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数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填设置柱图只显示一个颜色
(",").length; //切割字符串得出参数的个数 if (length == 1) option.color = [defaultColor]; } } 4）新建客户端宏 image2017-11-9 16:32:15.png 5）插入刷新图形宏 function mainSmartbi V10-安装部署
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) V10版本中重点对【安装部署】的性能进行优化和完善，详细改进情况如下： 新增 +【安装部署】产品支持PostgreSQL作为知识库 +【安装部署】产品支持PostgreSQL作为知识库 背景介绍 PostgreSQL的市场占有率在逐年增长，目前已经排到了第四位，项目中使用PostgreSQL知识库的需求也更迫切，因此新版本知识库增加了对PostgreSQL的支持。 PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填设置柱图只显示一个颜色
(",").length; //切割字符串得出参数的个数 if (length == 1) option.color = [defaultColor]; } } 4）新建客户端宏 image2017-11-9 16:32:15.png 5）插入刷新图形宏 function main扩展包开发规范
。 worddaveff2bcbab8622d33a9380c5566fcc19f.png 10 切记关闭连接池 当使用到数据库连接时，尤其注意要关闭连接池，否则极易导致客户系统连接池溢出的严重问题。产品提供了smartbi.util.DbUtil工具类，可以简便关闭连接池 … 的升级类会在数据库建立一张空表。 2、当项目启动完全时候，点击恢复知识库，这时候项目会先删除掉有注册知识库对象的表，再新建这张表，然后将备份的数据恢复。 注意：没有注册知识库对象的表里面的数据是不会被备份的。所以建表升级类必须注册知识库对象。切记。 12 扩展包记录新增定制的功能 每垃圾短信识别
一个 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940609 节点取别名，如图： 2022-02-10_15-44-07.png 数据预处理 1、分词 中文分词是指将一整段文字切分为具有最小语义的词条信息，即以词作为基本单元，使用计算机自动对中文文本进行词语的切分，将文本数据转化为机器可识别的形式。英文单词之间是由空格作为分界符的，中文则是由字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分符，因此，中文分词是中文信息处理的基础与关键。分词结果的准确性，对后续文本挖掘有着重要影响。如在进行特征的选择时，不同的分词效果将影响词语在文本中的重要性垃圾短信识别
一个 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940609 节点取别名，如图： 2022-02-10_15-44-07.png 数据预处理 1、分词 中文分词是指将一整段文字切分为具有最小语义的词条信息，即以词作为基本单元，使用计算机自动对中文文本进行词语的切分，将文本数据转化为机器可识别的形式。英文单词之间是由空格作为分界符的，中文则是由字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分符，因此，中文分词是中文信息处理的基础与关键。分词结果的准确性，对后续文本挖掘有着重要影响。如在进行特征的选择时，不同的分词效果将影响词语在文本中的重要性即席查询 ⬝ 设置样式
的刷新设置）。 打开时自动刷新：打开资源时是否刷新； 修改报表时刷新：增减字段时是否刷新； 切参时自动刷新：增减参数、修改参数时是否刷新； baobiao.png 2、当即席查询的数据来源为数据源时，在设置面板中支持设置 缓存策略 ，缓存策略包括 自动缓存、禁止缓存、系统默认值，用于设置当前即席查询是自动缓存第一课：跳转规则
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69731573的时间。 ● 重新编辑跳转规则并保存，会重新生成对应的宏脚本，所以如果原先手动改过跳转规则生成的宏脚本，这时候会被覆盖，这点需要注意。 建议：熟悉跳转规则向导并理解其生成的宏脚本，有利于在自定义报表宏时利用里面一切可利用的方法，节省编写
