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数据挖掘-抽取
概述 抽取是按照一定的标准对特征列进行编码。 左侧接相应特征提取算法，右侧接数据，从数据中统计和学习抽取规律。当抽取完后，在预测过程中需要保存已学习到的规律作为模型。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收特征处理方法（目前支持特征离散/特征转换）和特征选择。 输出 一个输出端口，用于输出抽取的特征规律。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“拟合” 使用时与特征离散/特征转换和特征选择组合使用。 抽取数据挖掘-抽取
概述 抽取是按照一定的标准对特征列进行编码。 左侧接相应特征提取算法，右侧接数据，从数据中统计和学习抽取规律。当抽取完后，在预测过程中需要保存已学习到的规律作为模型。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收特征处理方法（目前支持特征离散/特征转换）和特征选择。 输出 一个输出端口，用于输出抽取的特征规律。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“拟合” 使用时与特征离散/特征转换和特征选择组合使用。 抽取电子表格导出PDF格式表格和图形都不完整
（本文档仅供参考） 问题说明 发现电子表格报表pdf导出表格和图形都不完整，是否可优化？ 解决方案 电子表格导出PDF的时候，默认是按照A4纸大小导出的，关于导出表格和图像不完整，应该是超过了A4的宽度，导致报表列分页了，请尝试参考wiki进行调整： 电子表格打印（导出PDF）时因列数较多导致分页如何解决 导出不完整 导出显示不全smartbi中报错，日志中出现"事务日志已满"
（本文档仅供参考） 问题说明 在smartbi界面操作报错，且查询日志，出现以下错误： image2018-7-17 16:9:38.png 解决方案 上述“SMARTBI”是smartbi的知识库。 从发日志来看是java.sql.SQLException: "数据库 'SMARTBI' 的事务日志已满。若要查明无法重用日志中的空间的原因，请参阅 sys.databases 中的 log_reuse_wait_desc 列"，此信息表明日志已满，空间不够，需要找数据库管理员进行处理。 或者将知识库中 t_openrationlog表删除一些操作日志记录，以减少数据占用空间。恢复知识库提示Character reference"&#O"is an invalid XML character
（本文档仅供参考） 问题描述 在知识库恢复过程中提示导入失败：Character reference"&#O"is an invalid XML character这个报错 image2024-6-3_9-43-35.pngimage2024-6-3_9-44-20.png 解决方案 这种字符一般是由于同步数据表和列的时候，其中的注释（别名）里面的特殊字段引起，打开xml文件找到这个字符（"&#O"）将其删除掉即可。 如果知识库文件比较大，可以使用UltraEdit、Sublime Text等文本工具打开进行修改。smartbi-proxy启用了smartbi节点仍然显示断开状态
（本文档仅供参考） 问题 smartbi-proxy添加smartbi节点后，在节点管理界面“启用”了配置的smartbi节点，但是在proxy首页对应节点状态仍然显示“断开”，而且操作列也没有日志信息。 image2021-6-1_9-31-10.png image2021-6-1_9-31-43.png 解决思路 该问题应该是网络问题，可检查部署smartbi-proxy和smartbi节点的服务器之间是否能正常通信，如使用“telnet ip port”命令进行检查。若无法正常通信，建议结合实际使用的ip、端口修改网络配置。数据模型在电子表格中实现字段排序
（本文档仅供参考） 需求描述 基于数据模型在电子表格中创建报表，不考虑维度因素，实现单个字段的排序 实现方法 1、打开excel，登录系统后，在右侧数据集面板选择新建模型查询。 image2022-9-9_14-29-35.png 2、选择数据模型、勾选需要的字段后，即可右键字段列头，选择排序，除此之外，还可以进行快速计算。 。image2022-9-9_14-32-41.png 电子表格字段排序 排序指标模型 ⬝ 创建指标
“表达式”列的内容是静态文本，指标导入时无法识别成正确的表达式内容，所以导入指标时不支持导入“表达式”列的内容。 数据频度 可填项，填写指标汇总的数据频度。 提出人 可填项，填写指标的提出人。 业务口径 可填项，填写指标的业务口径。 导出指标是指将指标列表中的指标以Excel文件Mondrian 3.0.4 学习总结
Hierarchy） hasAll 表示是否有“ALL”成员 primaryKey 维度表的主键 Table name 维度表名 Level name 定义一个级别，给出名称 column 级别对应维度表的列 uniqueMembers … 指定数据来源的事实表的列。 Aggregator 聚合方式。通常是"sum"或"count"、"mix"、"max"、"avg"、"distinct count” Datatype 指定数据类型，可以是"String", "Integer"、"Numeric"(默认值Smartbi V10-分析展现
”、“我发起的”页面中，其流程列表中“主题”列的命名规范如下： 1、应用发布的流程主题名称规范为：操作内容-应用名称-提交人-提交时间。其中，应用的操作内容有：申请应用、发布应用、修改应用、删除应用。 2、数据导航的流程主题名称规范为：操作内容-报表名称-提交人-提交时间。其中，数据导航的操作内容为：申请数据资源 … 收起功能； 交叉表的行区、列区维度支持互相转换。 2、分类汇总：交叉表支持显示、隐藏、取消分类汇总。 3、排序：表和交叉表组件支持字段排序。 4、过滤：表和交叉表组件支持过滤出选择的字段。 5、快速计算 来源于数据模型的自助仪表盘，表与交叉表组件的行列区、标记区的度量字段上支持快速计算，如下图： 增强
