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组件属性
下钻。 “左键下钻”配置项支持的是产品的“TAB下钻”（自定义下钻）和“层次下钻”功能，与旭日图的自带的下钻有所区别，旭日图的下钻禁用功能可参考 图表组件 ⬝ 旭日图。 压缩空行/压缩空列 说明 压缩空行/压缩空列指的是多维引擎执行返回结果，如果存在度量值为空值的行/列，会被去掉。其中压缩空列功能仅支持交叉表组件。 Snipaste_2023-12-18_14-52-58.png 效果 类型 压缩 不压缩 压缩空行 yasuokonghang-02.png yasuokonghang-01.png 压缩空列 yasuokonglie-02.png电子表格
电子表格报表设计区中的图表共享为图表模板；更改图表模板。 属性 过滤 过滤用于对数据列字段的结果集筛选，它是对数据集对应得结果集进行筛选。 其他 其他通常用于电子表格报表进行排序、结果集筛选和是否使用Smartbi产品本身设置的显示值。 分页属性 分页属性是指一种以行或列为单位进行强制 … 的设计包括：设置多重行头、冻结行头。 列头 对列头的设计包括：设置多重列头、冻结列头。 数据区 数据格式 系统提供的数据格式有：整型、字符串、浮点型、日期时间、日期。 特殊格式 条形码 通过使用电子表格的特殊字体，将单元格内容显示为2021年体验中心资源分析
如下： 2021-07-23_17-11-59.png 布局各设置项说明如下： 设置项 参数 说明 尺寸 1920*1080 根据需要投屏的屏幕大小，设置屏幕尺寸。 缩放方式 等比缩放宽度铺满 宽度铺满全屏，高度按比列自动缩放。 主题 浅色主题 选择浅色 … 折线图趋势分析 组件类型 组件名称 数据 定制方法 效果 图形组件 资源增长分析 月、资源名称（计数） 1、在“图层”的右边的点击“组件”选择“图表”。 2、在”趋势图“中选择”线图“ 3、选择相关字段，行、列字段如下： 2021-07-26_10-24-14.png 4、基础透视分析（旧）导出失败：超出了单元格上限！请缩小结果集或联系管理员修改系统配置。
关系。 另最大导出行数和单元格上限是相互影响的，单元格上限等于行数*列数，在列数多的情况下，相对的可设置的行数也会减少。另调整最大导出行数是通过设置【系统选项】--》【公共设置】--》【Excel2007最大导出行数】 image2018-11-15 10:57:59.png 超WEB电子表格 ⬝ 报表应用 ⬝ 清单报表
报表简介 清单报表是基于清单表类型，以列表结构展现数据的一类报表，单元格间逻辑关系比较简单。 作用：用于记录和查询数据清单。 适用场景：适用大数据量的记录、查询，支持分页。 报表结构：清单表主要有“列头+数据区”和“行头+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25 10:12:43.png … 居中对齐；调整行高、列宽，设置报表标题。 列头内容样式：字体：黑体；字号：10；字体颜色：白色；填充色：#2F5597。 表格内容样式：字体：黑体；大小：10。 qingdanbiao-04.png 6、间隔行色可通过“条件格式”>"管理规则"进行设置。 qingdanbiao-05.png 7Echarts图形-扩展属性：柱子 - 柱图自定义颜色
？ 解决方案 可扩展属性，自定义瀑布图柱子的颜色： { "series": [{}, { "data": [{ "itemStyle": { //第一列柱子 "normal": { "color": "#FFAF00" //自定义柱子颜色 } } }, { "itemStyle": { //第二列柱子 "normal电子表格⬝ 顺序倒序排序
）SSR_GetIndex：详情请参考 SSR_GetIndex。 公式“=COUNTA(SSR_GetSubCells(A3))-SSR_GetIndex(A3)”：表示先计算A3单元格的数据总数，然后将总数减去当前数据在表格区域中的行数。 如果“序号”列放在“发货区域”列的左侧，则需指定序号公式所在的单元格的左父格为“发货区域”数据列字段所在的单元格。 image2022-2-5_16-3-16.png 3、保存查看 预览效果如图： image2019-1-30 10:46:27.png 示例资源 顺序倒序排序.xml数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
结果中返回了两份数据中所有相似度距离小于该阈值的组合，其中数据1中的列会被标记为datasetA，数据2中的列会被标记为datasetB，如下图： 相似集2.png 注意事项 数据1和数据2中必须包含训练LSH模型时使用的列名。如下图，实验图中特征选择节点使用了 content_seg_words_filtered_wordToVec 列，进行LSH模型的训练，那么在相似集计算节点，会对两份数据中的对应列作相似度匹配。 image2021-11-15_16-50-58.png数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 没有输出端口 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要统计的特征列（列数<=10） 必填 可选统计 选择需要的指标进行统计分析。可选的指标：偏度、峰度、总和、众数、方差、标准差、缺失值。 使用全表统计节点默认统计的指标数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
结果中返回了两份数据中所有相似度距离小于该阈值的组合，其中数据1中的列会被标记为datasetA，数据2中的列会被标记为datasetB，如下图： 相似集2.png 注意事项 数据1和数据2中必须包含训练LSH模型时使用的列名。如下图，实验图中特征选择节点使用了 content_seg_words_filtered_wordToVec 列，进行LSH模型的训练，那么在相似集计算节点，会对两份数据中的对应列作相似度匹配。 image2021-11-15_16-50-58.png
