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快速入门
旨在介绍如何创建网关、进行基本设置以及如何添加数据库，帮助您能够快速使用数据库网关连接本地数据库。 准备工作 在使用数据库网关前，您需要做一些准备工作： 确认是否已有 Smartbi Cloud 平台帐号，如没有，请先注册。已有账号，可以跳过该步骤。 保证安装数据库网关的机器可以访问公网，并且该机器能够访问内网中的本地数据库。 说明：数据库网关本身消耗资源较低，对机器配置无过多要求，支持Windows、Linux、macOS、FreeBSD 等操作系统。 如果您是第一次使用数据库网关，建议把这里与数据库网关相关的文档看完后再动手操作。 使用流程 新建数据库网关 下载并运行数据库网关代理 连接本地信创版本数据连接支持情况-汇总
。。 序号 数据库 数据源 数据模型 指标模型 自助ETL 数据模型引擎V2.0 电子表格 备注 内置驱动 支持导入文件 支持多catalog 支持存储过程 支持导入文件 支持生成日期表 支持分区 作为指标库 关系数据源(读) 关系表(追加) 关系表(覆盖) 关系表(插入或更新 … 以下是“高速缓存库”适配情况 1 SelectDBJava调用jdbc驱动测试
（本文档仅供参考） 技术原理 jsp页面中可以执行java代码，通过访问jsp页面，在页面中输入数据库连接信息和数据库语句，提交后jsp页面在服务端编译的class类会调用jdbc驱动的标准接口创建数据库连接，从而完成执行SQL/存储过程、遍历结果集、关闭结果集、关闭连接等一系列操作，此过程中通过java代码做一些耗时计算，在代码执行完成后将耗时数据和查询结果展示在页面中，如果过程中遇到异常信息，也通过java代码将异常信息输出返回到页面中。 为了避免争议，本文提供的jsp源代码不涉及smartbi相关的java类。 使用场景 1、数据源测试连接、打开报表报错 数据库报错往往会影响真实问题直连&抽取
1 概述 Smartbi 数据模型提供“直连”和“抽取”两种数据加载模式： 直连：是指直接连接用户数据库进行数据的读取。 抽取：则是将模型的数据抽取到SmartbiMPP数据库中提升查询效率，计算速度会更快，数据需要定期更新。 2 直连和抽取适用场景 2.1 什么样的用户适合直连模式 实时性需求很高的用户：用户进行业务分析实时性要求很高,直连引擎实时取数，最高实现毫秒级数据刷新。 数据安全性要求很高的用户：不希望将数据抽取到第三方软件，希望直接连自己的业务库取数。 拥有大数据平台的用户：目前很多企业有较为专业的大数据平台，数据质量很高，通过直连引擎取数，可以在保障数据分析性能的同时避免数据资源关系数据源-OceanBase数据连接
1 概述 如果您使用的是阿里云OceanBase数据库，在对接Smartbi进行数据分析时，可以添加OceanBase云数据源，阿里云OceanBase的详情请参见云数据库OceanBase https://help.aliyun.com/document_detail/134480.htm#topic-1909080。 OceanBase是一款金融级的分布式关系数据库，具备高性能、高可用、强一致、可扩展和兼容性高等典型优势，适用于对性能、成本和扩展性要求高的金融场景。 本文介绍如何在Smartbi中连接OceanBase数据库。 版本信息如下： 模式 驱动版本 Smartbi版本Hadoop-hive数据连接
1 概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Hadoop-hive数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本Doris数据连接
1 概述 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即时查询、统一数仓构建、数据 … 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.mariadb.jdbc.Driver jdbc:doris://<servername>:<port>/<database>?useSSL=false 自定义 Doris 2.1.5 驱动类：请到GBase 8C V5数据连接
1 概述 GBase 8c 是南大通用公司开发的一款关系型数据库管理系统，以下是关于它的一些特点和功能: 高兼容性：GBase 8c 高度兼容主流数据库的语法和接口，能轻松替代传统商业数据库，降低企业应用迁移成本。同时支持多种操作系统，包括 Linux、Unix、Windows 等，满足不同用户的平台需求。 大规模并行处理：采用 MPP（大规模并行处理）架构，可将数据分散存储在多个节点上，并通过并行计算提高查询和处理效率，能支持数千个节点的集群规模，轻松应对大规模数据处理和高并发业务场景。 高可用性：具备完善的高可用机制，通过数据冗余、自动故障切换等技术，确保在硬件故障、软件错误等情况下数据库的持续稳定运行，保障业务创建数据源测试连接常见报错
（本文档仅供参考） 常见错误及原因 1.连接池初始化失败: Communications link failure 01.png 出现这种情况，就需要检查连接的数据库是否可以连接上。可以从这几方面考虑 1）检查连接的数据库是否已经启动。在部署smartbi的那台机器上，使用JDBC数据库工具（例如：DbVisualizer），测试那个数据库是否能够正常连通。 2）连接字符串上的ip、端口是否写对 3）数据库所在服务器是否开启了防火墙，不允许其他服务器连接 2.连接池初始化失败: Access denied for user '用户名'@'ip' (using password: YES) 02.png指标模型 ⬝ 创建指标模型
，弹出 新建指标模型 窗口，填写指标模型相关信息。 xinjian.png 指标存储库：是用于存储指标模型的数据库，存储指标的物理表结构及数据。所以，我们在新建一个指标模型时，应指定一个指标模型存储的数据库。 1、指标存储库支持HANA、星环ArgoDB https://wiki.smartbi.com.cn … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=142969310。 2、资源迁移、更换数据库等情况下，您有可能要修改关联的指标存储库，相关操作指导请查看“修改指标存储库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action
