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仪表盘版本打开查询失败报错：Databaseconnect timeout of 30 seconds reached
不到这个业务数据库，或者olap访问业务数据库较长超出限制导致； 另，经分析日志这里还不是执行sql，只是连接数据库，一般连接不需要30秒的，建议先去看看是不是OLAP和业务库没有网络互通，但如果真要长时间， 则到系统监控-切到OLAP服务-系统配置-高级设置，增加或修改olap的配置参数：mondrian.rolap.connectTimeout=60【这里单位：秒，不需要重启】。 image2024-12-23_9-28-5.png 注：此处只是OLAP连接业务库，若确实连接都这么长时间的话，建议还是看看OLAP服务和业务数据库服务直接的网络问题，看是不是网速慢，不然后面执行复杂SQL耗时会更久。透视分析使用参数查询不出数据
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析使用没有有参数的数据集可以查询出数据，使用（输出字段一样的）带参数的数据集查询没有数据显示（不论参数条件怎么选择都没有结果）。根据SQL监控获取到两个查询的SQL语句发现，系统会在带参数的透视分析SQL查询语句最后拼接如下字段 402_4.PNG 解决方案 此问题有可能是因为透视分析中的某一个字段被设置为了焦点项导致的，将该字段的相应设置取消即可正常显示出数据结果。 402_5.PNG中位数、四分位数、任意分位数的计算
的 Median聚合方式计算中位数 image2024-1-17_10-40-48.png 【Spark SQL脚本】【派生列】节点，计算任意分位数 image2024-1-17_10-54-49.png percentile https://spark.apache.org/docs/3.1.3/api/sql/#percentile 该函数计算精确分位数 percentile_approx https://spark.apache.org/docs/3.1.3/api/sql/#percentile_approx 该函数用近似算法，速度快自助ETL预览窗口取数逻辑
(文档仅供参考) 问题说明 为什么etl预览窗口很快，而数据查询 查询就很慢 image2023-12-11_18-27-55.png 数据查询—sql查询 image2023-12-11_18-26-34.png 原因： etl窗口预览取数逻辑： 1、预览数据在 引擎安装目录\data\middata 目录下以csv格式存储； 2、预览数据存储多少行数据成CSV文件，由如下配置决定； image2023-12-11_18-28-52.png 而数据查询节点查询：其对应sql查询模块的查询，对应有count全表，当全表数据量较大时，sql则较慢，对应和数据库性能相关。 注：如涉及到慢的情况，如多方面因素报表加上筛选器筛选图形不出来的问题
（本文档仅供参考） 问题现象 数据库里面有数据，通过数据源也能连上数据库，且用数据做了饼图，但一添加过滤条件，就总是不显示图形（将不显示图形时用户日志里输出的sql拿到后台执行SQL是有数据的）？ 1.png 问题原因 该问题是因为读取数据时与数据库的字符集不一致，导致在sql的where条件中对有中文值过滤的时候解析有问题，导致查不出数据，则图形也无法显示； 2.png 解决方案 由于数据库的字符集时utf-8，然后将该图表对应的数据源的连接字符串中的字符集也指定为utf-8，然后数据库源字符集和目标字符集置为空； 3.png电子表格加载数据的时候，提示ORA-04036
（本文档仅供参考） 问题现象 电子表格加载数据的时候，提示oracle内存超出，电子表格加载数据，基本上是一个格子一个sql语句拼接成的。680行，17列，一个格子一条sql语句。 解决方案 1查看详细报错信息，发现报错信息PGA memory used by the instance exceeds PGA_AGGREGATE_LIMIT image2023-3-12_17-56-58.png 2初步判断是pga值对于上述数据量太小，增大参数 PGA AGGREGATE LIMIT 的值，或者对相应的SQL进行 tuning，使其减少相应的中介结果集大小Mondrian 3.0.4 学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http … tables.的 SQL语句。 2.2. Datasource.xml文件配置 为使Mondrian作为一个XMLA提供者，需要配置datasource.xml文件。Mondrian支持多个数据源，多个目录（Catalog）。例如： 1.jpg Mondrian需要Smartbi V10.5-数据准备
+【数据模型】支持自动创建“日期表”，实现时间层次的标准化定义 +【自助ETL】新增源库SQL脚本节点 +【作业流】新增检查依赖节点 ^【数据模型】实现模型参数复制，快速复用模型公共参数 ^【数据模型】增加表关系自动检测 ^【数据模型】抽取支持建模和数据抽取独立执行 ^【数据模型】表关系区支持子布局视图 … 】实现模型参数复制，快速复用模型公共参数 背景介绍 在建模过程中经常会用参数来进行控制权限、参数联动、参数嵌套等等，而动态复杂的参数一般都是通过写SQL来实现，并且在实际项目中用户为了适应业务数据展示需要往往会建多个模型，为了能快速复用已经定义好的参数，在V10.5新增了模型参数复用功能，可以一键复用其他模型Mondrian学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http … tables.的 SQL语句。 2.2. Datasource.xml文件配置 为使Mondrian作为一个XMLA提供者，需要配置datasource.xml文件。Mondrian支持多个数据源，多个目录（Catalog）。例如： 1.jpg Mondrian需要Mondrian学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http … tables.的 SQL语句。 2.2. Datasource.xml文件配置 为使Mondrian作为一个XMLA提供者，需要配置datasource.xml文件。Mondrian支持多个数据源，多个目录（Catalog）。例如： 1.jpg Mondrian需要
