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202504产品近期更新
开始支持 SQL 引擎 V2.0，大幅提升数据处理效率，且数据模型 “校验” 功能增强，方便用户快速定位并解决模型问题。 作业流的 “参数输出” 节点功能增强，参数值可传递给所有下游节点，优化了配置对话框，提升操作便利性。 4. 可视化层全方位提升用户体验 在导出功能上，CSV导出支持选择编码类型，并可统一设置 … 配置界面方便用户实现单点登录。 在安全方面，密码支持国密算法 SM3/SM4、支持隐藏系统监控部分信息保障安全、计划任务支持报表导出到 FTP/SFTP 服务器等。 无数据集编辑权限也可在数据快查中可查看 SQL 定义。 支持自定义图标上传到图片图标库，方便更新和维护。 3 详细更新内容 +表示新增，^表示数据模型引擎V2.0
，在尝试访问依赖于该模型的报表时，系统将自动触发数据模型的抽取过程。 2、若数据模型 引擎V1.0 通过扩展包接入数据源，升级至数据模型引擎V2.0 时，需同步升级扩展包以确保兼容性。 2 功能介绍 V2.0依然包含 SQL引擎和多维引擎，如果满足条件会系统会自动切换，无需手工切换： SQL引擎：详情可查看SQL引擎V1.0介绍、SQL引擎V2.0介绍。 多维引擎：是基于V1.0重构而来的，V2.0比V1.0 更稳定、查数更快、扩展性更强。 注意：多维引擎V2.0跟1.0在实现上有部分差异，升级的用户主要重点关注。 2.1 如何开启引擎V2.0? 在系统运维/系统选项/高级设置，设置电子表格⬝ 参数管理
2022-07-01_11-45-33.png 模型查询： 2022-07-01_11-46-47.png 详情请参考 电子表格⬝ 模型查询 相关内容。 SQL查询： image2022-1-17_16-44-11.png 在表达式中通过“${ParamName}”来标识参数，其中“ParamName”为参数名；用 … ： 在V10.5.12版本中，参数进行一键映射时，维度、地理维字段会自动映射对应的SQL语句，且控件类型会设置为下拉单选。但度量字段暂不支持自动映射SQL语句。 image2022-1-14_15-17-5.png 自动映射的参数，默认沿用数据集参数的名称、数据类型、控件类型等属性，且默认值为静态列表设置，值为数据集参数默认值如何跟踪数据不对的情况
1 概述 类似经营分析模型，一个模型接入100张表很正常，并且最终查数据库的SQL是根据用户查询意图动态构建，无法一开始知道最终查询SQL，此时用户查询数据时如出现以下疑问，该如何跟踪确认？ 怀疑数据被放大，明明是2000，系统看到是6000； 明明有数据，查询结果显示无数据； 数据的值明显不对，和实际相比 … ?x-oss-process=image/resize,w_672 注：SQL引擎目前还不是这个语义，上面示例，如果是SQL引擎，会返回研发中心、132，后续SQL引擎语义会保持和多维一致。 2.5 数据类型 这个通常是原始数据库的字段类型和在模型中设置不一致，如原始库是字符串，在模型中设置为日期，当不满足日期自助ETL-关系目标源
输入框。 image-2024-08-12-10-30-05-537.png 5. 回退SQL语句 回退SQL语句用于在插入数据前先把满足条件的数据删除，可实现增量删除。 无（默认）； 执行前删除数据：根据填写的删除sql语句条件，可实现在插入数据前先把满足条件的数据删除掉。 关系目标表（追加）、关系目标表（插入或更新）节点支持回退模式功能。 勾选回退SQL语句，在删除sql语句框中填写删除语句（条件SQL使用表头真名）。 image2024-6-11_10-33-16.png 如下图，根据条件会先删除订单日期为”2024-02-28“的数据，然后根据节点功能更新、追加数据：关系目标表（追加）节点会直接追加添加接口查询
"; //目标资源的节点ID var table = datasourceService.getTable(tableId); var sql = "select"; var data; function init() { var fieldList = table.getFields(); var fields = []; for (var i = 0; i < fieldList.size(); i++) { var field = fieldList.get(i); sql = sql + " " + field.getName(); fields[i电子表格⬝ 计算函数
) SSR_ExecNamedSQL(执行命名SQL语句，将查询结果填入单元格中) SSR_ExecQuery(执行数据集定义的SQL，将查询结果填入单元格中) SSR_ExecSQL(执行SQL语句，将查询结果填入单元格中) SSR_FillNamedSQLData(根据映射表中的映射名称执行sql，将查询结果集填入表格中，按返回的行、列数向下、向右覆盖单元格) SSR_FillQueryData(执行数据集定义中的sql，将查询结果集填入表格中，按返回的行、列数向下、向右覆盖单元格) SSR_FillSQLData(将SQL结果集填入表格中，按返回的行、列数向下、向右覆盖填入) SSR_GetCell(获取单元格，支持偏移计算参数输出
1. 概述 参数输出：配置SQL脚本，将通过SQL取到的数据输出为参数。在两个地方可以使用这输出参数，一是在当前节点与下游节点的”连线条件“中做分支条件判断时使用；二是下游节点任意可以使用参数的地方都可以使用它。 image2025-4-10_14-0-48.png 2. 节点使用说明 1、从”添加节点“面板 … image2025-4-10_14-13-17.png 3、在”SQL脚本“对话框上，直接输入用来获取参数值的完整的SQL语句。在SQL中可以使用在”参数管理“中配置的作业流参数。 image2025-4-10_14-14-27.png 4、输出参数用处一：在当前节点与下游节点的”连线条件“中做分支条件判断时使用ES数据源集群连不上
' at org.elasticsearch.hadoop.rest.InitializationUtils.discoverClusterInfo(InitializationUtils.java:403) ~[elasticsearch-spark-30_2.12-8.11.1.jar:8.11.1] at org.elasticsearch.spark.sql.ElasticsearchRelation.cfg$lzycompute(DefaultSource.scala:234) ~[elasticsearch-spark-30_2.12-8.11.1.jar:8.11.1] at org.elasticsearch.spark.sql.ElasticsearchRelation.cfg(DefaultSource.scala:231Sparks精度超过限制问题
问题描述 客户一段sql在数据库中能查询出数据，用数据查询节点执行查询也无问题，但执行节点是报错 Caused by: org.apache.spark.SparkArithmeticException: [DECIMAL_PRECISION_EXCEEDS_MAX_PRECISION] Decimal precision 8 exceeds max precision 7. at org.apache.spark.sql.errors.QueryExecutionErrors$.decimalPrecisionExceedsMaxPrecisionError(QueryExecutionErrors.scala:1275
