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数据挖掘-模型对比
、特征系数、算法超参数、回归算法指标。 梯度提升回归树没有特征系数指标。 image2021-8-30_16-44-23.png 聚类评估报告 选择聚类算法，这里以“K均值”算法为例。 报告主要展示了以下内容： 样本的各个聚类的个数、特征（不展示标签列）。 存在模型的超参数信息和聚类的指标。 各个聚类 … 概述 用于展示各个模型的分析结果、不同算法模型的对比分析，并导出评估报告，报告内容包括模型参数、特征变量、特征重要性、评估指标等。 功能入口 1、在工具栏中点击 模型对比 按钮，打开评估报告配置页面。 image2021-8-30_17-22-43.png 2、勾选需要生成评估报告的算法交互式仪表盘 ⬝ 创建计算度量
/viewpage.action?pageId=112786806 。 2 新建计算度量 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源为例，技术人员已经创建了“销售额”和“销售目标”两个字段，而业务人员在分析数据时，想要看“销售额”和“销售目标”的差额，此时便可通过新建计算度量实现，操作步骤如下： （1）在数据选择 … 。 函数的方式可以灵活的实现更复杂的计算，详情可查看 计算度量示例 通过 向导 方式创建计算度量时，不支持拖入参数；若需引用参数，则需要使用 函数 创建方式，详情参考 XXX （待数据模型补充示例）。 （3）生成的计算度量字段放在 自定义度量 目录下，且不支持移动位置，若需查看修改可在此字段上右键选择 编辑Smartbi 工具集
使用EhCache中的广播机制通知其它服务器，但是在某些网络环境中分组广播可能被禁止，该页面是提供测试使用的。其中的参数意义： 分组地址——分组广播的地址，必须在224.0.0.0~239.255.255.255之间，不建议修改默认值。 端口—— 分组广播的端口号，必须为合法端口号（1~32766），一般不需要修改。但是如果两套 … [532,1,1,1]厦门。 JVM DBSQLResultStoreMap JVM中业务数据缓冲池 。 Size：业务数据对象个数 。 Values：业务数据对象基本信息，如：数据集ID、参数等。 FixedReportPoolCacheMap JVM业务报表对象缓冲池 。 Size：业务报表Smartbi 工具集
需要使用EhCache中的广播机制通知其它服务器，但是在某些网络环境中分组广播可能被禁止，该页面是提供测试使用的。其中的参数意义： 分组地址——分组广播的地址，必须在224.0.0.0~239.255.255.255之间，不建议修改默认值。 端口—— 分组广播的端口号，必须为合法端口号（1~32766），一般不需要 … 。 Values：CE[532,1,1,1]厦门。 JVM DBSQLResultStoreMap JVM中业务数据缓冲池 。 Size：业务数据对象个数 。 Values：业务数据对象基本信息，如：数据集ID、参数等。 FixedReportPoolCacheMap JVM业务报表对象缓冲池WebSphere打印线程信息和堆Dump文件
cd /d heapdump文件分析器放置路径>java -Xmx1000m -jar ha33.jar 方法二： 说明：WebSphere出现无响应的时cpu使用率为0，并会自动重启，导致无法通过“方法一”获取heapdump信息。可提前在WebSphere控制台上增加以下参数并重 … ，路径为：/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/bin/ image2017-7-19 11_33_6.png 输入命令行： cd /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/binExcel融合分析-工具栏介绍
如何刷新数据，清空数据 选择参数刷新 选择参数值执行数据集查询结果，加载拖拽到表格的字段下的数据。 清空数据 清空报表中“刷新数据”加载的字段数据，恢复字段的初始状态。 页面设置 打开“页面设置”窗口，可对“报表设置、报表类型、报表水印、工具栏设置、表头表尾设置”进行设置。 清空本地 … %E4%BA%91%E5%9B%BE%E8%A1%A8-%E6%9B%B4%E6%94%B9 共享 将电子表格报表设计区中的图表共享为图表模板。 共享 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709339#id-%E7%94%B5Excel融合分析-工具栏介绍
如何刷新数据，清空数据 选择参数刷新 选择参数值执行数据集查询结果，加载拖拽到表格的字段下的数据。 清空数据 清空报表中“刷新数据”加载的字段数据，恢复字段的初始状态。 页面设置 打开“页面设置”窗口，可对“报表设置、报表类型、报表水印、工具栏设置、表头表尾设置”进行设置。 清空本地 … %91%E5%9B%BE%E8%A1%A8-%E6%9B%B4%E6%94%B9 共享 将电子表格报表设计区中的图表共享为图表模板。 共享 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709339#id-%E7%94%B5%E5%AD%90数据模型多表建模实现先对维表限制条件在进行表关联
。 image2024-11-21_16-38-12.png 步骤四：设置数据日期参数默认值。比如期望默认值为自动获取前一天的日期，可以在默认值处修改sql查询。 image2024-11-21_16-41-23.png image2024-11-21_16-47-38.png 步骤五：设置表关联关系保存 … （本文档仅供参考） 期望在数据模型多表建模时，实现先在子查询中过滤数据，在进行多表关联。 生成的sql简化后类似于：select xxx from A left join （select xxx from B where xxx=xxx） on A.xxx =B.xxx 场景： 先取顾客表数据日期为数据挖掘-PSI评估
概述 对离散特征稳定性进行评估，在支持评分卡模型应用后，PSI评估可以对模型效果进行评估。 image2020-9-1_16-27-13.png 输入/输出 输入 两个输入端口，一个为在模型训练预测过程中的评分卡模型预测结果，一个为利用评分卡模型在实际生产中产生的评分卡数据集；两个数据集均需通过离散化处理。 输出 没有输出端口。 参数说明 设置PSI评估的参数： image2020-9-1_16-45-45.png 设置说明如下： 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择特征列的变量，结果显示每个特征或分数数据挖掘 - CBLOF
概述 CBLOF（Cluster-Based Local Outlier Factor，基于聚类的本地异常因子）是一个异常检测节点，原理是先用聚类算法把为数据分为K个簇，而后通过设定占比阈值和突降倍数阈值，把簇区分为大簇和小簇，聚类完成后，计算每个点到最邻近大簇的距离（邻近距离），邻近距离越大的数据点为异常数据的概率越大。 CBLOF算法适用于当没有已知正常的数据时，对所有输入的新数据进行异常值的辨别。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收要异常检测的数据 输出 一个输出端口，用于输出检测后的结果 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列
