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清单表组件
概述 “清单表组件”，是围绕同一个项目或对象进行明细数据查询与浏览的一类基础报表，用于记录和查询明细数据。 入口 图例 1.png 2.png 配图建议： 列区：1个或多个维度/度量 “表组件”只允许把“维度”和“度量”值拖拽到列区，度量默认为“汇总”。 组件设置 清单表组件设置项如下图所示： 3.jpg 详情可参考文档：组件设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700513#id-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E7自由布局-设备
宽度铺满 定义：宽度铺满全屏，高度按比列自动缩放。 说明： （1）当高度小于屏幕，则垂直居上显示，出现下边留白。 （2）当高度大于屏幕，出现垂直滚动条。 18.png 等比缩放高度铺满 定义：高度铺满全屏，宽度按比列自动缩放。 说明： （1）当宽度小于屏幕，则水平居中显示，出现左右扩展设置-规则校验类
示例效果 导入的Excel数据包含三列：发生日期、借方余额和贷方余额。需要实现规则校验类，判断借方余额和贷方余额是否相等，若不相等，则校验不通过，产生提示信息。 导入数据： image2019-8-8 15:21:5.png 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本设置及列设置。 image2021-6-2_18-21-30.png image2021-6-2_18-21-37.png 4、切换到“扩展设置”，输入实现的规则校验类名称日志中出现findFailedInstances警告的处理方式
，当使用Quartz的集群功能，当一个 Scheduler 实例执行检入的例程时，它会查看是否有其他的 Scheduler 实例在到达他们所预期的时间还未检入。这是通过检查 SCHEDULER_STATE 表并寻找 Scheduler 记录在 LAST_CHEDK_TIME 列的值是否早于 org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval() 属性值。如果一个或多个节点还没有检入，那么运行中的 Scheduler 就假定它(们) 失败了。 例如默认的CHECKIN_INTERVAL列值是7500 ms,有两台机器，一台机器的时钟慢了8000ms，当Scheduler1加入到mongodb查询没有数据时smartbi查询报错
，则返回报错。 解决方案 使用注释指定特定的 Document 来判断返回列，在 脚本中写 // MONGO_FIELDS("tablename", "id") 1、需要新建一个Document，只包含想要的字段，要想显示哪些字段就写哪些字段，db.fieldinfo.insertOne({ "查询字段":1 … Mongo 取列名的逻辑 1、如果有 MONGO_FIELDS 注释，以注释为准，跳过下面的 2 ～ 3 点 2、取 find 的第一行数据的所有列作为列名 3、find 有第二参数 projection a) 遍历 projection 中声明的所有字段 b) 如果字段不存在于第二点中，则添加一列并且数据类型为MDX的基本语法及概念
度量值、维度和，所有这些在透视分析示例中都显而易见。 度量值 是事实表的数据列聚合为总和、计数、百分比、最小值、最大值或平均值的数值数据值。 在本示例中，单元格显示的“销售额”。 对于“订单日期”和“发货区域”的任意组合，都可获得为特定上下文求和的“销售额”。 维度 位于透视分析的列和行轴上，提供度量值背后的含义 … 不同维度的计算成员。 image3.png 计算度量 不存在于事实表的数据列, 通过表达式计算其对应数值。在上图中，销售目标是计算度量，通过表达式：销售额 * 1.3获得。 image4.png 单元 是指度量值维度的成员与模型中各个维度的成员相交处所在的空间。在上图中，[发货区域].[(All)].[东北中英文转换后有个别菜单不转换为英文
（本文档仅供参考） (当前设置方法支持版本：V10.5及以上版本) 问题详情： 1) 数据连接 system知识库，知识库下的表关系视图、计算字段、过滤器、业务视图等，不转换为英文（但是在增加系统选择项后添加的数据连接表关系视图等可以转换为英文，之前添加的不能转换） 2)数据准备 指标模型 作业流 ETL自动化不转换为英文 规避方案： 1）去掉或更改资源树节点的别名； 2）（进行删除前请先备份知识库/以及相关表）去掉后指标模型目录无法更改，在数据库执行命令：“ DELETE FROM t_restree WHERE c_resid='PUBLIC_METRICS_MODELS' ”； 3）实现临时删除，若要添加，样式 - 电子表格第一页会出现很多没有数据的区域
（本文档仅供参考） 问题说明 在报表使用中发现如下问题：报表第一页会出现很多没有数据的区域，其它页面正常。 微信_图_20180717163(07-27-10-36-34).png 问题原因 这个报表发现在服务端宏代码里面设置了禁止报表缓存。当在宏代码里面设置禁止报表缓存时，容易导致电子表格重复执行出现问题。可通过修改宏规避此问题。 解决方案 在报表宏<列宽自适应>里面修改最一行代码为spreadsheetReport.cacheable = true; 即可。 另外，如果需要在报表显示最新的数据，建议把数据集设置禁止缓存数据挖掘-服务
”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web … “手工输入”和“选择节点数据”两种方式： image2020-3-8 19_4_13.png 手工输入：是手工输入json列数据。 选择节点数据：是选择运行通过后的某节点输出结果数据。操作详情请参考 示例 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action数据挖掘-服务
”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web … 在没有部署成服务时，需要“抽取”节点，部署成服务后必须要右键保存已经训练好的模型来替换抽取节点和“特征转换”、“标准化”等节点 部署方法 数据输入 服务输入中的数据支持“手工输入”和“选择节点数据”两种方式： image2020-3-8 19_4_13.png 手工输入：是手工输入json列数据。 选择节点
