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安装部署SmartbiOLAP数据模型服务
Server IP地址和端口 image2025-4-7_10-10-24.png 配置完成后保存即可。 至此，Smartbi OLAP Server安装完成。 注意事项 Smartbi OLAP Server为数据模型提供多维分析能力，数据模型需要靠它去取数、实现多维计算的功能。如果通过OLAP … Smartbi数据模型服务（Smartbi OLAP Server）用于为数据模型提供多维分析能力，可将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。 可用于定制自助仪表盘和电子表格。 准备工作 Smartbi OLAP Server安装包，请联系Smartbi官方支持获取。 Smartbi OLAP如何在作业流中调度数据挖掘实验？
1 概述 数据挖掘实施项目中，需要在新数据产生和读入时，把数据用到建模和重新训练模型。目前依赖实施人员人工检查数据情况，发现新数据时手动执行挖掘实验，所以需要支持在作业流中对挖掘实验进行编排调度。 在Smartbi V10.5.12 版本，作业流中已经可以支持拖入数据挖掘资源，并通过计划任务定时调度。 2 示例 通过作业流直接调度数据挖掘实验，新建作业流，在作业流中增加需要调度的挖掘实验，如下图： 1、添加开始节点 拖入开始节点：运行作业流必须要以该节点作为起始节点 2、添加挖掘实验节点 拖入银行客户流失预测节点：示例中需要调度的挖掘实验 image2023-12-5_20-41-8.png 3Smartbi Jdbc4Olap数据连接
连接步骤 1、新建关系数据源 在“数据连接”界面选择“关系数据库”分类页，点击 Smartbi Jdbc4Olap ，如图： 548.png 2、连接配置 进入到“新建关系数据源”界面，进行如图配置后，测试连接成功后保存即可。 2022-02-15_15-57-34.png 各个配置项说明如下： 配置项 说明 名称 输入关系数据源的名称 驱动程序类型 驱动程序类型选择：Smartbi Jdbc4Olap 驱动程序类 选择驱动程序类型后，系统自动生成驱动程序类。 连接字符串 输入连接字符串，关于Smartbi Jdbc4Olap数据源字符串的设置，详情请参考 多维如何显示单元格数据后面添加告警图片
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在电子表格中，对数据的范围进行判断，在数据后添加相应的图片进行告警。可通过电子表格排序告警宏 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51943072实现，也可通过以下示例方法实现。 示例：当数据大于等于60时，在数据后添加上升箭头；当数据小于60时，在数据后添加下降箭头。 image2020-6-10 16:55如何显示单元格数据后面添加告警图片
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致、图形经过照相机或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在电子表格中，对数据的范围进行判断，在数据后添加相应的图片进行告警。可通过电子表格排序告警宏 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51943072实现，也可通过以下示例方法实现。 示例：当数据大于等于60时，在数据后添加上升箭头；当数据小于60时，在数据后添加下降箭头。 image2020-6-10 16查询结果集单元格超过了系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数或报表最大单元格数
【自动优化】按钮优化相关设置项，并保存。 修改该设置项即可解决，但需要注意如果服务器内存比较小（小于16G），建议是增大服务器内存后再做调整，避免无限制调大造成内存溢出问题。 注：若是明细报表请使用“清单表”开发，减少一次性返回的数据量，具体原理请参考：原理 - 清单报表的分页和分组报表的有什么不一样呢？ https … （本文档仅供参考） 问题说明 电子表格报表类型出现如下提示【查询结果集单元格超过了系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数】或者【很抱歉，查询数据量超过【系统运维-系统选项性能优化-报表最大单元格数】系统设置项的阈值，触 发系统保护机制，请减少查询数据量或联系管理员修改设置项阈值数据挖掘 - 模型自学习和模型批量预测使用示例
模型自学习&批量预测 在数据挖掘实验中新建一个机器学习建模流程（可以使用数据挖掘案例快速建一个，如 银行信用贷款预测 案例），运行成功并保存实验（用于模型自学习）。 worddav2bd02f14e58367b01af5ef305f4de2f9.png 2. 右键点击图中的抽取、训练节点，把它们所对应的算法 … 的实验流程，新建第二个数据挖掘实验（也可以用同一个案例再次新建）。然后把图中抽取、训练节点换成第二步中对应的已训练模型。运行成功并保存模型（用于模型批量预测）。 worddavd20313006d5217d93bc9ce244450ae6c.png 点击实验下方面板的模型批量预测图标，弹出的窗口点击保存数据挖掘 - 模型自学习和模型批量预测使用示例
模型自学习&批量预测 在数据挖掘实验中新建一个机器学习建模流程（可以使用数据挖掘案例快速建一个，如 银行信用贷款预测 案例），运行成功并保存实验（用于模型自学习）。 worddav2bd02f14e58367b01af5ef305f4de2f9.png 2. 右键点击图中的抽取、训练节点，把它们所对应的算法 … 的实验流程，新建第二个数据挖掘实验（也可以用同一个案例再次新建）。然后把图中抽取、训练节点换成第二步中对应的已训练模型。运行成功并保存模型（用于模型批量预测）。 worddavd20313006d5217d93bc9ce244450ae6c.png 点击实验下方面板的模型批量预测图标，弹出的窗口点击保存导入Excel数据
。 image2019-8-23 10:53:18.png 如果数据库字段信息发生变化，需编辑进入模板，在进行保存。 … 双击已建Excel导入模板，下载补录模板并填写数据后导入数据，上传文件的大小不能超过100M。 数据导入时，会显示进度条，用户可以清楚当前导入执行情况。 image2021-11-29_18-7-0.png 执行导入界面 image2019-8-5 14:47:31.png 注意当导入规则中绑定了参数时导入Excel数据
时会提示“下载异常数据失败，原因：模板文件不存在，请编辑模板，上传模板文件”。 则需要重新配置导入模板，上传Excel文件，并在“异常数据日志管理”重新导出异常数据。 wiki6.png 如果数据库字段信息发生变化，需编辑进入模板，在进行保存。 … 双击已建Excel导入模板，下载补录模板并填写数据后导入数据，上传文件的大小不能超过100M。 数据导入时，会显示进度条，用户可以清楚当前导入执行情况。 wiki4.png 执行导入界面 wiki5.png 注意当导入规则中绑定了参数时，这里会显示参数控件，如果没有则不显示。 导入成功，直接
