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StarRocks数据预览出现SQL错误: nanos>999999999 or <0
问题现象： 数据源在数据快查的时候发现会出现如下是sql查询错误，数据库本身查询是没有问题的，在产品中写原生sql查询也是相同的报错信息 image2024-7-27_9-53-38.png 问题原因： 从报错信息中定位到，jdbc抛出的这个报错信息，是由于驱动在做类型转换的时候timestamp(时间戳)类型没有读取到时间的信息抛出的异常（注意：纯jdbc驱动链接测试jsp可能无法复现这个问题）。由于在产品中默认连接StarRocks是使用产品内置的mysql5的驱动连接的，低版本的驱动没有适配StartRocks的timestamp类型取数，导致驱动查询的时候异常。 解决方案： 参考文档如何向Smartbi中获取sql数据错误：column 'XXX' does not exits
（本文档仅供参考） 问题说明 sql数据集报获取sql数据错误：column 'XXX' does not exits，原生sql数据集正常。 image2023-3-14_9-12-27.png 解决方案 经排查，sql数据集会在外面再进行嵌套，需要对字段设置别名。报表接收外部sql条件
（此文档仅供参考） 需求 报表中是否可以通过第三方传递原生的sql条件对数据进行筛选。 示例：现在有订单（a），销量(b)，销售区域(c)，订单时间(d)四个字段，第三方需要对数据进行查询，以通过URL方式传递过来的字符串为 ：“ b>200 and c='华北' and d='2018' ”，报表接收到这条sql后对数据进行过滤。这个和我们的第三方传参不一样，它需要解析其中的逻辑和参数，而是且这些条件也不是固定的。 方案 这个可以通过定义参数实现，具体步骤如下； == Step 1 ==== 在系统中新建一个参数，设置如下： 1.jpg 该参数的默认值为空 == Step 2 ==== 在报表的查询在smartbi中SQL语句中带\符号转义写法
问题现象 数据集中原生SQL查询带斜杠\的语句 ，预览会报表达式解析错误 image2018-10-25 18:41:3.png 解决方案 由于\为特殊符号，需要转义成ASCII码才能使用，此处以oracle为例，正常写法是select col1, instr(COL1 ,chr(92),1,1) from LIUJ.TEST 。对应的ASCII编码对照表可以访问此网站查看：https://www.qqxiuzi.cn/bianma/ascii.htm https://www.qqxiuzi.cn/bianma/ascii.htm image2018-10-25 18:44:13.png favouriteSQL语句编辑器
用户进行选择。 image2020-8-14_13-58-37.png 3、代码可以折叠。 image2020-8-14_15-33-0.png 4、产品中的对象包括： SQL查询：表（普通表和视图）、字段、计算字段、参数、私有参数、函数（系统函数和数据库函数）、用户属性； 原生SQL查询：参数、私有参数 … 、数据库函数：输入内容，就会有对应的提示： image2020-8-14_14-33-0.png IF函数 1、IF函数可以动态拼接动态的SQL，用来满足需要根据不同的条件输出不同的语句的场景。 image2020-8-14_14-44-4.png 2、语法：IF(条件，true结果[, false结果同一个字段在数据集中使用两次，as别名不同，但是结果集中只能输出一个字段
（本文档仅供参考） 问题说明 在原生sql中，查询了两张表的字段。其中两张表中都有一个字段叫做"opreator_name"，在sql中同时查了这两个字段，但是as 别名是不一样的。结果发现在输出结果集的时候，输出字段始终只有一个。 如下： image2018-9-21 14:18:40.png … ?useOldAliasMetadataBehavior=true&useUnicode=true&characterEncoding=GBK&zeroDateTimeBehavior=convertToNull image2018-9-21 14:20:18.png 关于mysql连接字符串的参数说明参考：通过原生sql数据集，查询sql预览时发现数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQLNoSQL数据源-MongoDB数据连接
由于现在可以找到的MongoDB jdbc驱动并不是官方编写的，支持的SQL语法太少，难以支撑Smartbi中的各种数据集。 因此MongoDB数据源仅支持创建原生SQL数据集，之后再基于原生SQL数据集创建电子表格、透视分析报表等。 MongoDB数据源仅支持创建原生SQL数据集。 在原生SQL中书写的数据集脚本必须是用MongoDB数据库的脚本语法 MongoDB数据源不支持在数据模型中使用。 下面演示使用MongoDB示例数据源创建原生sql数据集。 1、在“数据集”界面选择 新建> 原生SQL数据集。 yuanshengsqlshujuji.jpg 2、在弹出的数据源选择窗口中，选择上一步创建的MongoDB先全量抽取后增量抽取
（本文档仅供参考） 问题说明 由于数据库数据量比较大，希望全量抽取后变成增量抽取，要怎么实现呢？ 解决方案 下述方案是以旧的原生SQL数据集为例。 （1）原本的SQL，此时抽取为"全量抽取"（即一次性抽取所有数据），如下图： 05.png （2）添加日期参数，默认值设置为空，具体设置如下： 02.png 03.png （3）修改SQL为：select 字段 from table where {[日期>参数]} （注：此SQL写好后不能做任何修改，否则会影响时间戳的获取） 第一次增量抽取时，由于从知识库中找不到上次抽取记录的时间戳所以会进行全力抽取，此时参数设置为空
