第1页，共177页。 显示 1,765 条结果 (0.032 秒)
透视分析-条件面板设计
2021-08-26_11-16-51.png （4）确定后进行筛选，即可实现相关效果 2021-08-26_11-18-35.png 方法二：业务主题关联属性 1.设置关联属性 找到业务主题中的“发货城市”字段的右键菜单中选择 修改 。 image2019-10-18 15:7:34.png 2.在左侧的“属性区”中，找到“关联属性”这一项。 image2019-10-18 15:8:24.png 3.点击 请选择 ，在弹出的窗口中，选择“发货区域”业务属性。则发货城市属性的数据会与发货区域属性进行关联。 image2019-10-18 15:8:55.png 选择关联属性为“发货区域” image2019-10-18即席查询-条件面板设计
条件字段没有设置联动，但业务主题设置了关联属性，则关联属性会自动作为父级联动对象。 2、对含有关联属性的字段，若在条件面板拖入该字段的多个关联属性字段，则按照拖入顺序，以第一个作为父级联动属性。 3、若字段在业务主题设置了关联属性，且在即席查询也设置了联动，则以即席查询设置的联动为准。 4、日期时间类型的字段无法 … （18.png）：用于修改参数的部分属性，例如：条件表达式值域设置框的高、宽、控件类型、备选值、默认值等。 修改属性项的详情请参见 公共设置项 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44499168 章节。 删除条件 删除条件透视分析（旧）如何实现参数联动
/attachments/76678587/image2018-10-23%2019%3A19%3A37.png?version=1&modificationDate=1540294126000&api=v2 解决方案 基于业务主题创建的透视分析，可以在业务主题中设置字段的关联属性实现字段条件的关联，如下 … image2019-5-27 15:29:0.png 4.最终效果 image2019-5-27 15:33:8.png 问题2 基于数据源的表创建的透视分析，用字段作为条件过滤数据，如何实现字段间的关联，如下图中发货区域和发货省份，选择华北地区，省份自动匹配到华北地区。 解决方案 拖入字段作为参数后，点击业务主题
By”。若当前业务属性设置了聚合方式时，该项需要选“否”。 聚合方式 设置该业务属性，在添加到透视分析度量区时，默认的聚合方式。数值字段有“合计”、“平均”、“计数”、“唯一计数”等，字符串字段没有“合计”及“平均”方式。 关联属性 设置与该业务属性关联的业务属性，当两个属性同时作为透视分析的条件时，可 … 的表关系。 使用业务主题还可以对表字段进行自由组合，分级分层，更加便于查询拖拽。 组织结构 业务主题是由多业务对象和业务属性组成的，业务对象中又是由业务对象和业务属性组成，即业务对象可以嵌套业务对象。 image2021-7-16_14-45-42.png 操作入口 入口1：在系统导航栏中选择 数据表之间的关联关系问题
虽然看着表之间的关联关系是正常的，但实际表之间是左连接还是右连接在V8以下的版本是随机生成的，但有些数据库是依赖表之间的顺序来自动生成对应的表关系的，可以说本质上表关联关系中的设置其实是没有用的，实际SQL里边的表关联关系有时候是生成左关联有时候生成右关联。为了保证顺序的正确性，在V8版本优化了表之间的关联关系，我们默认是按照数据源的排序设置SQL中是左关联效果还是右关联效果。 解决方案 依据于用户想要生成的SQL效果对数据源下的表进行排序，如果是跨schema，则先按照schema的顺序，然后再到表的顺序。比如说如果是A->B->C，这样的顺序应该是ABC，如果是A->B，A->C，顺序应该A在最上面，B和C数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联数据挖掘-关联规则
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系，可从数据中关联分析出如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。关联规则常用于做推荐问题分析。 关联规则数据挖掘-关联规则
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系，可从数据中关联分析出如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。关联规则常用于做推荐问题分析。 关联规则ClickHouse表关联只允许字段相等
（本文档仅供参考） 问题： 在V856以上实现了Smartbi MPP数据库的多表关联查询功能，但基于高速缓存库建业务主题后建组合分析报表关联查询时报错：ClickHouse表关联只允许字段相等 原因： 业务主题中设置的表关系视图是基于业务视图实现的，暂只支持数据源下的基础表进行多表关联查询。 另：若未设置表关系视图时多表关联查询也会报此错误。 image2020-6-5 10:16:26.png
