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安装SmartbiOLAP数据模型服务
on #添加到开机启动 sudo chkconfig --list #查看开机启动服务列表 注意事项 Smartbi OLAP Server为数据模型提供多维分析能力，数据模型需要靠它去取数、实现多维计算的功能。如果通过OLAP Server查询取数需要通过存储过程或 ETL 同步用户
行之间有父子关系的表，如t_funclist，t_group，每行数据的父节点不能是空字符串，即t_funclist表的c_pfuncid列、t_group表的c_pgroupid列的值不能是空字符串，但允许为null。 内置的用户、用户组、角色不要覆盖，否则会导致环境无法使用，内置用户及角色列表分析Mysql 5.6的Dockerfile
ls，则CMD命令为-l，则实现的效果就是ls -l， 在启动容器时，自己输入的命令其实是覆盖CMD参数的，具体在本例中，就意味着在启动容器时，自已输入的命令只有在三种情况下才会启动mysqld服务：一、mysqld（相当于CMD参数）。二、以“-”开始的参数列表，这样上述2中的脚本才会判断为真。三、mysqld + 以“-”开始的参数列表。除此之外，其它所有的命令都不会启动mysql server服务，而是直接执行自己输入的命令。 4> DATADIR="$("$@" --verbose --help 2>/dev/null | awk '$1 == "datadir" { print $2; exit }')" 获取kettle入门体验
中是以文件夹形式分组管理的，用户可以自定义文件夹名称。资源库有两种形式： 一、Kettle database repository，即保存在各种常见的数据库资源库类型，用户通过用户名/密码来访问资源库中的资源，默认的用户名/密码是admin/admin和guest/guest。 二、Kettle file某市政府重点区域人群密度预测
，分组统计人流量指数和迁徙指数，作为模型的输入特征； 3）根据统计特征数据建立重点区域人群密度预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共有3个数据集，为疫情期间20200117-20200215人流相关的数据。 以下是每个数据集的字段说明： 表2-1 重点区域人流量情况表指标管理 ⬝ 创建维表
1 概述 维表是一种数据表，数据表是由表名、表结构和表记录（表数据）等几部分组成。本文将介绍如何创建维表的表名、表结构、表数据。 2 新建维表的表结构 支持通过系统新建表、添加数据库的表和添加SQL查询三种方式创建维表，三种方式的适用场景如下： 系统新建表：无数据仓库，无数据治理，指标模型直接对接原始业务库时，可通过梳理指标和维度关系时，帮助项目建立规范的维表和事实表。 添加数据库的表：有数据仓库，有独立的数据治理团队，数据仓库中已梳理好了规范的维表和事实表。 添加SQL查询：数据库中没有现成且满足要求的表，且又不希望再重新创建和维护新的表，则可使用SQL查询。 2.1 系统新建表 1、点击数据准备某市政府重点区域人群密度预测
，分组统计人流量指数和迁徙指数，作为模型的输入特征； 3）根据统计特征数据建立重点区域人群密度预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共有3个数据集，为疫情期间20200117-20200215人流相关的数据。 以下是每个数据集的字段说明： 表2-1 重点区域人流量情况表部署Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL
#查看开机启动服务列表 实验引擎开启https协议 出于安全需要，实验引擎可以配置为https协议。 修改<实验引擎部署目录>/conf/experiment-application.properties，在文件的最后，增加以下配置，然后重启实验引擎，就可以开启https协议2024年Smartbi线上公开课回放合集
单选 筛选器设置-改为单选列表，单选下拉或单选输入框等 如何导出 ExportHttpServlet方式（适合使用于sdk导出） pageExportService 方式 3、 课程回放及资料下载链接：（麦粉社区） https://my.smartbi.com.cn/index/meeting … 写入的是真实值，展示的是显示值 章节三：web电子表格回写 概述 填报属性 回写规则 填报列表 3、 课程回放及资料下载链接：（麦粉社区） https://my.smartbi.com.cn/index/meeting/content?qid=5&me_mid=222&smt_poid=7SQL查询控制数据示例
，确认VerifyUser 用户否有引用、查看权限： biao10.png 表有权限之后，再确认”categoryName“字段是否有引用、查看权限，如果有的话要把 VerifyUser 从列表中删除： biao11.png 2、确认好权限之后，使用 VerifyUser 用户登录，使用去创建数据模型，添加
