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4、数据挖掘服务引擎集群
部署数据挖掘服务引擎(负载均衡） 数据挖掘服务引擎需要依赖zookeeper，故而文档环境部署zookeeper集群，服务引擎需要依赖Smartbi-Proxy代理，故而需要部署Smartbi-Proxy环境。 主机名 角色 10-10-35-176 服务引擎1，zookeeper-1 … 启动完成后，浏览器访问Smartbi-Proxy控制台，http://IP:PORT/smartbi/proxy http://IPPORT 控制台初始账号密码都是admin。 image2023-6-13_17-14-26.png Smartbi-Proxy部署完成。 1.2 部署服务引擎 1、解压数据挖掘数据库函数
此处的数据库函数是为了方便用户使用数据库函数而设置。数据库节点下只是列出相关的函数，用户在对应的区域中是可以直接拖拽这些参数进行使用， 而不需要敲键盘一一书写。 image2019-7-31 14:16:29.png 系统中数据库函数主要依据“关系数据源”和“多维数据源”进行分类，主要分为“关系数据源函数”和“MDX函数”。 关系数据源函数：由关系数据库类型来进行总的分类，当用户进行查询定制时，系统会自动根据类型自动载入相应数据库类型的函数。数据库类型下还按照函数类别名称进行了一层分类。 MDX函数：即多维数据源函数，根据MDX语法要求提供的一类多维数据源函数，为系统内置函数。 对于需要使用的数据数据库函数
此处的数据库函数是为了方便用户使用数据库函数而设置。数据库节点下只是列出相关的函数，用户在对应的区域中是可以直接拖拽这些参数进行使用， 而不需要敲键盘一一书写。 image2019-7-31 14:16:29.png 系统中数据库函数主要依据“关系数据源”和“多维数据源”进行分类，主要分为“关系数据源函数”和“MDX函数”。 关系数据源函数：由关系数据库类型来进行总的分类，当用户进行查询定制时，系统会自动根据类型自动载入相应数据库类型的函数。数据库类型下还按照函数类别名称进行了一层分类。 MDX函数：即多维数据源函数，根据MDX语法要求提供的一类多维数据源函数，为系统内置函数。 对于需要使用的数据在Tomcat上配置JNDI数据源
在 Tomcat 上配置 JNDI 数据源，然后在 Smartbi 中使用它，完整的操作步骤如下。 在Tomcat中配置JNDI数据源 1. 打开<Tomcat 5.5.20>\conf\context.xml，在<Context>节点中添加 JNDI 连接配置，如下所示： <!-- The contents … ,LOB_SUPPORT=off,client_charset=gbk" maxActive="4"/> </Context> 2. 对上述XML解释如下： name="ipsdb" 中 ipsdb 为 JNDI 数据源的名称。 driverClassName="com.ncr.teradata.TeraDriver" 中关系数据源-连接SQL Server数据库命名实例
新建关系数据源连接时，可以直接选择“MS SQL Server”类型数据库，连接 SQL Server 数据库默认实例。但是对于 SQL Server 的命名实例，就连接不上了，请参照如下方法进行设置。 新建关系数据源 创建入口：在smartbi中选择 数据连接 > 关系数据库 > MS SQL Server … 在 config.jsp 界面配置知识库，对于SQL Server命名实例又该如何连接呢？“数据库类型”选择“MSSQL”，“服务器地址”设置为IP、端口，再加上 instanceName。详细配置如下图所示。 image2019-11-18 16:24:57.png 如果“测试连接”过程中，总是提示“连接池初始化失败连接Oracle RAC数据源
RAC，全称real application clusters，译为"真正应用集群"，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 1、在Smartbi中创建关系数据源时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么区别，只是多维数据库
多维数据源是指数据以立方体（即Cube）的方式组织，以实现多维数据集的一类数据源。它通过多维结构将关系数据源中的数据进行聚合和组织整理，以实现数据动态分析的一类数据源。多维数据源是创建多维分析报表的基础。 系统支持访问的多维数据源，如下表： 表2 多维数据库类型说明 数据库类型 说明 SQL Server 2000 使用Microsoft Analysis Services2000作为多维数据库，通过XMLA方式连接多维数据库
多维数据源是指数据以立方体（即Cube）的方式组织，以实现多维数据集的一类数据源。它通过多维结构将关系数据源中的数据进行聚合和组织整理，以实现数据动态分析的一类数据源。多维数据源是创建多维分析报表的基础。 系统支持访问的多维数据源，如下表： 表2 多维数据库类型说明 数据库类型 说明 SQL Server 2000 使用Microsoft Analysis Services2000作为多维数据库，通过XMLA方式连接API之间如何传递数据
1. 应用场景 B 接口请求参数依赖于 A 接口返回的数据，典型的案例：先通过登录接口获取到token，然后把token传给下一个需要token才能访问的接口。 2. 实现思路 解析A接口返回的数据，提取出B接口需要的数据，然后把数据映射成参数，B接口就可以通过参数获取的相应的数据。 3. 具体示例 获取图书列表的接口需要登录接口返回的token作为参数，示例如下图： image2024-4-11_11-7-3.png 3.1 获取token 获取token 接口url配置： image2024-4-11_11-8-38.png 获取token接口返回的数据业务主题数据权限
针对 业务主题 对应的关系数据源创建的数据权限。在关系数据源中通过对查询的目标表设置数据权限，当即席查询和可视化数据集中涉及到这个业务主题的这些表时，数据权限设置条件会自动启用。 业务主题数据权限的设置和使用和关系数据源的数据权限设置一致，只是入口和使用范围不一致，具体请参考 关系数据源的数据权限 。 操作入口 在“系统导航栏”选择 数据准备，在 “数据准备” 界面下选择相应的业务主题，在其更多操作0.jpg中，选择 设置数据权限，则进入数据权限设置窗口。 31.png 右键选择需要设置数据权限的表，在弹出的下拉框中选择 设置。接着”点击 添加 按钮，添加一条表的数据权限 32.png “数据权限设置
