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windows版的smartbi，如何连接Excel文件作为数据源
（本文档仅供参考） 问题 使用Windows版的smartbi，如果想要上传一个Excel文件到服务器上，并且连接这个Excel文件作为数据源，那么数据源的连接字符串如何配置呢？ 解决方案 1.参考windows版的安装文档，把Excel文件上传到/home/Smartbi_V8.5/smartbi_data/smartbi-tomcat/bin路径下 image2018-9-18 10:50:6.png 2.那么在关系数据源中，此test.xlsx的文件路径为 “\tomcat\bin\test.xlsx”，如下“ image2018-9-18 10:52:17.png 服务器的文件作为数据数据 - 电子表格中超过15位的长整型数值显示不对
（本文档仅供参考） 问题： 长整型的数据，在数据源表数据预览显示正常，电子表格报表显示数据不对 （1）数据预览 image2024-4-23_18-3-17.png （2）电子表格预览 image2024-4-23_18-3-40.png 问题原因： 这是属于excel这边的一个精度限制：Excel的数值最大支持精度为15位（整数位+小数位），超过15位的会直接补0，所以当数值精度超过15位时，会出现精度丢失的问题。在excel上面单元格选择数值，手动输入超过15位的一样是这种情况 规避方案：修改对应字段设置为文本（字符串）。 长数值显示不对 数值过长显示不对数据模型预览报错“Unknown column”，提示有乱码列不存在
（此文档仅供参考） 问题说明 数据模型中有一个SQL查询，SQL查询执行正常，但模型中预览时报错，新建即席查询也报错。 Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Unknown column '.骞撮緞' in 'group statement' 一般SQL上看到没有乱码的，但报错日志说有乱码列不存在，Unknown column 12354tgh.png 解决方案 当遇到 SQL 查询在数据库中执行成功但在 BI 工具中失败的情况时，且报错信息存在乱码时，建议先检查数据源连接字符串中的编码设置是否与数据库一致。 如果透视分析（旧）某些数据四舍五入的结果不对
（本文档仅供参考） 问题说明： 透视分析数据四舍五入错误（有些5是入，有些5是舍），如下图1389.385000保留两位小数之后是1389.38，11448.555000保留两位小数之后是11448.56. image2018-10-31 11:2:4.png QQ图片20181031110250.png 问题原因： 可以拿后台执行的sql去数据库那边验证下真正的数据是怎样的，那个1389.385000的真实数据有可能是1389.384999...这种数据，如果是1389.384999...那保留6位小数是1389.385000，如果保留两位小数是1389.38。 设置小数位数后结果不对 小数结果不对ETL的Excel数据源：文本数据是0003676 ，执行后变成3676
（本文档仅供参考） 问题说明 ETL中使用Excel数据源，上传Excel文件，excel数据是文本，数据是0003676 ，但是执行出来前面的000没有了，如下图： image2024-1-17_17-7-54.png image2024-1-17_17-8-11.png 解决方案 这是由于ETL中使用了spark自动推断数据类型，原来的0003676这种格式推断数据类型后会变成3676，若不使用自动推断类型，全部字段会被当成字符串处理，这样的逻辑就更加不合理了，暂时没办法从代码上解决这个问题。 可以通过一些操作来规避：打开excel文件，在数据行开始前插入一行，有问题的列插入字符串型数据，其他列按照原先的类型插入SmartBI线下excle异构数据源数据源报表开发实现路径
（本文档仅供参考） 需求： 场景举例：目前数据模型有一个复杂SQL查询(带参数)，需要关联一张线下EXCEL表，创建自助分析模型，给到用户即席or透视or仪表盘。 痛点： 1、模型处理异构表关联需要走抽取，抽取存在只能抽取参数默认值，故该方法不通 2、线下数据落到数仓，需要评估是否合规 3、自助ETL处理异构，流程比较复杂 解决方案: 目前在产品当中，要使用本地的Excel文件数据做分析, 1、通过文件数据源将数据导入到指定的数据库 2、通过ETL当中的功能将数据落地到数仓，然后Smartbi再通过数据模型进行处理 除此方法外，将本地Excel的数据导入到hive库当中，然后直连hive库中是数据表查数分新模块二次开发接口&示例 ⬝ 数据预警SDK接口说明
针对外部需求，数据预警在SmartbiX.SDK 项目下开放了部分接口供使用 一、基本使用示例 package smartbix.test.alarm; import static org.junit.Assert.assertTrue; import java.util.List; import … ） System.out.println(error.getErrorMessage()); // 获取本次预警的错误信息（一般是预警执行抛出了异常） System.out.println(error.getStacktrace()); // 执行数据预警 alarmService.execute电子表格设置过滤【数据列】无法选择到其他的数据集
（本文档仅供参考） 问题说明 制作电子报表使用了两个数据集，两个数据集有共同的字段：产品类别，对第二个数据集的科目id使用单元格过滤（数据列过滤）时，显示不出来第一个数据集： image2020-3-27 11:2:11.png 解决方案 在过滤条件中无法选到另一个数据集的情况，根据以往的处理经验 … 进行遍历监听，所以在过滤条件中无法选择到另一个数据集的内容，对于此问题需要重新勾选【监听工作簿内容发生改变】即可。 image2020-3-27 11:3:35.png 另外勾选了【监听工作簿内容发生改变】的情况下，有时候在Excel上设计或者打开特别大的电子表格报表的时候，因smartbi的Excel插件关系数据源-在Tomcat上配置JNDI数据源
在 Tomcat 上配置 JNDI 数据源，然后在 Smartbi 中使用它，完整的操作步骤如下。 在Tomcat中配置JNDI数据源 1. 打开<Tomcat 5.5.20>\conf\context.xml，在<Context>节点中添加 JNDI 连接配置，如下所示： <!-- The contents … ,LOB_SUPPORT=off,client_charset=gbk" maxActive="4"/> </Context> 2. 对上述XML解释如下： name="ipsdb" 中 ipsdb 为 JNDI 数据源的名称。 driverClassName="com.ncr.teradata.TeraDriver" 中1、部署数据挖掘集群
数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎 数据挖掘执行引擎： 负责接收Smartbi 发送执行请求。 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘服务引擎： 提供模型预测服务给第三放系统调用 集群部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.35.64 10-10-35-64 数据挖掘-1，Zookeeper-1，Python-1 /data 10.10.35.65 10-10-35-65 数据挖掘
