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电子表格⬝ 报表应用
14:28:38.png image2019-5-16 17:6:29.png 报表布局分类 电子表格报表报表布局分类可分为分片报表、分栏报表、循环扩展报表和分析报告。 分片报表 分栏报表 image2019-5-17 10:47:57.png image2019-7-23 9:35:27.png 循环扩展报表 分析报告 image2019-7-23 9:36:2.png image2019-7-23 15:52:46.png 报表功能分类 电子表格报表按报表功能分类可分为分页报表、多sheet报表、图形报表、填报报表、套打报表、联动报表和列电子表格⬝ 报表应用
image2019-1-10 14:28:38.png image2019-5-16 17:6:29.png 报表布局分类 电子表格报表报表布局分类可分为分片报表、分栏报表、循环扩展报表和分析报告。 分片报表 分栏报表 image2019-5-17 10:47:57.png image2019-7-23 9:35:27.png 循环扩展报表 分析报告 image2019-7-23 9:36:2.png image2019-7-23 15:52:46.png 报表功能分类 电子表格报表按报表功能分类可分为分页报表、多sheet报表、图形报表202312产品更新说明
内容换行等。 增强图形组件，包括瀑布图显示总计、坐标轴刻度可触发跳转等。 增强筛选器组件，包括多选组件支持模糊匹配、页面筛选器配置区操作优化等。 优化仪表盘制作时的操作体验，增加等比缩放到最佳比例的展示方式等。 增强交互功能：支持多个跳转规则执行顺序调整，组件联动时传递颜色、标签等所有维度值等。 支持手机端 … 。 chaijieweidu-01.gif + 新增多选输入框筛选器 多选输入框筛选器支持通过换行符、英文逗号分隔符，分别查询多个值。详见：筛选器组件类型。 duoxshurukuang.png ^ 画布、鹰眼操作优化 对交互式仪表盘的画布和鹰眼功能进行系列优化调整，增强其制作自助分析看板的能力，提高易用性，主要准备数据
概述 本文旨在指导AIChat用户，使用产品相关功能模块，以最小投入，快速搭建满足应用场景的数据模型，作为AIChat问答的基础。 应用场景 某公司想从时间、合同、销售、地区这几个维度分析公司历年来的签约情况，包括合同金额、合同个数。 模型制作 我们将从需求分析、数据准备、创建数据模型这 3 个方面 … 数据模型->构建AI图谱，选择要训练的维度字段后，点击确定，进行图谱构建。 image2024-12-16_16-32-12.png image2024-12-16_16-32-32.png 拓展阅读 更全面的数据模型制作方法见 数据模型在线帮助文档 和 数据模型讲解视频 https同期值是负数的时候同期增长率的值符号问题
了这一个场景。目前对于选用不用的制作方式有不同的计算公式，具体如下： 1、计算度量：（本期数据－同期数据）/ 同期数据 × 100% 2、快速计算：（本期数据－同期数据）/ 同期数据的绝对值 ×100% 按照实际需求选用即可 同期值负数如何分析仪表盘网络请求
制作仪表盘复杂度有关，主要影响用户白屏时间体验，比如加的组件越多，图片越多，定义越大，下载时间可能就越久，当然如果定义的大小比较大，和现场网络就有较大关系 根据仪表盘定义，初始化仪表盘和组件 这部分性能和仪表盘复杂度有很大关系，主要影响用户白屏时间体验，加载关键内容有： 仪表盘页面背景，背景图很大的话快速入门
的行业优势，请参考：产品简介。 使用步骤 利用 Smartbi AIChat（对话式分析）可以通过简单的自然语言快速生成分析图表，无需再制作报表或仪表盘，大大提升数据分析的效率。从头开始使用 Smartbi AIChat，需要按照如下四个步骤进行： 首先创建 数据连接，对接上自己的数据源。支持所有类型的关系型图形 - 甘特图-月度计划表
G5 image2022-11-15_15-43-59.png G6 image2022-11-15_15-44-54.png 电子表格制作甘特图 甘特图如何实现多维引擎：涉及排序部分场景性能优化说明
：混合排序的不一致风险 在报表 / 透视分析制作过程中，若存在 “先添加维度排序（触发 nativeOrderBy），后添加计算度量排序（无法触发 nativeOrderBy）” 的操作，可能导致： 第一步维度排序结果基于 SQL 下沉逻辑； 第二步计算度量排序结果基于内存逻辑（不满足走下沉的逻辑，会走回内存排序）。报错 - 打开电子表格，报"字段被删除"错误
（本文档仅供参考） 问题现象 打开电子表格，报“字段被删除”错误，如图所示： image2018-11-26 18:25:16.png 问题原因 这个是因为字段属性丢失导致的。 解决方案 排查方向一： 如果数据集是SQL查询或者原生SQL查询，是否修改了查询定义，并进行了重新检测输出字段？ 通常要保证输出字段名称要和之前是一致的，不应该在重新检测输出字段后生成新的字段名称， 因为重新检测输出新的字段名称后，对应的字段节点ID会变化，导致之前制作好的报表无法找到对应的字段。具体如下： （1）原始报表查询定义如下： image2018-11-26 18:23:25.png （2） 修改
