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指标模型 ⬝ 创建指标
、总体标准差、样本方差、总体方差，以及特定的百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性。汇总依据的详细信息可查看：汇总依据介绍。 指标状态 选择指标的状态：启用、禁用。 默认为：启用。 指标被禁用后，若以前建的报表使用了该指标，则报表可以正常浏览该指标的数据。 数据频度数据模型结构介绍
都是主键或都具有唯一约束，则可以创建一对一关系。 image2021-7-7_10-47-48.png 这种关系并不常见，因为一般来说，按照这种方式相关的信息都在一个表中。可以利用一对一关系来： 分割具有多列的表。 由于安全原因而隔离表的一部分。 保存临时的数据，并且可以毫不费力地通过删除该表而删除这些数据202501产品更新说明
看：SQL引擎V2.0介绍。 性能对比报告：硬件配置：内存24G，CPU12核；测试数据库：MySQL 8.0。 报表信息 条件过滤后数据 多维引擎耗时 SQL引擎V2.0耗时 查询效率提升 8维度+6度量(包含前期、同期、累计值等)、无缓存模式 56W 超过10分ECharts图形-通用
>{html} 属性说明 设置图形边距。 image2019-9-9 10_27_54.png 左：图形离画布左侧的距离。 上：图形离画布上侧的距离。 右：图形离画布右侧的距离。 下：图形离画布下侧的距离。 说明：设置的边距值可以像“20”这样的具体像素值，可以是像“20%”这样相对于画布高宽的百分 … 。 下：图形离画布下侧的距离。 说明：设置的边距值可以像“20”这样的具体像素值，可以是像“20%”这样相对于画布高宽的百分比。 预览效果 image2019-9-27 14_53_53.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solidjava常用命令及相关工具
:PretenureSizeThreshold 对象超过多大是直接在旧生代分配 0 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象. -XX:TLABWasteTargetPercent TLAB占eden区的百分比 1 … 的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开. -XX:GCTimeRatio 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比 公式为1/(1+n) -XX:+ScavengeBeforeFullGC Full GCECharts图形-通用
>{html} 属性说明 设置图形边距。 image2019-9-9 10_27_54.png 左：图形离画布左侧的距离。 上：图形离画布上侧的距离。 右：图形离画布右侧的距离。 下：图形离画布下侧的距离。 说明：设置的边距值可以像“20”这样的具体像素值，可以是像“20%”这样相对于画布高宽的百分 … 。 下：图形离画布下侧的距离。 说明：设置的边距值可以像“20”这样的具体像素值，可以是像“20%”这样相对于画布高宽的百分比。 预览效果 image2019-9-27 14_53_53.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid自定义命名集-多维分析实现时间段分析
说明 通过多维分析的自定义命名集和自定义多维参数，可以实现时间段分析。 如下图当我们切换开始时间和结束时间中的成员时，在行区得到的是这些时间段范围内成员的指标值。下面以Cube 【Sales】为例，实现时间段分析。 image2019-12-6 9:52:42.png 操作步骤 1）新建【开始时间】多维分析参数。参数类型选择成员；控件类型选择下拉树；成员所在层次选择时间；备选值选择成员树选择方式，并限定级别在月；默认值选择静态列表，并设置2016年01月为其值；其它设置默认即可。具体设置如下图： image2019-12-6 9:42:43.png 2）新建"结束时间"多维分析参数。默认值选择静态列表，并设置2016年Excel融合分析如何通过透视分析进行数据处理
1. 背景 IT人员可以通过业务主题将数据库中的数据进行逻辑建模，便于业务用户理解数据，同时设置好数据访问权限；业务用户基于Smartbi透视分析功能对清单数据进行自定义的数据处理，可从千万清单数据中筛选出Excel所需的汇总数据结果，并生成透视分析结果集。 2. 透视分析的优势 透视分析的结果一般已经比较小了，如果统计性能不够快，可以通过SmartbiMPP做性能加速。 透视分析的结构可以避免SybaseIQ的统计慢的问题。 可以实现动态参数化，比如通过日期过滤，只汇总最近12个月的数据。 具体操作如下图，查看详情； image2020-8-17_16-29-37.png 3. Excel融合Excel融合分析如何使用迷你图分析数据趋势
1. 背景 迷你图是单个工作表单元格内的微型图表，可用于直观地表示和显示数据趋势。 迷你图可以通过不同颜色吸引对重要项目（如季节性变化或经济周期）的注意，并突出显示最大和最小值。 显示工作表数据的趋势非常有用，特别是当你与其他人共享数据时。 image2020-8-18_14-51-1.png 2. 要求 查看2020上半年各类产品的销量趋势 2022-03-23_15-33-49.png 3.演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 （1）登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格-模型查询 https://wiki.smartbi.coExcel融合分析如何使用迷你图分析数据趋势
1. 背景 迷你图是单个工作表单元格内的微型图表，可用于直观地表示和显示数据趋势。 迷你图可以通过不同颜色吸引对重要项目（如季节性变化或经济周期）的注意，并突出显示最大和最小值。 显示工作表数据的趋势非常有用，特别是当你与其他人共享数据时。 image2020-8-18_14-51-1.png 2. 要求 查看2020上半年各类产品的销量趋势 2022-03-23_15-33-49.png 3.演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 （1）登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格-模型查询 https://wiki.smartbi.co
