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202501产品更新说明
绕屋扶疏千万竿，年年相诱独行看。日光不透烟常在，先校诸家一月寒。 1 发布月份 2025年 01月 2 更新概览 1、发布数据预警功能、树状表组件的正式版，提升功能的完整性和稳定性，提供更精准的数据监控与可视化分析。 2、新增导出审批功能，结合审批流程控制数据导出，有效确保数据安全与合规，合理控制敏感数据的导出权限。 3、新增用户同步功能，通过简单的配置实现用户、机构和角色定期自动同步，显著提升用户同步效率与准确性。 4、增强数据处理和分析能力，满足更多项目需求，如上线SQL引擎V2.0；汇总依据新增支持中位数、方差等；分析报告引用资源新增支持Web电子表格等。 5、各功能模块适配更多数据库，以满足多样的数据数据模型结构介绍
1 概述 Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的定义，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。 事实 … 任何情况下都不会有缺失的值。 在产品维度表中，此列可能命名为“ProductKey”或“ProductID”。 其他列可能会存储描述性的值，如产品名称、子类别、类别、颜色等。 在分析查询中，这些列用于对数据进行筛选和分组。 比较事实数据表和维度表 下图比较了事实数据表和维度表的特征。 特征 维度表 事实表相关操作
是指对数据库管理添加进来的表进行一些功能操作。主要包含表属性、数据快查、同步表和复制表。 表属性 表属性包含表、视图的表属性和存储过程表属性。 其中表、视图的表属性为系统允许用户对关系数据源中的基础字段定义为用户可以理解的别名、设置数据格式、修改数据类型，并显示在客户端，以方便用户的使用，实现语义层定义。 存储过程表属性设置是创建存储过程数据集的必要条件，需检测参数、结果集，并对字段参数的显示名称、类型、数据格式等进行设置。 此处设置不会对数据库表产生影响。只是用于产品中的显示效果。 表属性操作入口：双击表名 2021-08-02_16-36-49.png 表和视图的“表属性” 表属性管理是指对表和视图这两类SSAS（分析服务）优化手册
for SQL Server (SqlClient) 连接到 SQL Server 数据源。 2、 不要在数据源中使用不支持的 OLE DB 访问接口。SSAS设计为使用特定的 OLE DB 访问接口集并经过测试。尽管其他 OLE DB 访问接口也可用，并且数据源向导可使您选择任何兼容的访问接口，但是不同访问接口的功能和行为可能有很大区别。 维度设计 良好的维度设计是建制Cube最重要的方面。根据最终用户的业务需求，设计维度正确的属性、属性关系及层次结构。 1、 避免只有单个维度的多维数据集 2、 避免建立多个维度，而这些维度只有单个属性，请考虑统一这些维度 3、 键属性（KeyColumns）的键列保证成员唯一性(可以使用多个键列Smartbi V10.1-安装部署
新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更 增强【^】 ^【安装部署】Smartbi兼容支持Tomcat10版本 ^【安装部署】Python节点支持Windows部署 ^【安装部署】Smartbi兼容支持Tomcat10版本 背景介绍 在新版本中，Smartbi兼容支持Tomcat10版本，支持Servlet 5.0和JavaServer Pages 3.0，提高了原始 Jasper 的性能以及生产服务器上 JSP 页面的可用性。 注意事项 Tomcat10版本需JDK 8及以上版本支持 ^【安装部署】Python节点支持Windows部署 背景介绍202412产品更新说明
江南冬十二月，溪上梅三两花。载取小舟香影，月明自棹回家。 1 发布月份 2024年 12月 2 更新概览 1、新增数据预警功能，实现自动监控关键指标和重点数据，及时推送预警消息给相关人员，以确保快速响应。 2、自助ETL全面升级，全新的ETL在操作性、易用性、交互性上得到了较大提升，在新UI的加持下，将给 … 层中的自定义字段不存在，将提供更加友好且具有指导性的报错提示，帮助用户快速定位并解决问题。 < 数据抽取解除SQL执行时长限制 之前的版本中，数据抽取至高速缓存库的过程受限于“SQL语句允许最大执行时长(秒)”的设置，这导致处理大数据量时容易出现超时问题，进而影响数据抽取的成功率。在最新版本中，解除了这一产品介绍
分析体系 深度兼容 国产操作系统、数据库、中间件与芯片架构，确保数据分析系统安全可控，符合 国家信创战略和等保合规要求。 1.2.2. 安全合规可控，满足政府及金融行业高标准监管要求 支持数据脱敏、权限管控、访问审计、国密、商密多种算法、日志审计等，符合国家三级等保认证 ，全方位保障数据安全。 1.2.3. 以指标为核心的ABI体系，确保数据口径统一，助力精准决策 区别于传统 BI 以数据集为基础的分析模式，Smartbi 围绕企业业务指标构建数据分析体系，保障指标的一致性、可追溯性，消除跨系统数据割裂，实现科学管理决策。 1.2.4. 强大自助式数据分析，提升全员数据决策能力 提供即席/透视自助分析、可视化驾驶舱、AIShenTong神通（集群）数据连接
1 概述 神通数据库（MPP集群）是企业级大规模并行处理分布式关系型数据库，具有负载均衡、在线扩展、高可靠性等集群特性，并提供丰富的数据分布方案和高速的数据导入性能，同时具有高效的查询处理性能。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接神通数据库。 2 数据连接 2.1 配置 … 查询中有重复字段会出现报错； （4）因神通集群数据库的PrepareStatement不支持子查询与“?”同时使用，故不支持下拉树和树对话框；若sql语句子查询中使用“？”，则不支持作为传参使用。 （5）因神通集群数据库本身兼容问题，暂不支持数据集中的【显示评估的执行计划】； （6）因数据库本身兼容问题，神通集群Smartbi V10-安全
注意：(特性列表中：+表示新增；^表示增强) V10版本安全的改进点如下： 新增 变更 +【安全】config界面的文件路径进行访问限制 ，保证文件目录安全性 +【安全】用户和密码进行有效期限制，提高用户账号安全性 <【安全】报表及预览数据功能支持水印，保护报表安全 +【安全】config界面的文件路径进行访问限制 ，保证文件目录安全性 背景介绍 为了更好地应对日益严峻的安全问题，为了让产品更加安全可靠，在新版本中，我们支持控制config界面的文件存放目录的最大访问范围，以此保证文件目录在使用过程中的安全性。 功能简介 （1）支持用户自行配置功能使用
在Smartbi AIChat中，数据准备是一个至关重要的环节，它决定了后续数据分析的准确性和有效性。进行数据准备时，主要涉及到一系列步骤和工具，以确保数据的质量、可用性和适用性，为后续的数据分析和可视化提供坚实基础。以下是数据准备过程中涉及的主要步骤： 2.2.1 明确分析需求 在开始数据准备之前，首先要明确分析 … （如数据库名称、驱动程序类型、连接字符串、用户名和密码等），建立与数据源的连接。 worddavdb52cba2dedd010a6afabe5623a5026f.png 2.2.2.2 导入数据 在成功建立数据连接后，可以将数据源中的数据导入到Smartbi平台中。导入的数据可以包括表、视图、存储过程
