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回写-星环hive数据库回写报错 java.sqlSQLException: COMPILE FAILED
(本文档仅供参考) 问题说明 数据库是星环的hive数据库，回写的时候，报解析错误。 Caused by: java.sqlSQLException: COMPILE FAILED: Parse error:[Error 1101] line1:42 cannot recognize input near 'widcard (0' in constant image2024-11-1_10-33-48.png 查看建表语句，有分区语法，尝试删掉分区语句重新建表，同样的回写场景，成功 image2024-11-1_10-39-17.png 结论 不支持hive数据库的分区表回写，请在建表时改成非分区表基于数据模型创建仪表盘，日期控件筛选日期为空
（本文档仅供参考） 问题描述： 使用日期控件的筛选器筛选数据，结果为空，对应表格中存在相应数据 image2023-7-27_12-53-21.png image2023-7-27_12-53-56.png 解决方案： 经排查日期控件筛选器执行得mdx语句为‘2023年6月’，其他控件为2023年06月，原因为日期控件不支持yyyy-m的格式； 在数据模型中生成日期表， 选择日期格式为yyyy-MM-dd格式，然后关联原表即可。 yyyy-m交互仪表盘带表格柱图，表格表头数据显示不全
问题描述 柱图组件模板资源中，有以下组件模板。 0307-50.png 将其复制到自己的大屏可视化中，并且替换数据之后，会发现表格显示不全。这时该怎么处理呢？ image2023-8-9_17-16-9.png 解决方案 组件设置-画布-左，值设置大点即可正常显示 image2023-8-9_17-17-3.png。 此时可以调整组件宽度，将宽度调整到足够的位置，即可显示全部的数据。 image2023-8-9_17-17-14.png 表格柱图表格数据显示不全 柱图带表格Smartbi V10-数据准备
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) V10版本数据准备的改进点如下： 新增 增强 变更 +【数据准备】新增数据模型，将所有查询结果归集并基于CUBE重新构建数据结构 +【数据准备】自助ETL新增Python脚本节点 +【数据准备】新增作业流功能，实现多ETL实验之间执行依赖关系 +【数据准备】新增多表JOIN节点，支持同时接入多个数据源并设置表关系 +【数据准备】新增组合查询节点，支持去重、聚合、计新建算字段等高级功能 ^【数据准备】新建或编辑计算度量、成员、命名集支持参数设置 <【数据准备】取消支持Infobright作为高速缓存库 +【数据准备】新增Smartbi V10.5-数据挖掘
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) 具体改进点如下： 新增 增强 +【数据挖掘】文本分析新增LSH、相似集计算（LSH）节点 +【数据挖掘】支持导出PMML模型文件 +【数据挖掘】朴素贝叶斯、决策树、多层感知机等算法支持自动调参设置 +【数据挖掘】新增ETL和挖掘实验日志 +【自助ETL/数据挖掘/ETL高级查询】数据源新增FTP数据源 ^【数据挖掘】关系目标表支持GaussDB 200数据库 ^【自助ETL/数据挖掘】关系数据源节点兼容更多数据源 ^【数据挖掘】异常值处理节点新增删除异常行功能 +【数据挖掘】文本分析新增LSH数据挖掘-拆分
概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 两个输出端口，用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数： image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下： 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例，范围是[0,1]的数值，默认是0.7。 随机种子 作为随机数据挖掘-拆分
概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 两个输出端口，用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数： image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下： 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例，范围是[0,1]的数值，默认是0.7。 随机种子 作为随机数据挖掘-JOIN
概述 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 支持两个数据表的单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2020-5-22 10:24:17.png 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 设置JOIN的参数： image2020-6-2 15:49:9.png 设置说明如下： 参数 说明 选择左表字段 用于选择通过左侧输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 … 表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 右表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 连接类型 用于设置JOIN的连接类型： 左连接：返回选择的左右表字段中，左表的全部数据和右表中满足关联条件的数据。 右连接：返回选择的左右表字段中，右表的全部数据和左表中数据连接
数据源是指创建业务库和产品应用服务器的连接，拿到数据进行分析。 “数据连接”界面如图： 数据连接界面.png “数据连接”界面展示支持的数据源，用户根据需要选择相应的数据源进行连接。关于支持的数据源类型，详情请参考 系统环境要求 。 在资源目录区中选中数据源节点，点击更多操作image2019-7-13 10:54:47.png ，展开数据源菜单，支持对数据源设置数据权限，排序等操作。
