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ECharts图形-散点图
=44501973#ECharts%E5%9B%BE%E5%BD%A2-%E5%B7%A5%E5%85%B7-%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%8C%89%E9%92%AE%E8%AE%BE%E7%BD%AE 数据视图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pagesECharts图形-散点图
=44501973#ECharts%E5%9B%BE%E5%BD%A2-%E5%B7%A5%E5%85%B7-%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%8C%89%E9%92%AE%E8%AE%BE%E7%BD%AE 数据视图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages⬝ 使用Oracle RAC数据库作为知识库
RAC，全称real application clusters，译为“真正应用集群”，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。 当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 配置方法 1、在Smartbi中配置知识库时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么使用Oracle RAC数据库作为知识库
RAC，全称real application clusters，译为“真正应用集群”，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。 当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 配置方法 1、在Smartbi中配置知识库时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么Smartbi Proxy+Tomcat部署Smartbi集群
异常熔断机制。此时分发异常的节点10s内默认不可用，Proxy会在一定时间内检查后面的节点是否正常，如果检测到还有正常的节点，则会转发到其他正常的节点，以确保系统核心服务能够正常运行。 通过Smartbi proxy实现Smartbi集群的负载均衡，提高Smartbi的可用性。 二. 操作说明 1. 环境准备Smartbi V10.1-分析展现
自助仪表盘组件自定义属性功能 背景介绍 在实际应用中，自助仪表盘的自定义属性界面展示了组件的全部属性代码，内容太多且比较杂乱，用户很难找到自己设置过的设置项。为了解决以上问题，新版本我们优化了自定义属性相关功能，便于用户编写自定义代码、查看组件的全部属性等，提高产品的易用性。 功能简介 1、产品将自定义属性关系数据源-连接Oracle RAC数据源
RAC，全称real application clusters，译为"真正应用集群"，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 1、在Smartbi中创建关系数据源时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么区别，只是客户复购分析
1. 报表总览 1.1. 背景描述 很多产品吸引客户户首次下单购买的策略都是通过让利促销的方式，当发现客户长时间没光顾了，为了重新激活该客户会再次推送优惠券或促销活动让客户回流，可能又会产生第二次购买，但这种方式的促进作用是在呈漏斗式下降的，并且促销也有成本。若要最大化效益，就需要筛选出潜在价值高的客户，有针对性的倾斜资源以及制定相应群体的促销策略。 可以通过RFM 分析和研究客户的复购率来发现其中的规律。RFM 分析可以划分客户群体，评估客户价值和潜力；复购率又称重复购买率，是指客户或签约者对某品牌产品或者服务的重复购买次数，复购率越高，则反应出客户对该品牌的忠诚度就越高，反之则越低。因此不管是做什么产品的，都有一个客户复购分析
1. 报表总览 1.1. 背景描述 很多产品吸引客户户首次下单购买的策略都是通过让利促销的方式，当发现客户长时间没光顾了，为了重新激活该客户会再次推送优惠券或促销活动让客户回流，可能又会产生第二次购买，但这种方式的促进作用是在呈漏斗式下降的，并且促销也有成本。若要最大化效益，就需要筛选出潜在价值高的客户，有针对性的倾斜资源以及制定相应群体的促销策略。 可以通过RFM 分析和研究客户的复购率来发现其中的规律。RFM 分析可以划分客户群体，评估客户价值和潜力；复购率又称重复购买率，是指客户或签约者对某品牌产品或者服务的重复购买次数，复购率越高，则反应出客户对该品牌的忠诚度就越高，反之则越低。因此不管是做什么产品的，都有一个【数据挖掘】V9.5升级到V10版本
配置文件仅添加两处配置项； 新增的security.client.protocol.hosts，security.client.datanode.protocol.hosts两个配置项中的值，要替换成实际环境的IP地址； 此配置文件是限制可以访问hadoop节点的服务器ip，提高hadoop应用的安全性
