该文件夹（见图1，图2），具体可以参考这个链接：https://www.cnblogs.com/kevinq/p/4822091.html https://www.cnblogs.com/kevinq/p/4822091.html image2019-6-10 10:1:29.png电子表格⬝ 行头
概述 对行头的设计包括：设置多重行头、冻结行头。 image2019-1-15 10:14:33.png 设置方法 展现形式 设置方法 说明 单个行头 作为行头的字段的扩展方向为“从上到下”，如图： image2019-7-22 16_15_9.png 效果如图： image2019-1-15 14:29:12.png 多重行头 多个行头的字段的扩展方向都为“从上到下”，且前面的列的数据设置为“分组”。 如图在两列行头的情况下，第一列的数据设置为“分组”。 image2019-7-22 16_15_51.png 效果电子表格⬝ 列头
概述 对列头的设计包括：设置多重列头、冻结列头。 image2019-1-15 14:46:7.png 设置方法 展现形式 设置方法 说明 单个列头 作为列头的字段的扩展方向为“从左到右”，如图： image2019-7-22 16_18_38.png 效果如图： image2019-1-15 14:52:49.png 多重列头 多个列头的字段的扩展方向都为“从左到右”，且上面的行的数据设置为“分组”。 如图在两行列头的情况下，第一行的数据设置为“分组”。 image2019-7-22 16_19_2.png 效果电子表格⬝ 行头
概述 对行头的设计包括：设置多重行头、冻结行头。 image2019-1-15 10:14:33.png 设置方法 展现形式 设置方法 说明 单个行头 作为行头的字段的扩展方向为“从上到下”，如图： image2019-7-22 16_15_9.png 效果如图： image2019-1-15 14:29:12.png 多重行头 多个行头的字段的扩展方向都为“从上到下”，且前面的列的数据设置为“分组”。 如图在两列行头的情况下，第一列的数据设置为“分组”。 image2019-7-22 16_15_51.png 效果电子表格⬝ 列头
概述 对列头的设计包括：设置多重列头、冻结列头。 image2019-1-15 14:46:7.png 设置方法 展现形式 设置方法 说明 单个列头 作为列头的字段的扩展方向为“从左到右”，如图： image2019-7-22 16_18_38.png 效果如图： image2019-1-15 14:52:49.png 多重列头 多个列头的字段的扩展方向都为“从左到右”，且上面的行的数据设置为“分组”。 如图在两行列头的情况下，第一行的数据设置为“分组”。 image2019-7-22 16_19_2.png 效果SQL Server 2000 Analysis Services帮助文档（MDX）
MDX（多维表达式）是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似，但它不是 SQL 语言的扩展；事实上，MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供，尽管不是那么有效或直观。 如同 SQL 查询一样，每个 MDX 查询都要求有数据请求（SELECT 子句）、起始点（FROM 子句）和筛选（WHERE 子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据的特定部分。MDX 还提供了可靠的函数集，用来对所检索的数据进行操作，同时还具有用用户定义函数扩展 MDX 的能力。 如同 SQL，MDX 提供管理数据结构的数据定义语言 (DDL) 语法电子表格清单报表导出慢解决办法
解决方案 以上面的具体示例来讲。在清单报表类型的电子表格中，由于字段是【插入】的扩展方式（这是通过复制Excel一整行单元格，然后插入实现的），大部分时间是耗费在生成单元格的环节。 基于上面的表样，可以将所有字段设置为“覆盖”，可以大大提高导出Excel的速度（原来需要4分钟，修改为覆盖之后花费不到1分钟） 因此，针对这个问题，如果清单报表的样式非常简单，那么我们建议将所有字段设置为【覆盖】的扩展方式 image2018-7-25 15:16:18.png 清单表导出慢 明细到处慢 电子表格导出慢环形进度图的宽度及圆角调整
（本文档仅供参考） 问题说明： 如何调整环形进度图的宽度，以及圆角样式，例如下： image2025-3-29_11-26-30.png 解决方案： 添加扩展属性如下（10.5.15测试验证通过） image2025-3-29_11-27-36.png option = { "series": [{ "axisLine": { "lineStyle": { "width": 18 //阴影宽度 } }, "progress": { "roundCap": true, //圆角 "overlap": true
