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202411产品更新说明
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=142966942。 zengliang.png 性能对比报告: 硬件配置：内存8G，CPU8核；测试数据库：MySQL 8.0。 场景1：在[orders]表中，初始数据量为1000w，分别202412产品更新说明
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放在缓存中 如果把cache size 设置成0 ，kettle会一直把记录放在缓存中直到JVM没有内存了，如果你这样设置要确保维的记录数不要太大 设置成 1 表示不使用缓存 Keys tab 设置在流中的主键和目标维表的业务主键，当两个键相等时认为BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
简单的介绍。 20110420215440635.png 关于属性维度属性的关系，摘录文档中的一句话： 属性关系具备以下优点： 减少维度处理所需的内存量。 加快维度、分区和查询的处理速度。 提高查询性能，因为存储访问速度更快而且执行计划更优化。 如果用户定义的层次结构是沿关系路径定义的，则聚合设计产品介绍
基于数据源表，或者SQL查询、导入文件、即席查询、脚本查询等多种私有查询手段作为数据模型表来源进行关联，能便捷生成地理维、时间维、度量来自定义数据模型区。还能新建计算度量、计算成员和命名集来满足复杂计算需求。 5 高速缓存 产品内置高速缓存层，使用分布式的内存计算技术，实现报表加速。在进行Smartbi V10.1-基础平台
2，一定程度上提升了性能并降低了内存消耗。 log4j 2还支持采用异步输出，并且能通过配置实现自动删除日志。 +【系统运维】限制数据模型的按次抽取的并发数 功能简介 在实际项目应用中，数据模型有大量的数据抽取，为了提高性能，新版本对按次抽取功能在并发数和限时时间上都进行了限制。 在“系统Mondrian 3.0.4 学习总结
1.概述 1.1. Mondrian简介 Mondrian 是一个用 Java 写成的 OLAP 引擎，是开源项目 Pentaho http://www.pentaho.com/ 的一部分。它实现了 MDX http://baike.baidu.com/view/6192457.htm 语言、XML 解析、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian httpMondrian学习总结
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计算坐标轴（axes），再者计算坐标轴axes 中cell的值。 为了提高效率，维度层把要求查询的单元成批发送到集合层，查询转换器接受操作现有查询的请求，而不是对每个请求都建立一个MDX 声明。 1.1.3 集合层(the star layer) 集合层负责维护和创建集合缓存，一个集合是在内存中缓存一组单元值
