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关系型数据源-MySQL 数据连接
据量兼容”和“允许加载Excel数据”两个配置项进行选择： 大数据量兼容：默认勾选。针对MySQL类型数据库的一个策略，在勾选“大数据量兼容”后，会自动在“连接字符串”结尾添加“&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=-2147483648”，用于优化内存占用，在抽取千万级别的海量系统监控-实验监控
实验监控主要是监控引擎的运行状况，包括运行实验状况、缓存、jvm的内存、线程等等。 提供给管理员用于系统维护支持。 image2021-12-17_14-10-49.png 节点的操作分为以下几种： 查看日志 查看实验机器的运行日志。 image2021-12-17_14-16-31.png 按钮说明如下： 加载更多：加载更多的日志查看； 下载：下载日志。 计算任务 打开为计算引擎的监控状态界面。 详细内容 引擎资源监控包括实验监控、配置查看、环境查看等内容。 image2021-12-17_14-17-49.png 实验监控 刷新：刷新当前页面。 说明如下： 名称WebLogic 12c部署Smartbi
://baike.baidu.com/view/23694.htm 应用服务器之前，需要先设置 Weblogic 环境变量。 在其中填加 Java 虚拟机配置，建议安装64位WebLogic，最大Java内存设置8G以上。 Windows环境：<weblogic_domain>\bin\setDomainEnv.cmd … :+HeapDumpOnOutOfMemoryError" 修改setDomainEnv.sh 的内存大小： 1.png Weblogic 12.2.1.3.0版本由于安全问题，默认禁用了rmi协议，可以通过在启动脚本中增加 -Dweblogic.oif.serialFilterScope=weblogic 参数来配置smartbi集群五、自然语言配置（V2版本）
，是否需要系统自动切换到匹配度更高的业务主题。 如果选择自动切换，当系统内存在高度相似的业务主题，可能会影响到查询结果的正确性。 默认值为"否"。 是：自动切换； 否：不进行切换，返回系统内置的答案。 查询结果的优先展现方式 设置查询结果显示的默认展示方式 系统默认优先使用 "图形" 作为部署SmartbiOLAP数据模型服务集群
该端口已被使用，可以通过修改application.properties文件，更换端口，参考下图： olap.png Smartbi OLAP Server服务设置最大JVM内存，可以通过修改startup_olap.sh脚本文件设置，参考下图： jvm-olap222.png Smartbi OLAP数据挖掘-多层感知机
为：[0.00000001, 0.000001]，默认值为 ：0.000001 收敛误差值，当损失函数取值优化到小于收敛阈值时停止迭代。 优化算法 · l-bfgs：有限内存中进行BFGS算法 · gd：梯度下降法 解决函数最优化问题时使用的算法。 学习率 参数范围为服务器性能分析
培训时间：2018-02-08 服务器性能应用场景 当我们通过其他工具（如charles）分析到是服务器响应缓慢时，我们就要通过各种工具或手段分析服务器执行各种方法所消耗的时间，用于分析服务器性能的瓶颈。 我们可以通过添加日志、使用Jprofile或者使用smartbi的"系统监控"->"性能"功能进行分析服务器的性能。 JProfiler的使用 JProfiler是一个服务器性能跟踪工具，可以分析服务器运行缓慢、包含内存泄漏（由于jvisualvm的使用更为方便，通常仅使用JProfile跟踪性能）等。 JProfiler通常不应该在并发测试中使用，因为开启JProfiler后对服务器性能影响非常大。建议平板-报表浏览
报表到离线区，数据的存储和读取在移动端内存中进行。详情请参见 平板-离线 章节。 image2018-12-7 11:5:37.png 用于在线获取数据，此时从原库中去取数。 image2018-12-6 14:45:52.png 用于对当前报表的参数进行个人参数设置。详情请参见 53937543。 注Excel融合分析如何处理超大数据量
1. 背景 一线的业务人员获取Excel明细表，原始数据量动辄几十万上百万条；虽然Excel是一款深受青睐、广泛使用的数据处理工具，但是Excel自身在处理大数据量情况下存在性能问题；并且当大数据量的Excel分析报表展现在web上会占用太多缓存，会容易撑爆内存导致宕机。 基于上述背景，本文将介绍在创建大数据量的Excel融合分析报表过程中，应该采取哪些操作方案，能够有效避免大数据量导致卡顿、提升查询性能。 2. 操作步骤 2.1 数据准备方式 在创建Excel融合分析报表前的数据准备阶段，我们可参考如下两个方式操作： 查询情况 操作要点 效果 单表查询 创建透视分析数据集数据挖掘-多层感知机
为：[0.00000001, 0.000001]，默认值为 ：0.000001 收敛误差值，当损失函数取值优化到小于收敛阈值时停止迭代。 优化算法 · l-bfgs：有限内存中进行BFGS算法 · gd：梯度下降法 解决函数最优化问题时使用的算法。 学习率 参数范围为
