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数据挖掘-K均值
概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标，使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明已选自定义成员优先级设置
已选自定义成员是指被当前多维分析引用的自定义成员，包括多维数据集级别的自定义成员和局部自定义成员。 当多维分析中某一区域存在两个或多个自定义成员的计算规则时，需要设置自定义成员的优先级，以保证该区域计算结果的正确性。 多维分析设置入口： 在“新建多维分析”界面工作区的“已选自定义成员”节点选择自定义成员，属性面板显示该自定义成员的优先级设置项。 image2019-11-1 16:9:56.png 多维探索设置入口： 在“高级设置”之后点击已选的自定义成员，在计算优先级的文本框内进行修改即可。 image2019-11-1 16_12_50.png 功能说明： 优先级的数字越小，则该自定义成员越先被执行从第三方系统链接转到Smartbi资源
1.说明 通过访问 URL 链接，可在第三方系统中集成 Smartbi http://www.smartbi.com.cn/ 整个系统。 2.设置方式 方法一：通过下面的链接打开 Smartbi。由于此方式把用户名、密码暴露到 URL 中，从安全性方面考虑不建议采用此方式，效果如下。 http://localhost:18080/smartbi/vision/index.jsp?user=admin&password=manager 通过链接打开 Smartbi演示.gif 方法二：在第三方系统中编写 JS http://baike.baidu.com/view/16168.htm 脚本数据挖掘-PSI评估
对WOE分箱后的平稳性进行评估。 PSI1.png PSI评估的分析结果如下： PSI2.png 结果表明各变量的PSI值都小于0.1，说明分布都比较稳定。 模型稳定度分析 根据WOE编码结果和逻辑回归系数构建评分卡模型，之后用PSI评估对模型的稳定性进行评估。 PSI评估的分析结果数据挖掘-K均值
概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标，使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明数据模型-表数据区
/viewpage.action?pageId=69737191的数据预览，除可通过拖拉分栏线来改变列宽之外，表格中不支持其它操作。 image2021-7-7_16-0-4.png 表字段属性 表字段属性面板支持对私有查询输出结果集字段别名、数据类型、数据格式、字段可见性、脱敏规则的设置。 设置方法：在字段对应的设置项中单击，修改Smartbi⬝ 安装方式介绍
应用服务器的部署（例如：Weblogic、WebSphere等）； 需要部署集群或redis的场景。 优点： 参数配置灵活。在部署过程中可根据实际情况灵活调整各个配置项的参数值； 部署方案多元化，泛用性较高。用户可以自由选择不同的部署方案来部署Smartbi，例如：用户可以指定使用Weblogic来部署图表组件-柱图
。 2、适用性差异 常态下，支持对比的分类项不宜过多。 堆积状态下，可以支持较多的对比分类项。 3、图形构建差异 常态下，数据起点永远以“0”为起始点。 堆积状态下，后一数据永远以前一数据末端为起始点 image2018-9-13 15_51_34.png数据挖掘-PSI评估
对WOE分箱后的平稳性进行评估。 PSI1.png PSI评估的分析结果如下： PSI2.png 结果表明各变量的PSI值都小于0.1，说明分布都比较稳定。 模型稳定度分析 根据WOE编码结果和逻辑回归系数构建评分卡模型，之后用PSI评估对模型的稳定性进行评估。 PSI评估的分析结果Smartbi资源访问说明
1.说明 通过访问 URL 链接，可在第三方系统中集成 Smartbi http://www.smartbi.com.cn/ 整个系统。 2.设置方式 方法一：通过下面的链接打开 Smartbi。由于此方式把用户名、密码暴露到 URL 中，从安全性方面考虑不建议采用此方式，效果如下。 http://localhost:18080/smartbi/vision/index.jsp?user=admin&password=manager 通过链接打开 Smartbi演示.gif 方法二：在第三方系统中编写 JS http://baike.baidu.com/view/16168.htm 脚本
