搜索

Help

第13页,共72页。 显示 711 条结果 (0.609 秒)

  1. 驳回

    。 示例演示 情景1:【加签/转办】节点发起驳回 流程定义 1.png 设置任务B节点和任务C节点如下: 任务B节点: 处理人:张三、李四 多处理人流转方式:会签 任务C节点: 处理人:陈五、赵六 多处理人流转方式:会签 操作:加签、驳回 流程流转 1、发起人发起流程,流程流向“任务B”节点,张三、李四同时收到并提交待办。 2.png 2、流程流向“任务C”节点,陈五、赵六接收到待办,陈五处理待办,并加签给用户A。 3.png 此时流程的待处理人有:用户A,赵六。 4.png 3、用户A处理待办,驳回至“任务B”节点,同时赵六的待办被删除。 5.png 4、张三、李四再次收到待办,修改
    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 01, 2023
  2. 部署数据挖掘-单机

    数据挖掘组件介绍 部署Smartbi 数据挖掘引擎单机需要部署以下组件: 服务名称 简介 备注 数据挖掘-实验引擎 负责接收smartbi 发送实验执行请求。 通过解析实验定义,生成spark 计算任务或python计算任务,分别发送给spark集群或python集群。 本身不承担计算任务,只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三放系统调用 Spark 分布式计算平台,主要承担实验引擎发送过来的计算任务,其中Worker实例可以横向扩展 可选 Hadoop 分布式系统基础平台,主要存储计算任务的中间结果数据
  3. 部署数据挖掘-集群

    数据挖掘组件介绍 部署Smartbi 数据挖掘引擎集群需要部署以下组件: 服务名称 简介 备注 数据挖掘-实验引擎 负责接收smartbi 发送实验执行请求。 通过解析实验定义,生成spark 计算任务或python计算任务,分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务,只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三放系统调用 Spark 分布式计算平台,主要承担实验引擎发送过来的计算任务,其中Worker实例可以横向扩展 可选 Zookeeper 用于实现数据挖掘实验引擎和数据挖掘服务引擎的高
  4. Smartbi V10.5-基础平台

    注意:(新特性列表中:+表示新增;^表示增强) V10.5版本详细改进情况如下: 新增 增强 +【计划任务】新增推送提醒,实时掌握计划任务执行情况 +【移动端】Smartbi App支持CAS登录 ^【系统集成】完善向企业微信、钉钉推送消息相关功能 ^【系统监控】增强对历史实验、历史作业流的监控相关功能 ^【宏管理】跳转规则支持目标为仪表盘 +【计划任务】新增推送提醒,实时掌握计划任务执行情况 背景介绍 在计划任务执行异常时,用户需要第一时间了解到该计划任务的具体执行情况,以便及时跟进处理,因此,V10.5版本新增了计划任务执行情况的推送提醒功能。 功能简介 计划任务
  5. 流程管理可以自定义约束规则

    1.需求背景 在Smartbi系统中的用户管理的组织结构是:XX银行-总行-各部门,XX银行-分行-xx分行-各部门,部门下面就没有用户组层级了,但是实际业务上部门下面还有 经理-主管-普通员工,审批的关系和用户组结构对不上。这时候就需要通过自定义约束规则来实现。 2.功能说明 流程设置界面中,“用户任务”节点 … 以下计划任务脚本示例(任务脚本.txt),帮用户一键授予角色,读上面的填报报表审批人列表,批量授予 数据导出角色 。 image2025-1-20_17-32-2.png 其中需要修改配置如下: roleId:授予的角色ID; dsId:数据源的ID,即步骤2中回写的表所在smartbi数据源模块中的数据源ID
  6. 加签

    下一节点; 抢占式节点加签:若【节点设置的处理人+加签人】中任一处理人处理后,流程流向下一节点。 示例演示 情景1:会签节点加签 流程定义 image2021-12-1_10-44-28.png 设置任务B节点和任务C节点如下: 任务B节点: 处理人:张三、李四 多处理人流转方式:会签 操作:加签 任务C节点: 处理人:用户A 流程流转 1、发起人发起流程,流程流向“任务B”节点,张三接收到待办,然后张三加签陈五、赵六。 image2021-12-1_10-45-4.png 陈五、赵六接收待办,此时流程共有三个待处理人: image2021-12-1_10-45-46.png 2、当三个待处理人
  7. 加签

    下一节点; 抢占式节点加签:若【节点设置的处理人+加签人】中任一处理人处理后,流程流向下一节点。 示例演示 情景1:会签节点加签 流程定义 image2021-12-1_10-44-28.png 设置任务B节点和任务C节点如下: 任务B节点: 处理人:张三、李四 多处理人流转方式:会签 操作:加签 任务C节点: 处理人:用户A 流程流转 1、发起人发起流程,流程流向“任务B”节点,张三接收到待办,然后张三加签陈五、赵六。 image2021-12-1_10-45-4.png 陈五、赵六接收待办,此时流程共有三个待处理人: image2021-12-1_10-45-46.png 2、当三个待处理人
  8. AD域(LDAP/LDAPS)登录验证

    支持使用计划任务,使用“全量”的形式同步AD用户到Smartbi。 自定义计划任务: var paramMap = {     //分页大小(一次查询用户信息条数),若小于等于0,则不分页,当为空时默认分页10     pageSize : 800,     //“用户名”应该使用的AD域属性字段 … ", [paramStr]); 在任务脚本中粘贴上述内容,脚本的参数参考注释。保存,然后测试运行。 image2025-4-7_14-6-56.png 同步过来时,对于禁用的用户,只是状态禁用,不会放置在上面提到的禁用组中。上面的禁用组只是针对于Smartbi中有但是AD中没有的用户的。对于没有部门的用户,将会默认
    Smartbi Insight V11帮助中心大约1小时以前
  9. 对话式分析-飞书集成网页应用

    2.2.3 同步用户/用户组信息 请务必先同步用户组信息,后同步用户信息, 否则会导致任务执行失败且系统出现设置混乱。 同步用户组/用户信息前一定要确认应用是否已经授权了获取用户信息的权限,详情见:本文档2.1.2小节的第3步 1. 同步用户组信息 找到 运维设置 - 模块配置与管理 - 计划任务任务,点击 “新建任务”,创建一个新的任务: image2023-8-23_16-22-28.png 将下面提供的脚本粘贴到代码编辑区,效果如图 : connector.remoteInvoke("FeiShuCommonModule","syncFeiShuGroup
  10. 内置用户访问明细原理

    : image2018-5-14 18:8:29.png  现象说明 首先,上面的现象是正常的。下面我们说明一下: 这个【资源访问次数明细表】报表产生对应的数据有两个前提:  1)用户访问对应的报表。  2)当天用户访问记录是需要通过每天定时的计划任务执行后才会在对应的知识库表中抽取生成对应的记录,并不是实时更新的。抽取之后的数据储存在t_ext_reporthot表中 因此若是需要看到今天的数据,可通过手动测试运行计划任务【统计资源访问次数】,具体如下: image2018-5-14 18:4:26.png image2018-5-14 18:5:1.png 测试运行成功后,清空缓存,访问对应的报表,已可以看到
    FAQ中心四月 24, 2025