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数据挖掘-梯度提升决策树
概述 梯度提升决策树原理是训练多棵CART分类树，每棵树建立是基于前一课树的残差，不断的迭代拟合前一课树的残差，通过损失函数的负梯度来拟合，直到残差达到最小。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： image2020-6-4 16:33:34.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 模型构建中，梯度提升决策树的各个参数： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https数据挖掘-逻辑回归
概述 逻辑回归是一种分类算法，它进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式（寻找到最佳的拟合直线），以此进行分类。简单来说，它就是利用Logistic函数拟合数据来预测某一个事件发生的概率。 该算法可用于二元及多元分类问题，是分类算法的经典算法。对于二分类问题，算法输出一个二元逻辑回归模型。对于多分类问题，算法会输出一个多维逻辑回归模型。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片30.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 逻辑ECharts图形-提示
的信息，可当鼠标光标选中或移至某柱子时，在该柱子提示信息中一并出现。 image2019-10-11 15:23:53.png 预览效果 不勾选单价作为指标(Y)轴，但要在信息提示框中出现单价的数据情况，我们可以使用“添加其他列”将单价作为显示名称。 image2019-10-12 11:3:44.png 如图执行引擎
，大数据量写入性能提升 false：使用默认JDBC） 19 clickhouse-client启动阈值（目标数据：行 * 列, 单位：万） 指定启用client模式阈值，待插入数据大于此阈值后执行client模式 （当参数18为true，此参数才生效） 计算节点配置 计算节点页面Analysis Services 2005中数据完整性处理
告诉服务器保留NULL.服务器会把它当作其他值一样处理 Error—这个选项告诉服务器说明NULL值为非法的数据项.服务器将产生一个数据完整性错误 UnknownMember—这选项告诉服务器以把NULL值作为一个未知的成员处理.但也将产生一个数据完整性错误.它只被应用于作为键列的属性 Default—这是一个条件选项设置项说明
择了成员所在的层次后，备选值设置、默认值设置中的成员也必须是该维度层次的内容。 7、备选值设置：设置参数的备选值内容，支持静态列表、MDX表达式、成员树选择3种方式： 静态列表：从左侧可选资源目录树上，拖拉“成员所在层次”中指定的层次的成员到表格上，以固定的方式指定备选值成员。可以通过操作列删除成员、或调整成员的前后设置告警
。 可用性 用于设置当前告警一旦创建后是否为启用状态。默认为启用状态。 告警设置 简单设置 以类似于向导式的方式设置告警。该设置方式为告警设置的默认方式。主要有以下设置项： 告警范围：表示告警设置在当前多维分析中生效的区域。如上图中表示告警设置对“Unit Sales”列生效。 告警多维分析-自定义命名集
，全局自定义命名集都可以使用。 全局自定义命名集节点下是可以新建目录，并对目录及其下面的资源进行管理。 而局部自定义命名集相对全局自定义命名集而言，是指报表级别的自定义命名集，只对当前多维分析生效。 只允许在多维报表中进行创建，并且创建好的资源只允许在当前多维报表中使用。 下面以多维探索为列讲述全局和局部自定义命名关系数据源数据权限
设置 按钮。先在可选列中设置条件。然后点击 设置条件关系 按钮。 image2020-3-11 16:8:11.png 2、设置多个条件之间的关系。 image2020-3-11 15:50:36.png 设置的条件之间的关系有and和or关系： and关系：表示设置的多个条件同时满足，取交集。 or关系ECharts图形-提示
的信息，可当鼠标光标选中或移至某柱子时，在该柱子提示信息中一并出现。 image2019-10-11 15:23:53.png 预览效果 不勾选单价作为指标(Y)轴，但要在信息提示框中出现单价的数据情况，我们可以使用“添加其他列”将单价作为显示名称。 image2019-10-12 11:3:44.png 如图
