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交互式仪表盘-定义流程
=83701482 6、预览保存 仪表盘资源完成创建后，通过工具栏预览、保存按钮对资源进行效果查看及资源存储。 详情可参考交互式仪表盘-页面工具栏 7、注意事项 用户需要正常浏览仪表盘，必须满足以下权限要求： 情形 资源权限要求 操作权限要求 仪表盘基于数据模型定义 数据源及表的“引用”权限； 数据模型的“引用”权限； 拥有“报表浏览”的操作权限； 仪表盘基于自助数据集定义：自助数据集基于数据源定义 ，若自助数据集执行了数据抽取。 同时满足以下权限要求： 自助数据集的“删除”权限； 高速缓存库以及其下以“自助数据集资源创建用户命名”的文件夹的“删除”权限； 跨库联合数据源下指标模型-概述
使用过程中的用户及角色： 角色 说明 权限设置 资源权限 操作权限 系统运维角色 需要由用户定义的角色 指标模型目录及节点：编辑权限 2023-01-30_10-42-15.png 维度：编辑权限 2023-01-30_10-45-36.png 指标：编辑权限 2023-01-30_10-48-27.png 维表：编辑权限 2023-01-30_11-01-33.png 事实表：编辑权限 2023-01-30_11-02-59.png 模型管理：编辑权限 2023-01-30_11-05-45.png 指标存储库及库表：编辑权限原生SQL查询是否支持update、delete等语句
不信任的用户就不给其使用原生SQL的权限，或者从数据库层面控制，数据源连接中写的用户只有查数据的权限，不给其他权限。 如希望从smartbi层面限制用户的DDL/DML语句权限，在V10.5.15及以上版本，可在系统选项-高级设置中添加设置项实现多级用户管理
多级用户管理 Smartbi系统中用户管理可实现多级用户管理，如下图： image2014-9-10 10_36_4.png 如上图所示，多级组织机构可分为总部、二级机构、三级机构等等。可以根据组织机构，按照其不同级别机构成员的不同职责，对各个机构的组成人员进行分类划分，赋予其不同的管理权限，从而实现管理权限下放，即实现用户的多级管理。 每个分支机构按“用户组”进行管理，每一个组可以设置不同的分工人员对本组成员（包括当前组的用户和下级用户组）进行用户管理和权限管理。 (1) 管理员。管理员主要负责总部及其下级用户组的用户和权限管理。根据客户具体需求可继续进行划分，如有的系统可分为技术管理员（负责数据源等资源权限的分配通过存储过程或 ETL 同步用户
操作权限表。 t_role_func 角色与操作权限关系表。相关字段：t_role.c_roleid、t_funclist. c_funcid 2、字段类型 下文表结构中的字段类型等信息，均是针对 MySQL 5.0 而言，其它数据库类型的对应关系如下表所示 … 、t_group_user 、t_user_role； 同步角色：需要同步表t_role； 同步操作权限：需要同步表t_funclist、t_role_func，在表t_funclist中新增操作权限如funcTest，必须把此权限赋予给角色ADMINS，即在表t_role_func中增加一条funcTest与ADMINS的记录。 数据部署Smartbi MPP分布式集群
指令集，部署前需要检查环境是否支持SSE4.2指令 grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported" 安装权限要求： 安装时用root用户运行或使用具有 sudo权限的用户执行。推荐使用 … /config.xml，配置日志路径。 如修改日志目录，服务启动时可能会提示目录权限不足，需要给目录添加权限： #chown -R clickhouse.clickhouse <新的日志目录> worddavd6123205f90b2d125941363e6e3517bb.png 4、修改默认端口 修改的配置文件/etc安装SmartbiOLAP数据模型服务
Smartbi数据模型服务（SmartbiOLAP Server）用于为数据模型提供多维分析能力，可将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。 1、系统环境准备 配置防火墙，selinux相关操作，需要管理员权限。 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了 … olap-server 2、部署Smartbi OLAP Server 1、安装、部署、启动Smartbi OLAP Server等，可以使用普通用户权限进行操作。 2、部署过程中用普通用户操作，则后续的所有运维操作等，都需要用普通用户来执行。如果切换其他用户操作，可能会因为权限问题导致服务启动失败。 3、Smartbi设置方式
根据应用的场景不同，目前多维分析数据权限设置分析三种方式： 多维分析数据权限设置分析三种方式.png ：应用于维度信息和用户信息有关联关系的情况。 ：应用于针对角色设置和维度之间的权限关系。即哪些角色可以看到哪些维度成员。 ：当数据权限设置复杂，映射设置和简单设置无法满足权限要求时，需要使用自定义表达式的方式对权限进行设置则选择高级设置方式。 映射设置 映射设置是指通过将维度信息内容与用户信息内容设置相等的关系而实现对用户数据权限的控制。 在“数据权限设置”界面的设置区中选择 映射设置。 界面介绍 多维分析数据权限设置分析三种方式.png “映射设置”界面的设置项说明如下： 设置项 说明设置方式
根据应用的场景不同，目前多维分析数据权限设置分析三种方式： 多维分析数据权限设置分析三种方式.png ：应用于维度信息和用户信息有关联关系的情况。 ：应用于针对角色设置和维度之间的权限关系。即哪些角色可以看到哪些维度成员。 ：当数据权限设置复杂，映射设置和简单设置无法满足权限要求时，需要使用自定义表达式的方式对权限进行设置则选择高级设置方式。 映射设置 映射设置是指通过将维度信息内容与用户信息内容设置相等的关系而实现对用户数据权限的控制。 在“数据权限设置”界面的设置区中选择 映射设置。 界面介绍 多维分析数据权限设置分析三种方式.png “映射设置”界面的设置项说明如下： 设置项 说明数据模型引擎V2.0
超过设置的抽取时间，自动清理旧表、减少资源消耗。 2、相同权限的用户间，抽取结果共享，减少重复抽取。 抽取行权限（ 只最针对：数据模型中的数据源表做出的更改) 数据模型中添加的是“数据源表”，抽取时是引用计划任务设置的执行人在源表上设置的行权限。还需要再数据模型上重新设置好数据行权限，查询时才不会权限泄露。 数据模型中添加的是“数据源表”，抽取时不引用计划任务设置的执行人的权限，行权限在查询时生效。 优势: 如果数据模型中添加都是数据源表：数据不容易泄露，查询时可直接以引用源表的行权限，无需再在数据模型上重新设置。 抽取计算字段 时间层次、分组字段、计算列全部不抽取。 时间层次、分组字段
