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数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中多维探索模式
"多维探索"界面主要分为以下几个区域： 待选列区：列出所有维度和度量值供勾选使用。默认勾选，会显示维度第一层次的所有成员。 成员选择区：该区根据定制多维分析需要划分出三个小区：列区、行区和过滤区。用于在可选资源区选中的资源确定其在多维分析中所处的位置。先选中当前的区域， 然后勾选待选列维度即可。 报表展示区 … 讲述如何进行维度成员选择、删除、编辑等操作。 选择维度 选中成员选择区的某个区域，如过滤器、行区或是列区，然后勾选待选列的某个维度。则在报表展示区对应的报表区域显示所选维度首层的所有成员。 2022-02-10_11-08-24.png 编辑维度 在成员选择区的行区、列区或是过滤区上选择维度后面的下三角按钮，在其数据挖掘-采样
总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42 … 。 加权采样 权重列 选择用于加权的列。 权重列必须为数字类型的字段。 采样方式值 按个数：表示按照需要采样样本的数量值进行抽取，范围为大于等于1的整数。 按比例：表示按照采样样本占总体的比例进行抽取，范围为0-1之间的数值。 随机种子 作为随机序列的第一个数据挖掘-采样
总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42 … 。 加权采样 权重列 选择用于加权的列。 权重列必须为数字类型的字段。 采样方式值 按个数：表示按照需要采样样本的数量值进行抽取，范围为大于等于1的整数。 按比例：表示按照采样样本占总体的比例进行抽取，范围为0-1之间的数值。 随机种子 作为随机序列的第一个明细表
1 概述 明细表组件是围绕同一个项目或对象进行明细数据查询与浏览的一类基础报表，用于记录和查询明细数据。 1.1 配图建议 列区：一个或多个维度/度量。 明细表组件只支持来源于数据模型。 1.2 表格特点 可以展示数据的明细信息。 不支持数据设置汇总依据。 不支持计算度量、分组字段和命名集。 2 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，介绍明细表组件的的相关使用场景。 2.1 明细表效果 1、场景描述：查看订单中各产品的销售量情况。 2、在仪表盘中添加一个 明细表 组件，通过拖拽或勾选的方式将 订单编号 、产品名称 和 销售量 添加到 列区 。 mingxi01.png汇总表
1 概述 汇总表是一种将数据按照一定规则进行分类和汇总的基础报表，它通过对原始数据进行计算、整理和组织，将复杂的数据变得简洁明了，便于人们理解和分析。 1.1 配图建议 列区：一个或多个维度/度量。 1.2 表格特点 汇总表数据简洁明了，便于人们理解和分析。 2 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，介绍汇总表组件的的相关使用场景。 2.1 汇总表效果 1、场景描述：查看各发货区域各产品类别的销售量情况。 2、在仪表盘中添加一个 汇总表 组件，通过拖拽或勾选的方式将 发货区域 、 产品类别 和 销售量 添加到 列区 。 huizong01.png 3、表格分页功能说明： （1）表格ETL-节点数据数据变成为科学计数法
（本文档仅供参考） 问题描述 数据库数据存储如下： image2024-10-30_19-15-26.png etl执行之后，对应数据呈现变成了科学计数法，并且落地数据失败。 image2024-10-30_19-16-9.png 原因 展示为科学计数法是因为spark针对比较大的double或者float类型会自己转成科学计数法显示，但是并不影响整体计算以及落地数据。如果需要显示也是不用科学计数法，可考虑使用派生列用cast转成decimal类型，但是需要注意长度和精度需要符合数据。 image2024-10-30_19-22-21.png 派生列参考示例，具体根据实际修改ETL-只更新部分字段数据
（本文档仅供参考） 问题描述： ETL在更新表数据的时候，想只更新部分字段，但是如果10个字段只选3个，那么剩下的7个字段会变成null或0进行更新插入，这个可以如何处理实现每次只更新部分字段？ image2025-1-2_16-35-32.png image2025-1-2_16-36-49.png 解决方案： 目前产品处理逻辑是，例如mysql进行replace into时，是如果存在那条记录，先删除整行，再插入的处理方式； 因此，可以数据查询查出有修改的数据，然后与原表的数据做一次左关联，再通过“列选择”选择有改变的列以及原表剩下的字段，最后回写到库里； 或者直接在数据查询节点与原表左关联，或者数据回写-电子表格回写报表中，不能填写
（本文档仅供参考） 问题1： :在制作电子表格回写报表的过程中，单元格填报属性已设置允许修改，但预览后，出现部分单元格无法回写的情况（报表中隐藏了第5行，隐藏第5行，E列无法回写，取消隐藏第5行，E列可以回写）如下图： image2018-11-11 22:20:37.png image2018-11-11 22:19:9.png 解决方案 经排查，发现此问题是因为设置了窗口冻结导致的，取消窗口冻结后，隐藏第5行后预览，E列可回写。 image2018-11-11 22:27:38.png 问题 回写表设置了打印区域后，发现某个字段设置填报属性后无法进行修改
