第90页，共243页。 显示 2,430 条结果 (0.026 秒)
Excel融合分析-FAQ
用户行为分析
在Smartbi的运行过程中，企业的运维人员关注Smartbi平台系统内所有用户以及用户组的使用情况。期望通过监测用户、资源、会话三个层面的指标，发现企业内部人员的使用问题，并利用用户行为分析指标，为构建企业安全监控与信息审计机制提供有力的参考依据，保证系统更健康稳定地长期运行。 用户行为分析记录了用户及其行为数据，帮助运维人员进行用户分析、会话分析、资源使用情况分析，掌握平台的整体情况。 最终效果呈现 效果图.png 使用方法 该示例在 V11上 的MySQL/Oracle知识库中验证通过。 本文档的示例资源仅适用于MySQL/Oracle知识库。若使用其余类型知识库，需根据实际情况修改数据模型，修改方法见。 1、下分析Mysql 5.6的Dockerfile
Docker官方的Mysql镜像的Dockerfile托管在Github上，地址如下： https://github.com/docker-library/mysql/tree/5836bc9af9deb67b68c32bebad09a0f7513da36e/5.6 https://github.com/docker-library/mysql/tree/5836bc9af9deb67b68c32bebad09a0f7513da36e/5.6 仔细研究了一下其Dockerfile，发现最有技术含量的倒不是其Dockerfile本身，无非是更新软件仓库，下载Mysql Server，稍微修改一下其配置文件。 倒是ENTRYPOI分类汇总优先级
多维分析分类汇总相关于把常用的一些功能比如合计之类的封装起来，它实际上也是自定义成员，因此也有执行优先级用于决定单元格计算公式的执行顺序。 目前主要用于两种场景： 1、交叉单元格取计算公式。如单元格A是分类汇总成员M和N的交叉单元格。我们需要确定A的值来自哪个分类汇总的计算公式。 2、保证计算执行顺序。如分类汇总C等于计算成员A和B的差，我们需要保证执行C时，A和B已经执行完毕。 在设置中优先级数值越大，表示优先级越高，数据显示优先级高的计算方式。 实现方法： 下面我们以第一个场景为例演示如何设置分类汇总优先级： image2019-11-1 11:0:48.png 如上图，红框中单元格是分类汇总商店合计和时间合商品销售分析
1. 报表总览 1.1. 背景描述 随着商品消费品行业的快速发展，生产的数据越来越多，对于企业来说，需要的是真正有价值的销售数据，通过这些数据帮助企业规范管理、降低沟通成本，通过数据分析处理提升科学决策能力。 1.2. 需求分析 以商品零售企业为例，经营者对于销售所产生的一系列数据，会因为数据种类多，统一性、完整性较差，缺少从多维度对数据进行分析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售情况、客户商品结构、销售状态不清晰，企业战略制定和资源配置不合理，各商品销售情况不清晰等困扰。 商品销售分析看板能够帮助用户实时监控销售数据的变化，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业战略制定、资源分配、商品生产营销计划制定Smartbi V10.5.8-分析展现
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更) V10.5.8 版本重点详细改进情况如下： 新增 增强及变更 +【即席查询】即席查询功能增强 +【仪表盘】支持条件格式功能 +【仪表盘】新增组件模板选择器 +【仪表盘】优化默认主题样式 ^【仪表盘】支持筛选器控件高度、字体样式设置 ^【仪表盘】支持模型下拉树参数 ^【仪表盘】单个组件支持设置压缩空行 +【即席查询】即席查询功能增强 功能简介 在新版本中，基于数据模型、指标模型创建的即席查询，添加以下功能： 1、支持数据模型中定义的参数 销售主管在查询销售合同的数据时，只想查看指定省份的销售多维分析参数
包含两种方式切片参数和自定义的参数。 我们对多维数据集设置数据权限，则对多维分析参数也是生效的。如果参数的设置备选值中不包含其权限内成员，则会显示为null。 为了解决这种情况，我们应该修改参数备选值和默认值的MDX语句，结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 GetUserAccessibleMembers() 获取指定维度层次中当前用户具有数据访问权限的成员。参数有两个： 第一个参数：“hierarchy”即维度层次。 第二个参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。数据挖掘-拆分
概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 两个输出端口，用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数： image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下： 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例，范围是[0,1]的数值，默认是0.7。 随机种子 作为随机序数据挖掘-分词
概述 分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。它是对句子进行精确分词，在词库中进行搜索匹配，将句子根据匹配的结果分成那些常见的词组或者单词。常用于做文本挖掘分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分词后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要分词的字段列（必须是文本型字段） 必填 自定义词典 说明：按行填写词列表，每行一词，最多支持一万词。 支持两种方式输入自定义词： 手动输入，每行填写一个自定义词； image202多维分析宏示例
