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电子表格⬝ 参数管理
2022-07-01_11-45-33.png 模型查询： 2022-07-01_11-46-47.png 详情请参考 电子表格-模型查询 相关内容。 SQL查询： image2022-1-17_16-44-11.png 在表达式中通过“${ParamName}”来标识参数，其中“ParamName”为参数名；用 … ： 在V10.5.12版本中，参数进行一键映射时，维度、地理维字段会自动映射对应的SQL语句，且控件类型会设置为下拉单选。但度量字段暂不支持自动映射SQL语句。 image2022-1-14_15-17-5.png 自动映射的参数，默认沿用数据集参数的名称、数据类型、控件类型等属性，且默认值为静态列表设置，值为数据集参数默认值下拉树参数设置项
下拉树参数大部分设置项与下拉框参数一样，但在参数设置第二步中有特别的设置项，包括根节点、动态加载子节点等设置项。如下图所示，红色方框为特殊设置项。 2022-02-11_16-28-17.png 创建树的SQL类型：当前支持父子结构方式，必选项。 自动勾选子孙：如果选择了该选项，则用户在手动勾选当前节点的同时 … 勾选这个选项，默认情况下，父节点的实际值与备选值SQL语句中的上级节点有对应关系；如果勾选了这个选项，则需要从备选值SQL中再找一个字段，将这个字段的值代入备选值SQL去过滤子节点。这时备选值语句中必须含有where部分，并且将要代入值的位置用（?）标识。 也可参考：下拉树参数示例、自定义父子关系的树参数。 如需计算节点的应用程序启动异常,详情请看系统监控-实验监控-查看日志!
] at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2672) ~[spark-core_2.12-3.1.2.jar:3.1.2] at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.$anonfun$getOrCreate$2(SparkSession.scala:945) ~[spark-sql_2.12-3.1.2.jar:3.1.2] at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189) ~[scala-library-2.12.10.jar挖掘如何自定义java节点
smartbix.datamining.engine.execute.node.preprocess; import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; import smartbix.datamining.engine.domain.NodeDefine; import … ; import java.io.File; import java.text.DecimalFormat; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql单节点安装部署
depends_on: - redis - propertycenter restart: always networks: smartbinla_v1: nl2sql_llm: image: "aienv4py-llm:v6" volumes: - /data/admin/smartbi-nla/logs:/logs - /data/admin/smartbi-nla/scripts/nl2sql_llm:/scripts - /data/admin/smartbi-nla/services:/services系统环境要求
）、V3（MySQL模式）、V4（MySQL模式） V3版本使用空库升级，必须执行以下SQL延长事务自动回滚的时间 SET GLOBAL max_allowed_packet=67108864; SET GLOBAL ob_query_timeout=3600000000; SET GLOBAL … SQL Server https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111758502、MySQL https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111758340、Oracle计划任务执行DML、DDL语句
/8448928.html（SQL的四种语言：DDL、DML、DCL、TCL） image_1628565882170_503pg.png 解决方案： 可以参考以下计划任务任务代码执行插入语句 注：为了安全，知识库是不允许通过计划任务去执行DDL语句。 importPackage(Packages.smartbi.sdk.service.datasource); var datasrcId="DS.writedb"; //声明数据源id，（“这里填写需要的数据源id”） var sql="INSERT INTO `max` VALUES ('100', '200', '300', '400');" //声明sql语句（需要执行插入高速缓存数据预处理是什么机制，数据处理流程是什么？
（本文档仅供参考） 问题 高速缓存数据预处理是什么机制，数据处理流程是什么？ 解决方案 1.高速缓存库用来存储抽取、计算后的结果数据。 比如报表是通过数据集获取数据，在未抽取的情况下，数据集执行sql获取数据，sql中可能含有复杂计算、多表关联等情况。在使用抽取的情况下，Smartbi会先执行一次查询，将查询结果写入高速缓存库。 高速缓存库只保存抽取结果，通常是一张大宽表，里面的字段就是数据集查询的字段，报表获取数据就直接查询高速缓存库中的结果表，减少中间过程的时间消耗。 2.经常会遇到sql语句执行速度慢的情况，通常可能的原因便是原始数据库并发压力大、sql逻辑复杂（多表关联、带复杂计算），可以Analysis_Services_查询性能十大最佳实践
Analysis Services 查询性能十大最佳实践 在针对 SQL Server 2005 Analysis Services 实例进行 MDX 查询时，要想获得最佳性能，关键要做到以下几点：合理的多维数据集设计、有效的多维表达式 (MDX) 以及充足的硬件资源。本文列出了 Microsoft SQL Server 开发小组推荐的十个最常用、最有效的 Analysis Services 查询性能优化方法。有关其他与查询性能相关的 Analysis Services 最佳实践介绍，请参阅 Analysis Services 性能指南和 Analysis Services 2005 OLAP 设计最佳实践⬝ Smartbi Olap Server 兼容的业务库类型
HD 是 IMPALA 是 Infobright 是 Informix 是 KINGBASE ES KINGBASE 是 KINGBASE_V8 是 KINGBASEANALYTICS 是 KYLIN 是 MS SQL Server 是 mysql 是 MARIADB 是 OBASE 是 Oracle 是 POSTGRESQL 是 presto 是 SHENTONG(信创版支持) 是 SPARK_SQL 是 SYBASE 是 TERADATA Teradata_V12
