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数据挖掘-自动特征组合
确定自由组合的方式： 全局组合：将所有所选特征按照派生度进行组合，该方法所组合出的特征数最得多，但性能消耗也随着派生度的增大随之大幅增长。 搜索组合：按照所选特征进行搜索找出局部最优的组合特征，其产生特征数较少，但性能相对较快、同时给出可解释性也较好。 必填组合方式 派生度 派生度越多，所产生的特征越多，全局组合成指数增长，搜索组合成倍数增长 输出的特征数 用于设置从自由组合的特征列集合中需要输出特征列的数量。 必填，从组合出的特征中选择重要性最高的特征数，当所填值超过产生的特征数时，输出特殊数为全部组合特征数。 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个Smartbi V10.5.8-基础平台
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) V 10.5.6版本详细改进情况如下： 增强 ^【SmartbiOLAP】多维引擎的监控入口调整以及增强易用性 ^【公共】资源树图标支持上传SVG格式图片 ^【SmartbiOLAP】支持宕机自动恢复 ^【系统工具栏】帮助入口功能增强 ^【SmartbiOLAP】多维引擎的监控入口调整以及增强易用性 背景介绍 在V10.5.8 版本中，统一了SmartbiOLAP的查看入口：即可以直接在"系统监控"查看SmartbiOLAP所有信息，让用户更简单高效的查看、定位问题。 功能介绍 可以直接在“系统监控”查看SmartbiOLAP服务器设置【内存数据库最大返回单元格数】对灵活分析不生效
每次提取数据的条数。由于不同数据库的游标机制完善情况不一致，如若当前数据库的驱动没有完善游标机制，因此就会存在数据一次性全部获取的情况，导致系统内存溢出。 解决方案： 针对这种情况，目前存在以下两种处理方案： 方案一：使用SQL数据集代替原生SQL数据集（推荐） 使用SQL数据集创建灵活分析，灵活分析中的分页SQL会拼接在SQL中再进行查询，此时的查询已限制了分页行数，因此不会导致一次性加载数据过多导致内存溢出。 原生SQL数据集的灵活分析查询： image2021-6-28_12-47-32.png SQL数据集的灵活分析查询电子表格设置过滤【数据列】无法选择到其他的数据集
来看，很可能是Excel插件上的服务器设置中没有勾选【监听工作簿内容发生改变】导致的。 【监听工作簿内容发生改变】作用是：在登录状态下需要保持对已打开的Excel文件的每个单元格进行遍历，以保证电子表格的正确性。 取消勾选该设置项后，点击单元格进行设置的时候，只会影响到当前单元格涉及到的字段，不对其他单元格信息 … ，在登录状态下需要保持对已打开的Excel文件的每个单元格进行遍历，以保证电子表格的正确性，这时候会比较消耗Excel的性能。有可能会出现操作卡顿的问题，在这样的场景下，建议是可以先取消勾选【监听工作簿内容发生改变】的设置项。 过滤选不到其他数据集 过滤数据集为空 多数据集关联过滤时无法检测到其他数据集如何先全量抽取后增量抽取
（本文档仅供参考） 问题说明 由于数据库数据量比较大，希望全量抽取后变成增量抽取，要怎么实现呢？ 解决方案 下述方案是以旧的原生SQL数据集为例。 （1）原本的SQL，此时抽取为"全量抽取"（即一次性抽取所有数据），如下图： 05.png （2）添加日期参数，默认值设置为空，具体设置如下： 02.png 03.png （3）修改SQL为：select 字段 from table where {[日期>参数]} （注：此SQL写好后不能做任何修改，否则会影响时间戳的获取） 第一次增量抽取时，由于从知识库中找不到上次抽取记录的时间戳所以会进行全力抽取，此时参数设置为空透视分析（旧）数据抽取时每次读取数据条数（JDBC Fetchsize）
（本文档仅供参考） 问题说明 在系统选项中 透视分析数据抽取时每次读取数据条数（JDBC Fetchsize）：这个地方我理解就是可以配置抽取行数的设置入口，但是我本地测试发现设置了1000，执行时还是抽取的10000,请问这个地方的设置是什么作用。 image2019-9-4 14:50:35.png 解决方案 此设置项的作用是当透视分析报表设置了【抽取数据】，可以防止一些数据库jdbc驱动一次性将所有的数据都加载到内存中，导致服务器内存被撑爆。因为设置数据抽取每次读取数据条数后，可以通过数据库游标方式每次只取1000条返回到内存上，这样可以避免服务器内存被大量占用的情况Smartbi V10.1-数据准备
新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更 新增【+】 增强【^】 +【数据模型】MDX常用函数实现封装成模板 +【数据模型】数据模型实现用户的数据权限控制 +【数据模型】新增数据模型表管理，实现快速追踪数据抽取问题 ^【数据模型】MDX表达式可读性增强 ^【数据模型】保存和校验机制调优 ^【数据模型/自助ETL/数据挖掘】新增小批量执行策略 ^【数据模型】MDX表达式可读性增强 背景介绍 计算度量、计算成员、命名集的MDX表达式，拖拽字段后显示的是字段的层次结构，可读性太差，找到对应的字段比较困难，因此对MDX表达式进行了优化：编辑计算度量、计算成员、命名集Smartbi V10-数据准备
数据模型，将所有查询结果归集并基于CUBE重新构建数据结构 背景介绍 随着市场竞争的日趋激烈，企业的决策更加强调及时性和准确性，越来越多的用户需要多维度、更加灵活的方式观察数据变化，以获得对数据更加深入的了解，从而更好的促进企业的发展。为了满足用户的需求，新版本产品新增数据模型，可实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。CUBE模型主要以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的创建，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 功能概述 新版本在 数据准备>数据集 中，新增“数据模型”类型。 2021-07-06_16-08-48.png 包含了以下功能： 私有查询 数据模型可购物篮分析
背景描述 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。 需求分析 商场以获得最大的销售利润为目的。零售商都在考虑销售什么样的商品 … 的数量，对于原计划不打算购买且不必要的商品，打折的吸引力远远不足。而正确的商品摆放却能提醒顾客购买某些必需品，甚至吸引他们购买感兴趣的商品。 综合商品零售行业现状，本案例需要完成以下分析目标： 1.分析商品热销情况和商品结构。 2.分析商品之间的关联性。 3.根据分析结果给出销售建议。 实施过程 某商品零售V10 版本更新介绍
、IMPALA等大数据源支持Kerberos认证，提升数据安全性 +【数据连接】产品支持加载包含多个Sheet页的数据文件 +【数据连接】多维分析Mondrain版本升级 ^【数据连接】优化数据编辑权限和导入文件权限 ^【数据连接】优化数据源连接配置项 数据准备 +【数据准备】新增数据模型 … 网络传输加密算法设置项，支持设置更多加密算法 ^【其他】添加数据模型MDX语句及其执行SQL语句 <【系统运维】数据挖掘配置入口变更 移动端 +【移动端】报表支持批注功能 安全 +【安全】config界面的文件路径进行访问限制 ，保证文件目录安全性 +【安全】用户和密码
