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数据模型-支持“业务视图”作为数据来源
，选择业务视图下面的资源，如下图： 3.png 支持一次性选择多个，点击【确定】，业务视图的”SQL查询“会加载到数据模型中，并且自动自动关联关系(前提:自动关联关系的设置项已打开) 5.png 其他的建模或操作逻辑与其他查询比如即席、源表等是一致的。 2.3 注意事项 如果在”SQL查询“新建如何查看消息?
排序：置顶优先排在最前面，有多条置顶根据发送时间降序；其他非置顶的再根据发送时间降序； 列表默认查询10条，超过时滚动分页，每页加载10条； 点击消息，进入消息详情 常规详情如何查看消息?
排序：置顶优先排在最前面，有多条置顶根据发送时间降序；其他非置顶的再根据发送时间降序； 列表默认查询10条，超过时滚动分页，每页加载10条； 点击消息，进入消息详情 常规详情报表宏简介
； 报表宏是按照事件进行触发（如报表加载事件、报表刷新事件、参数改变事件、点击事件等）； 在同一载体里面的报表宏可以相互引用。 3.报表宏的类型 客户端宏 宏的事件由浏览器端触发，模块里面的宏代码由浏览器端进行处理。客户端宏主要影响浏览器端的展现效果，除了图形（直接加在图形对象上的部分宏功能可以对导出设置【内存数据库最大返回单元格数】对灵活分析不生效
灵活分析，灵活分析中的分页SQL会拼接在SQL中再进行查询，此时的查询已限制了分页行数，因此不会导致一次性加载数据过多导致内存溢出。 原生SQL数据集的灵活分析查询： image2021-6-28_12-47-32.png SQL数据集的灵活分析查询nginx 504 Gateway Time-out
（nginx的方案源于网上资料，本文档仅供参考） 现象 1、加载查询慢的电子表格出现如下图： image2019-12-3 14:0:13.png 2、上传Excel导入模版一直在等待，但是后台日志已经读取完sheet页 image2022-4-21_16-44-40.png 3、备份知识库无法正常下载，打开浏览器F12的控制台可以看到Failed to load resource: the server responded with a status of 504 (Gateway Time-out) 解释 1、报表工具栏可以正常显示，说明在刷新前smartbi应用是正常的，有如下两种情况： 1)、如果回写-电子表格参数引用回写字段，回写保存数据后参数备选值实时刷新
（此文档仅供参考！） 问题说明 电子表格参数引用回写字段，回写保存数据后参数备选值不能立即更新，需要重新打开报表才更新 图1.jpg 原因 这个效果是正常的，参数控件在报表加载完成后已读取完参数的备选值，这时候数据库更新数据，不会再次触发参数备选值的SQL逻辑。 解决方案 可以通过宏来实现此效果。 1、如果参数未设置默认值，回写刷新仅刷新备选值即可，则通过步骤一方案可实现此效果。 2、如果参数设置默认值，回写刷新需同时刷新备选值与默认值，则需通过步骤一和步骤二方案实现此效果。 步骤一：在报表宏界面新建客户端模块。在弹出的新建模块对话框中，选择对象为spreadSheetReport、事件为ECharts图形-通用
标签长度动态变化时，可能会溢出容器或者覆盖其他组件。 image2019-9-9 11_13_39.png 预览效果 设置与不设置“防止Y轴标签溢出”效果对比，如图： image2019-9-10 14_28_35.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 防止X轴标签长度动态变化时，可能会溢出容器或者覆盖其他组件。 image2019-9-9ECharts图形-通用
标签长度动态变化时，可能会溢出容器或者覆盖其他组件。 image2019-9-9 11_13_39.png 预览效果 设置与不设置“防止Y轴标签溢出”效果对比，如图： image2019-9-10 14_28_35.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 防止X轴标签长度动态变化时，可能会溢出容器或者覆盖其他组件。 image2019-9-9自助ETL-关系数据源
条件，只抽取满足条件的部分数据。如果需要增量抽取数据，必须利用此功能，在“过滤条件”中可以使用“参数管理”中配置的参数，从而控制动态的数据过滤条件。 请参考：如何进行数据的增量抽取 分区设置 把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，能够极大的提高大数据量情况下的数据抽取
