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透视分析二开接口文档 & 学习示例
AdHocInterfactExtension ``` ## 配置筛选器自定义属性 需求: 根据自定义属性,配合筛选器二开接口实现自定义功能 代码 ```typescript import SmartBIExt from 'smartbi-ext' let { AdHocAnalysisModule … AdHocInterfactExtension extends BaseAdHocAnalysisExtender { install() { // 您打算为筛选器添加的自定义属性的key const key = 'extBtnEnable' // 判断哪些筛选器您需要添加自定义属性 const即席查询二开接口文档 & 学习示例
({ exportType, setting }) // 使用exportOption调用自定义导出接口 }) } }) } } export default DQueryInterfactExtension ``` ## 配置筛选器自定义属性 需求: 根据自定义属性,配合筛选器二开接口实现自定义功能 代码 ```typescript import SmartBIExt from 'smartbi-ext' let { DetailedQueryModule: { DetailedQueryEventEnum3 模型取数
>DataIterator 数据结果</strong> | <strong>属性</strong> | <strong>类型</strong> | <strong>说明</strong … ） | | totalRowCount | Int | 总行数，目前不支持，返回-1 | <strong>CellData 单元格数据</strong> | <strong>属性</strong原理 - 电子表格分组报表分页逻辑
报表的分页属性，要先在“页面设置”设置了分页【行分页、列分页】，分页时按照excel中设计的纸张大小进行分页的。例如A4纸。 image2020-8-7_15-12-33.png 同时也可以在每个单元格上插入分页符进行分页，单元格属性-分页属性【行前分页、行后分页、列前分页、列后分页】。 image2020-8-7_15-17-36.png 纸张大小和单元格属性-分页属性设置实际都是在报表中插入分页符，在分页符的位置进行分页。例如： 场景1：纸张大小为A4，数据量为两页数据，第一页为1-53行，第二页为54-107行，通过在第10行设置【行后分页】，则第一页为1-10行，第二页为11-63行，第三页为64-107行【升级注意事项】V8.5➜V10.5
。 V10.5 打开自助仪表盘方式变更了 打开自助仪表盘：通过右键菜单>打开。 编辑自助仪表盘：在资源树下双击资源。 新增新窗口编辑仪表盘：通过右键菜单>新窗口编辑。 V8.5筛选器 提供"应用于组件 > 高级设置"选项，以此创建筛选器与图表组件的关联关系。 筛选器是从数据库中取数 … 组件>高级设置”选项。 所有的联动关系都在全局的【联动设置】中设置字段之间的关联关系。 筛选器支持从缓存中取数。 筛选器下拉面板颜色能根据仪表盘背景颜色/背景图智能取色 shense.png 筛选器支持查询空值、空串的相关数据，但因为这两个选项无法手工搜索，所以有固定的显示位置（当筛选器备选值中存在空值购物篮分析
背景描述 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。 需求分析 商场以获得最大的销售利润为目的。零售商都在考虑销售什么样的商品，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系购物篮分析
背景描述 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。 需求分析 商场以获得最大的销售利润为目的。零售商都在考虑销售什么样的商品，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系Smartbi V10.5.8-数据挖掘
^【数据挖掘】关联规则和聚类支持模型自学习 ^【数据挖掘】评估报告重构 ^【ETL】指标模型维度和事实表新建自助ETL时，自动添加目标数据源节点 +【数据挖掘】支持异常检测使用场景功能(CBLOF) 背景介绍 异常检测广泛应用在需要发现离群点的场景中如：欺诈检测、入侵检测等，在数 … 挖掘】关联规则和聚类支持模型自学习 背景介绍 旧的模型自学习功能只支持分类算法的自学习任务，无法作用于聚类算法和关联规则算法，因此模型自学习需要支持关联规则和聚类任务。 功能简介 可以在聚类任务和关联规则任务实验中进行模型自学习的设置，关联到对应的聚类模型和关联规则模型，实现对该模型的自动更新图片 - 如何自定义告警图标
问题 在开发电子表格时 使用条件规则的图标集，能自定义告警图标吗？ 效果图 image2023-6-25_10-21-46.png 解决方案 目前无法自定义图标，可考虑把图片存储在数据库中，在数据处理时关联出对应的图标进行告警展示。 实现步骤： 1、先存储到数据库中，如wiki的示例 图片存储 … =35750792 image2023-6-25_10-20-39.png 2、通过数据集写SQL关联处理 image2023-6-25_10-22-20.png 3、把图片字段设置为图片格式 image2023-6-25_10-23-10.png 不同的数据展示图片不一样第四章：附录
4.1 Mondrain属性详解 4.1.1 Schema Schema 定义了一个多维数据库。包含了一个逻辑模型，而这个逻辑模型的目的是为了书写 MDX 语言的查询语句。这个逻辑模型实际上提供了这几个概念： Cubes （立方体）、维度（ Dimensions ）、层次（ Hierarchies ）、级别（ Levels ）、和成员（ Members ）。而一个 schema 文件就是编辑这个 schema 的一个 xml 文件。在这个文件中形成逻辑模型和数据库物理模型的对应。属性如下： 属性名 含义 name Schema的名字 measuresCaption 在表示层显示
