第51页，共594页。 显示 5,935 条结果 (0.084 秒)
跨库联合数据库添加数据源失败提示存在重复垃圾数据
（本文档仅供参考） 问题 跨库联合数据源移除数据源后再重新添加失败，系统检查修复过后仍提示：未指定错误，请查看详细信息。 image2024-8-9_16-39-39.png 查看详细日志中记录如下： image2024-8-9_16-22-43.png 08-07 12:21:08 ERROR … (Constructor.java:423) ~[?:1.8.0_202] 问题原理 此问题是由于跨库数据源移除数据源时，会调用资源树接口删除数据源及下面的表和字段节点，但是由于未知原因数据源删除成功了，但是下面的表和字段没有删除，此时去系统检查中进行修复时，可以检测出未删除成功的表和字段这些垃圾数据，但是修复之后，由于无法确定项目实际是否自助仪表盘看不到数据 自助数据集预览可以看到数据
（本文档仅供参考） 问题说明 仪表盘看不到数据,自助数据集预览可以看到数据. image2022-10-21_17-31-27.png image2022-10-21_17-31-17.png 解决方案 问题原因在于，自助数据集预览是基于源表或源数据集查询显示的，而仪表盘显示是基于抽取表查询显示的。当仪表盘查询预览看不到数据时，可以打开用户日志，选择服务器端，开启监控。仪表盘刷新预览。查看监控输出的日志。 image2022-10-21_17-39-46.png 复制预览执行的sql到原生sql数据集，选择高速缓存库。执行sql预览看是否有对应需要的数据输出。（若无，则跟仪表盘预览的情况一样，此时确保库表中什么是数据库网关
数据库网关（Database Gateway）是一种支持私网数据库远程访问的数据库连接服务。通过数据库网关，您可以安全且低成本地将第三方云或本地的数据库接入至 Smartbi Cloud 平台。尤其是使用 Smartbi AIChat 时，不需要本地私有化部署，直接使用云平台中的 AIChat，然后通过数据库网关连接自己本地的数据库。 为什么选择数据库网关 数据库网关提供安全可靠、低成本的数据库接入服务，通过数据库网关您可以安全且低成本地将第三方云或本地的数据库接入至 Smartbi Cloud 平台。数据库网关的优势如下： 安全可靠 不暴露数据库公网地址，确保用户数据资产的安全和稳定。 提前申请网关令牌文本组件判断显示暂无数据
（本文档仅供参考，该宏代码已验证适用于 V10.5.15版本，由于宏代码在特定场景下可能存在限制，如果与实际应用场景不完全匹配，请根据具体需求自行调整相关代码，以确保其满足实际使用要求。） 问题1： 仪表盘文本组件，拖字段设置后，如果查询数据为空，可以加个数据校验吗？例如下面汇总数据，宕数据为空的时候，就判断使得数据行显示“暂无数据”，如何实现？ image2024-10-11_10-24-52.png 标题后没数据，下一行就显示暂无数据： image2024-10-11_10-23-10.png 处理方法： image2024-10-11_10-25-57.png 最终效果数据模型-MDX函数示例
为了简化数据模型定制人员的工作，系统实现了常用日期计算的MDX模板，主要有：环比、同比、同期值、累计值、历年累计值、固定维度聚合。 在函数面板中以“常用度量”目录存储MDX模板。 环比 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-9-24.png 该时间计算度量数据效果如下： image2021-9-10_20-12-38.png 同比 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-7-38.png 该时间计算度量数据效果如下： image2021-9-10_20-20-30.png 同期值 计算上年同期值的MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-11-9.png数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母SQL/原生SQL数据集数据权限
基于数据源和业务主题创建的数据权限原则上对于书写的SQL语句的数据集，如SQL数据集和原生SQL数据集是不生效的。 如果对SQL数据集和原生SQL数据集实现数据权限，则需要对SQL数据集本身的where条件中直接加上限制条件。 操作入口 在“数据集”界面打开SQL数据集或是原生SQL数据集。 进入“数据集”界面的入口： 入口1：选择系统快捷菜单 数据集 。 sql数据集入口.png 双击所需的SQL数据集或原生SQL数据集或在其更多操作0.jpg，选择 打开。 qx25.jpg 如需使用“SQL数据集或原生SQL数据集”，需更换一个包含"SQL数据集或原生SQL数据集”的License授权文件。 实现方式数据挖掘-数据预处理
在数据挖掘中，海量的原始数据存在着大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据预处理就显得尤为重要。 Smartbi拥有强大数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 数据预处理数据挖掘-数据预处理
在数据挖掘中，海量的原始数据存在着大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据预处理就显得尤为重要。 Smartbi拥有强大数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 数据预处理
