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电子表格⬝ 数据条显示
在电子表格中可以使用Excel条件格式中的数据条功能：添加带颜色的数据条以代表某个单元格中的值。值越大，数据条越长。 该功能可以直观的查看选定区域中数值的大小情况。 示例效果 image2019-1-21 10:34:38.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 如下图创建电子表格。 2021-08-19_9-34-47.png 2、设置数据条 选中B3单元格，选择“开始”分类页，点击 条件格式 > 数据条 ,选择一种数据条样式，如图： QQ截图20210819093557.png 系统提供了一些样式可以直接使用，也支持通过“其他规则”自定义显示格式多维分析数据权限—自定义命名集
示例说明 比如用户组的机构层次为华南—广州。其中华南组下的用户为hn；广州组下的用户为test。 image2019-11-19 14:57:49.png 我们希望使用管理员用户登录，在行区看到管理员顶层成员"中国"的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集1.png 华南的用户登录进来，可以在看到华南下所有子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集2.png 而使用广州用户登录进来只能看到广州用户的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集3.png 实现上面需求，我们需要创建自定义命名集，并在其中应用函数GetUserAccessibleMembers()。具体实现步骤如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店多维分析数据权限—自定义命名集
示例说明 比如用户组的机构层次为华南—广州。其中华南组下的用户为hn；广州组下的用户为test。 449.png 我们希望使用管理员用户登录，在行区看到管理员顶层成员"中国"的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集1.png 华南的用户登录进来，可以在看到华南下所有子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集2.png 而使用广州用户登录进来只能看到广州用户的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集3.png 实现上面需求，我们需要创建自定义命名集，并在其中应用函数GetUserAccessibleMembers()。具体实现步骤如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析电子表格⬝ 分组报表（系统数据集）
标题直接在电子表格中输入标题名称，设置字体、大小、颜色、居中对齐。 标题字体：黑体；字号：12；字体颜色：#203764； 完成以上定制后，保存即可。 资源下载 分组报表（系统数据集）.xml … 报表简介 分组报表是以分组表结构展现数据的一类报表，单元格间的逻辑关系较之清单报表复杂。 作用：用于分组分级记录或查询数据。 适用场景：适用数据记录、查询的情况。 报表结构：分组报表主要由有“列头+分组区+数据区”和“行头+分组区+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25自助数据集-计算字段
，不支持转换为TIME类型。 以“销售额”为例，新建“销售额”计算字段，“销售额”的表达式为：销售额=单价*数量*(1-折扣），数据类型为“DOUBLE" 。 编辑表达式时，双击字段或将字段直接拖入表达式区域即可，点击 确定 保存当前计算字段，如下图： image2019-8-21 15:55:38.png … 计算字段是指使用已经存在的字段，通过四则运算、函数等书写表达式形成的新字段。 用户在创建报表时，有时通过现有数据字段不能完全满足数据分析的要求，因此就需要通过计算字段的方式来解决。 操作步骤 1.创建一个数据集，在“表属性区”的任意位置或字段的右键菜单中选择 新建计算字段。 新建计算字段.png 2.在弹出【仪表盘】只显示最近某个时间范围内的数据
该宏示例在V10.5上验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1. 示例效果 1.1. 宏代码效果 显示离指定日期最近的一段时间范围内的数据。 1.2. 预期效果 只显示最近几个月的数据。 原始数据：不做任何修改 最近3个月：显示筛选器指定日期的 “2017年5月” 前 3 个月的数据 最近5个月：显示筛选器指定日期的 “2017年5月” 前 5 个月的数据 image2021-11-26_9-24-27.png 2. 操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘如何修改组件模板数据源（HSQL）连接信息
（本文档仅供参考） 问题说明 HSQL是SmartbiDemo自带的示例数据源，通常随smartbi服务一并启动；有时候修改了主机IP后，导致数据连接-示例数据源Smartbidemo测试连接错误，或端口被占用希望修改自定义设置端口，可以怎么修改呢？ image2024-2-6_9-51-38.png 解决方法 HSQL的IP和端口号的变更可以直接通过 系统运维-系统选项-公共设置对应界面下，找到“组件模板数据源的IP地址”和“组件模板数据源的端口设置”这两个配置项进行修改，分别设置好IP或者端口后，保存后，再去重启Smartbi服务（会把HSQL服务一并重启）即可生效数据挖掘-特征抽取
特征抽取主要是对特征工程中的一些处理方法，进行抽取和转换。抽取就是一个寻找特征规律的过程；变换则是数据按照抽取出来的规律进行处理的过程。 特征抽取可以像模型一样将抽取到的规律保存起来，这样可以避免新数据的抽取结果与原结果不一致的影响。 特征抽取
