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数据模型抽取后查询提示：查询语句(SQL)超过了缓存库配置的最大数，请联系管理员！
（此文档仅供参考） 问题现象 基于数据模型制作的仪表盘，数据模型为抽取模式并且高速缓存库为CH，在仪表盘中查询数据时报错“查询语句(SQL)超过了缓存库配置的最大数，请联系管理员！” image2025-5-6_15-30-12.png 问题原因 使用数据模型抽取模式，查询的sql会将维度表中所勾选字段的所有值进行过滤，从而导致sql语句过大。 解决方案 可先参考此文档配置：查询语句(SQL)超过了缓存库配置的最大数 如若是配置后仍然报错，或服务器配置无法满足内存要求，可开启sql引擎：SQL引擎 缓存库配置的最大数 最大数ETL-目标节点是Clickhouse，写数据报错：断开的管道 或者 Broken pipe
WRITE_JDBC_COMMIT_BATCH 设置为 true 可以更精准的控制内存使用量，同时也有一定的限流效果 V11之前的版本只能配置整个计算引擎的并行度 image2024-1-23_14-38-7.pngSmartbi V10.5.8-基础平台
信息，如以下信息： 序号 功能 作用 1 监视 CPU、内存、会话情况 2 线程 打印线程堆栈信息 3 SQL监控 查看请求解析生成SQL执行情况 4 MDX查询监控 查看请求生成的MDX语句执行情况 ........... 4.png … ^【SmartbiOLAP】支持宕机自动恢复 背景介绍 在V 10.5.8 版本中，SmartbiOLAP运行过程中可以自动重启，快速恢复服务，增强了系统稳定性。 功能简介 新增了一个SmartbiOLAP守护进程，守护进程可以监控SmartbiOLAP的使用状态，当遇到失去响应或者内存溢出时，会自动重启Smartbi V10.5.12-数据连接
RapidsDB数据接入 背景介绍 柏睿数据RapidsDB是基于分布式架构的内存数据库,相较于传统数据库用磁盘存储数据,内存数据库直接在内存上进行数据存储和计算. 主要应用场景包含以下四项：一是大数据平台快速数据检索、分析及计算处理的需求；二是基于磁盘存储的数据库受限于磁盘读写速度，很难满足业务系统低时延与高数据 - 报表展示行数少于SQL数据集查询的行数
（V11版本，仅供参考） 问题描述： 通过电子表格报表通过SQL监控获取的sql语句，执行出来的sql结果和电子表格中展示的不一致，sql查询出来是10335条，电子表格展示就10000条数据？ 1、电子表格展示数据量：10000条 image2024-12-30_11-11-0.png 2、sql查询数据量：10355 image2024-12-30_11-12-43.png 解决方案： 通过【系统运维】-【系统选项】【高级设置】增加OLAP_QUERY_MAX_ROW_LIMIT参数，设置值参数值大于查询的数据记录数，不建议设置过大，否则可能会内存溢出，导致系统宕机 如性能 - -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 导致的电子表格缓存不稳定
了电子表格缓存，导致即使在内存足够的情况下，缓存也不生效了。 对于-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 参数的解析，可参考网上的资料： https://blog.csdn.net/u010833547/article/details/90289325 https电子表格打开浏览器页面奔溃Out of Memory
（本文档仅供参考） 问题描述： 系统中某一电子表格打开时加载很久，加载一段时间后页面奔溃。错误代码：Out of Memory。 image2024-1-25_9-19-54.png 排查思路： 1、打开过程中查看浏览器任务管理器对应标签页所占用的内存使用情况； 2、排查报表宏代码使用情况，如是否有定时刷新与轮播同时使用情况； 3、排查报表设计情况，是否包含较大的图片等情况； 示例： 如有不合理设计情况： （1）隐藏行列，有100w+的隐藏行，100+的隐藏列 （2）给所有单元格设置填充单元格背景 按照现在这样，第三方会认为这整个sheet都是有设置了背景色去渲染的。 优化设计： （1）取消给所有单元格用户&资源之间的权限明细查询
KEY_JAVA_QUERY_LAZY_ITERATOR_SIZE = 100000 image2025-5-12_13-47-51.png 性能优化参数调整：前往运维设置-系统选项-性能优化，将【数据集】下的数据集单次查询最大单元格数调整，建议调整50w以上，具体情况需要按照分页行数以及应用分配内存进行调整Docker学习总结之Run命令介绍
>': reuses another container's IPC namespace 'host': use the host's IPC namespace inside the container IPC(POSIX/SysV IPC)命名空间提供了相互隔离的命名共享内存，信号灯变量和消息队列。 共享内存可以提高进程数据交互速度。共享内存一般用在database和高性能应用(C/OpenMPI, C++/using boost libraries)上或者金融服务上。如果需要容器里面部署上述类型的应用，那么就应该在多个容器直接采取共享内存了。 Network settings 默认情况下，所有heapdump简要分析步骤
堆信息的作用及应用场景 主要用于跟踪服务器出现内存泄漏的情况（如客户现场系统占用内存异常的大并且GC之后不释放），也可以跟踪当服务器出现死锁时，死锁线程的局部参数，可以更有效率的定位。 如何打印堆信息 通过命令行打印 1）通过jps或netstat获取Java进程号： 2）在JDK的bin目录运行生成整个堆Dump文件【jmap -dump:live,format=b,file=进程号.bin http://xn--dumplive%2Cformat%3Db%2Cfile%3D-pg27c7z52dp8of.bin/ 进程号
