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第67页,共136页。 显示 1,352 条结果 (0.023 秒)

  1. 极坐标柱图/极坐标堆积柱图

    结合表现的一种柱图表现形式,用于比较每个分组的数据总量。 下图显示了各区域2016和2017年的总体销售量对比情况: image2018-9-5 5_26_16.png 优势 分类比较结果明显。 劣势 (1) 不能表示趋势。 (2)适合展示的数据量比柱图更小。 配图建议
  2. 电子表格⬝ 回写

    “删除”操作,根据其主键的值作为查询条件去执行“delete”语句; delete from 表名称 where 列名称 = 值 注意:回写功能只支持“分组表”,不支持“Excel融合分析”、“清单表”。 image2022-1-21_11-23-11.png
  3. 电子表格⬝ 其他

    说明 同一分组内排列顺序 升序 排序是指电子表格的数据根据数值大小进行排列。 此排序是针对分析的维度进行的维内排序。 升序指结果集按照从小到大的顺序排列。 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/83709577
  4. 电子表格⬝ 表单报表

    C21-H21 工作经历及描述 基本信息:gzjl 合并单元格C24-H26 业绩及奖励 基本信息:无字段 资格证 基本信息:无字段 自我评价 基本信息:zwpj 合并单元格B36-H36 以上所有绑定字段的“扩展属性”设置为:从上到下,分组扩展;附属属性设置为:默认父格
  5. 透视分析-注意事项

    但显示值相同的行区或列区字段不合并,是正常现象。 如图,这两个值的真实值不一样,且COL1字段设置了转换规则将两个值转化为一致的显示值(例子:将大于80、小于110的数统统转化为“核赔”),由于透视分析以真实值进行划分,因此它们不会被合并到同一个分组内: 分类汇总.png 导出 当透视分析的数据量超大,且含有
  6. 数据模型-累计系列

    累计通常是在时间周期内对数据的汇总求和。 累计通常用聚合函数“Aggregate()”实现,其表达式为:Aggregate(<Set>, <Numeric Expression>),其中: <Set>:用于设置成员集合,表示聚合的分组; <Numeric Expression>:用于设置数值表达式,表示聚合的指标,在累计中通常拖拽度量来设置; 如下示例中,若当前的时间维度是“2014年01周”,其父节点为2014年01月,该表达式则表示:对2014年01月的所有销售量进行合计计算,并返回结果。 image2021-11-16_17-37-18.png 以下示例中用到的函数“ParallelPeriod()”和
  7. 电子表格⬝ 表单报表

    C21-H21 工作经历及描述 基本信息:gzjl 合并单元格C24-H26 业绩及奖励 基本信息:无字段 资格证 基本信息:无字段 自我评价 基本信息:zwpj 合并单元格B36-H36 以上所有绑定字段的“扩展属性”设置为:从上到下,分组扩展;附属属性设置为:默认父格
  8. 函数实现累计系列

    1 概述 累计通常是在时间周期内对数据的汇总求和。 累计通常用聚合函数“Aggregate()”实现,其表达式为:Aggregate(<Set>, <Numeric Expression>),其中: <Set>:用于设置成员集合,表示聚合的分组。 <Numeric Expression>:用于设置数值表达式,表示聚合的指标,在累计中通常拖拽度量来设置。 如下示例中,若当前的时间维度是“2014年01周”,其父节点为2014年01月,该表达式则表示:对2014年01月的所有销售量进行合计计算,并返回结果。 image2021-11-16_17-37-18.png 以下示例中用到的函数“ParallelPeriod
  9. 计划任务实现电子表格预缓存操作

    本文介绍如何使用计划任务对指定电子表格资源实现预缓存操作,以便在Smartbi上第一次打开该报表资源时可以快速加载。 备注:目前离线资源以及导出资源无法达到缓存的效果,需要通过此方案实现。 1、记录资源节点ID 找到需要预缓存的电子表格资源,右键点击该资源,查看“属性”。 示例资源: “分析展现”下, “分析报表” > “功能演示” > “电子表格” > “常见报表” > “分组报表” image2021-4-19_10-23-22.png 记录下该资源的“节点ID”。 image2021-4-19_10-19-14.png 2、清空系统缓存 选择左侧“系统导航栏”内的 “系统运维”,点击
  10. 高版本edge浏览器导出文件提示“无法安全下载”

    下载的情况;导出xslx、docx后缀文件,则会出现提示无法安全下载。         具体测试情况: csv(即席查询、透视分析、电子表格清单表):信任 PNG(仪表盘、电子表格):信任 PDF(分组报表、):不信任 Excel(电子表格、仪表盘):不信任 Word(电子表格、分析报告):不信任 注:具体可
    FAQ中心四月 24, 2024