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电子表格跳转-点击图形传递分类轴数据给目标报表
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在电子表格跳转源报表中，可以在图形上点击跳转，并将点击对象对应的分类轴数据传递给目标报表。 image2020-6-15 17:32:1.png 设置步骤 1、在电子表格设计器中创建电子表格，其中图形在Sheet1页，且名称为“销售图形”。 image2020-6-15 17:25:57.png 2、在左侧资源树中找到跳转源报表，点击更多操作更多操作.png选择 编辑宏 ，进入“编辑宏”界面。 i如何对仪表盘跳转规则弹出的浮动框调整标题行的颜色
(此文档仅供参考) 问题说明 仪表盘配置了跳转规则，通过浮动框打开新页面，如何对浮动框标题行的颜色进行调整 解决方案 1.针对于单个组件设置浮动框标题行颜色 对象事件： image2024-1-24_18-13-39.png 如果需要实现图形跳转规则浮动框标题的颜色修改，可用添加如下宏代码： function main(page: IPage, portlet: IEChartsPortlet) { portlet.addChartsListener('click', function (params) { setTimeout(function() {透视分析 ⬝ 同期
1 概述 透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据，如同期值、同比、同期增长和同期增长率。 2 功能介绍 数据模型中创建时间维，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 快速计算-同期值：指上一年中当前时间点的数据值。如：当前值是“2021年04月”的数据时，其同期值为“2020年04月”的数据；当前值是“2021年06月01号”的数据时，其同期值为“2020年06月01号”的数据，更多同期值相关计算逻辑详情可参考透视分析 ⬝ 时间计算。 计算度量-同期：支持向导和函数的方式自定义同期数据，一般用于逻辑较复杂的同期值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量。 3 场景示例 某大型零售公司透视分析⬝ 前期
1 概述 透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种前期数据，如前期值、环比、环比增长和环比增长率。 2 功能介绍 数据模型中创建时间维 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786799，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 快速计算-前期值：指上一个时间点的值，以报表展示的”最小时间层次“为基准。如：当前值是“2021年04月”的数据，则其前期值以“月”为基准，是“2021年03月”的数据；当前值是“2021年01季度”的数据，则其前期值以“季度”为基准，是“2020年04季度”的数据。更多前期值相关计算逻辑详情可参考关系数据源数据权限
。 19.png 设置数据权限设置方式分为“简单设置”和“高级设置”。 简单设置 1、选择 简单设置 按钮。先在可选列中设置条件。然后点击 设置条件关系 按钮。 20.png 2、设置多个条件之间的关系。 21.png 设置的条件之间的关系有and和or关系： and关系：表示设置的多个条件同时产品实施流程
数据处理：数据处理不仅仅是删除错误数据或插入缺失值，还包括查找数据中的隐含相关性、标识最准确的数据源并确定哪些列最适合用于分析。通常的流程包含数据探索、数据修正和特征变换，并且是反复循环的进行。 3）建立模型： 建立模型是对采样数据的轨迹的概况，具体表现就是预测的公式，公式产出与观察值有相似结构的输出就是数据挖掘-朴素贝叶斯
概述 一种基于概率网络的分类算法，它在朴素贝叶斯定理的基础上取消了关于各属性关于类标号条件独立的苛刻条件，通过各类的先验概率计算待分类样本的后验概率，得到测试样本属于各类别的概率。它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势。 示例 使用“城市功能区识别”案例数据，预测城市功能区为专营商业区还是购物中心商业区两类。 图片31.png 其中派生列是为了衍生新的特征方便模型训练效果。 参数设置 朴素贝叶斯的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优电子表格没有数据时隐藏
) { var RowCount = spreadsheetReport.getRowCount(); // 返回电子表格的行数 var ColumnCount = spreadsheetReport.getColumnCount(); // 返回电子表格列数 // 对第一个扩展数据的单元格进行电子表格合并单元格
< positions.length; i++) { var pos = positions[i]; //判断扩展出的数据的行数是不是5,8,11,...若是，则说明该行是"实际用量"数据，不需要合并单元格。 //并且由于计划指标和完成情况的数据在3月、6月，因此需要判断数据的列数是不是多维分析—时间段分析
操作菜单中选择 新建 > 自定义成员。 image2019-11-22 18_0_43.png 在表达式部分填入 sum(<时间段参数>,<到参数>)。然后进行MDX语法校验，校验通过后保存该自定义成员。 表达式部分.png 2）将 地区 维度拖拽至行区，销售额 等度量维度拖拽至列区，自定义成员 时间段合计 拖
