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2023年Smartbi线上公开课回放合集
掌握常见问题的排查思路及问题解决技巧，迅速解决系统报错和业务使用问题，提高工作效率，减少故障对业务的影响。 具体有哪些课程内容呢？下面让我们一起来回顾一下2023年的线上公开课吧，点击链接即可查看回放并获取学习资料哦！ Smartbi平台运维课程 一、 保障业务连续性的关键一环：掌握平台运维技巧（2023年10月 … =5&me_mid=203&smt_poid=7 https://my.smartbi.com.cn/index/meeting/content?qid=5&me_mid=203&smt_poid=7 八、 仪表盘在项目上的业务应用直播（2023年5月25日） 1、 课程亮点： 人力资源数据可视化的必要性数据模型-前端接口说明
** | | ------------ | ------------------- | ------------------- | ---------------------------------- | | **输入参数** | iAugmentDatasetView | IAugmentDatasetView | 数据模型视图对象（见下文接口如何在作业流成使用“检查依赖"字段节点
抽取哪些数据。为了保证数据的准确性，需要保证本月截止到现在，负责抽取任务的ETL每一天的运行都是正常的，才能执行接下来的统计分析本月截止到现在的销售情况ETL任务。此时，就可以使用“检查依赖”功能。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于连接节点。 输出 一个输出端口，根据检查结果判断创建目录
新建好的目录。如果想在目录下创建子目录，则可以通过该目录的右键菜单“新建目录”，再创建目录；或者通过移动、拖拉其他目录到该目录。 把”产品表“下的 产品名称 字段手工拖入或者通过右键菜单 移动到 新目录即可。 如果想一次性把多个字段移动到新目录，可以 按住Ctrl+选中多个字段 批量移动多个字段到新目录。 (2GIS地图服务设置
中含有 {x} 、{y}、 {z}的占位符。在加载底图时，会被底层解析替换为具体的XYZ坐标来加载对应的瓦片。 1、坐标系说明 为了保证数据点位置的正确性，对于不同的GIS地图服务类型，系统默认会使用不同的坐标系渲染数据点。 地图服务 坐标系 天地图 wgs84(EPSG:4326) 百度地图元数据分析落地到知识库
。 t_ext_res_map_effect（资源影响性分析数据记录表） 字段名 类型 说明 c_id varchar(255) 唯一ID c_res_id varchar(255) 资源ID c_effect_id varchar(255) 影响的资源ID计划任务未按时执行或阻塞
用等可能性。 2、排查思路： （1）计划调度日志中查看节点计划任务的调度总数及当前正在执行的计划任务，截图计划任务调度界面（如果是集群环境，需要通过ip逐个访问确认）。 计划调度日志界面显示说明： runningCount / totalCount 【待执行 waitingCount个Obase数据连接
1 概述 OBASE是一个新型的分布式数据库系统，支持多活部署，不仅具有良好的扩展性、高可用性、支持关系模型、支持事务模型、采用标准SQL接口，同时不需要用户进行分库分表。因此更适合于大规模结构化数据管理和高并发事务处理的应用场景。 本文将介绍如何连接Obase数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://<servername>:<port>/<database>?useOldAliasMetadataBehavior=true&useUnicode=true自由布局-组件组合
1 概述 当需要对布局进行调整时，在自由布局中，使用组件组合可以减少配置的工作量、提高便捷性和大屏制作效率。 2 组合 1、入口 （1）入口1：自由布局下，在画布中框选多个组件后，可对组件进行组合操作。 zuhe01.png （2）入口2：自由布局下，在图层面板选择多个组件后，可对组件进行组合操作。 zuhe02.png 2、组件组合后，支持对组件组合进行取消组合、锁定、浮动顺序和复制/粘贴组合等操作； zuhe03.png 3、鼠标框选的组件类型不同，相关设置项可选情况也不同，详细说明如下： 款选类型 组合 取消组合 组件对齐、组件分布、匹配大小 复制、粘贴 选中单个组合 不可数据挖掘-K均值
概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标，使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明
