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某商业银行客户流失预测
数据预处理 通过数据探索分析中我们需要过滤出年龄>18的流失数据，如图： 图片17.png 我们根据特征选择出连续性特征字段进行 特征离散 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941824，方便模型的准确程度，如图所示： image2020-6-15 14:33:4.png 变换后的结果默认添加后缀Buckerizer，如图所示： image2020-6-15 14_34_2.png 整个数据预处理流程图： 图片20.png 相关性分析 我们通过相关性节点将各特征指标数据进行 相关性分析 https垃圾短信识别
，严重为害社会公众安全。由于监管缺失，一些不良组织通过各式各样的渠道收集个人手机信息，并将手机信息卖给有需求的商家和业务人员获取利益，同时商家等通过发送广告推销、诈骗等垃圾短息，来谋取利益，严重危害了短信用户的信息安全及正常生活。 2）缺乏法律保护：目前，虽然我国颁布了有关调整或者规范短信的法律、法规、政策性文件，如 … 基本单元，使用计算机自动对中文文本进行词语的切分，将文本数据转化为机器可识别的形式。英文单词之间是由空格作为分界符的，中文则是由字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分符，因此，中文分词是中文信息处理的基础与关键。分词结果的准确性，对后续文本挖掘有着重要影响。如在进行特征的选择时，不同的分词效果将影响词语在文本中的重要性某商业银行客户流失预测
数据预处理 通过数据探索分析中我们需要过滤出年龄>18的流失数据，如图： 图片17.png 我们根据特征选择出连续性特征字段进行 特征离散 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941824，方便模型的准确程度，如图所示： image2020-6-15 14:33:4.png 变换后的结果默认添加后缀Buckerizer，如图所示： image2020-6-15 14_34_2.png 整个数据预处理流程图： 图片20.png 相关性分析 我们通过相关性节点将各特征指标数据进行 相关性分析 httpsSmartbi V10.5.15-分析展现
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101889468 +【即席查询】兼容基于数据模型的下拉树参数 功能介绍 数据模型支持下拉树后，即席查询中不能正常选择和使用，给用户造成很大的困扰，所以在V10.5.15及以上版本兼容了基于数据模型的下来树参数。 下拉数移动端自定义logo扩展包
。 Logo图片替换 V8.5的界面图片替换，都位于MobilePortalChange\vision\mobileX\static\img\logo目录下。具体可替换的图片列表如下： LOGO及企业信息 手机端 登录页面 logo.png logo.png （若需兼容繁体和英文版，则需人大金仓Kingbase数据库作为知识库初始化syntax error
数据库，执行 show database_mode;发现数据库模式为PG模式；因此在使用kingbase驱动时出现了语法不兼容的情况；切换PG驱动去链接即可 showdatabasemode_20241107093949.png unrestored-unknown-attachment【安全误报】后门文件-listgc.jsp
说明：此类文件为标准产品功能页面，经评估为误报，建议通过加入白名单或优化页面以确保安全性和功能完整性，避免影响用户体验。 问题描述 安全检测后，提示存在后门文件listgc.jsp。 解决方案 该文件存放的是Smartbi的所有垃圾回收活动，用于系统使用过程中出现与系统性能相关问题时，收集信息进行问题分析使用。其作用类似于打印堆的命令。 若项目特殊安全要求需要移除的，可在war包中如下截图路径中将该jsp移除。移除后出现问题需要收集信息时，需通过执行打印堆命令进行收集，不影响其它功能正常使用。 移除该文件不需要重启服务器，需注意的是每次进行war包更新时都要进行移除，如不希望每次都进行移除的，也可定制将该请求【安全误报】后门文件-getcputime.jsp
说明：此类文件为标准产品功能页面，经评估为误报，建议通过加入白名单或优化页面以确保安全性和功能完整性，避免影响用户体验。 问题描述： 安全检测后，提示存在后门文件getcputime.jsp image2022-8-30_16-26-6.png 解决方案 ： 该文件可获取当前服务器cpu使用情况，用于系统使用过程中出现与系统性能相关问题时，收集信息进行问题分析使用。 若项目特殊安全要求需要移除的，可在war包中对应的路径中将该jsp移除，移除该文件不需要重启服务器，需注意的是每次进行war包更新时都要进行移除。如不希望每次都进行移除的，也可定制将该请求进行屏蔽。 注：V856（2020-10-15），V95【安全误报】后门文件-healthcheck.jsp
说明：此类文件为标准产品功能页面，经评估为误报，建议通过加入白名单或优化页面以确保安全性和功能完整性，避免影响用户体验。 问题说明 安全检测后，提示存在后门文件healthcheck.jsp。 检测到主机存在网页后门文件，类型：Virus/Trojan，路径：/home/tomcat/webapps/smartbi/vision/healthcheck.jsp，当前只有V11有该文件。 误报：该文件里面的连接是连接服务器本身，并不是什么非法连接，且无任何输入流，参数输入等。 解决方案 healthcheck.jsp主要用于健康检查，需要部署docker等才能使用该检查功能，比默认的心跳包检测多了知识库连接、GC、CPU数据挖掘-模型自学习
概述说明 机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移，准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据，重新进行训练，则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化，并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中，它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题，并极大减轻运维人员的工作量。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下： 图片4.png 模型自学习
