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ShenTong神通（集群）数据连接
信息，输入数据库对应的信息。如下图所示： image2021-6-29_13-46-16.png 说明： a、名称是数据连接名称，用户可以自定义，不可为空。 b、用户名和密码是连接字符串中配置的数据库的连接用户名和密码，一般可以联系数据库管理员获取。 2.3 测试连接 1）信息正确输入后，点击 测试连接 … 、快速新建即席查询、快速新建电子表格等快速入门使用方式查看数据。 3、注意事项 （1）连接神通数据库集群的数据源连接时，校验语句需要设置为“返还时关闭连接“，事务隔离级别设置为“关闭事务”。 （2）神通集群数据库最多只支持一层嵌套，使用分组条件字段要设置聚合方式； （3）神通集群数据库不支持嵌套多层查询，若子更换产品显示方式_扩展包方式
logo Smartbi 主界面的顶部logo文件、Config配置界面和仪表盘界面logo是同一个： 大LOGO路径是：ChangeLogo.ext\vision\img\baseframe\logo.png，尺寸为180*50 小LOGO路径是：ChangeLogo.ext\vision\img\baseframe\logo-mini.png，尺寸为40*40 2021-08-24_18-08-47.png image2020-2-7 19:2:13.png 更改主页面最顶端的颜色，对应的文件路径为ChangeLogo.ext\vision\css\patch.css，修改background-color参数，如电子表格 - 移动端url嵌入电子表格不显示分页控制器
://10.10.31.233:19500/smartbi/vision/mobileX/index这种方式打开，这种方式被认为是在移动端框架下打开，在这种情况下是不显示原本清单表的分页按钮的。 使用宏代码进行规避： // 针对url中的清单表设置宏代码，客户端宏代码，事件为onRenderReport function main … spreadsheetReport.elem_btnPrint.parentNode.style.display = "none"; //打印 // spreadsheetReport.elem_btnSetUserParam.parentNode.style.display = "none"; //设置个人参数【安全误报】后门文件-healthcheck.jsp
说明：此类文件为标准产品功能页面，经评估为误报，建议通过加入白名单或优化页面以确保安全性和功能完整性，避免影响用户体验。 问题说明 安全检测后，提示存在后门文件healthcheck.jsp。 检测到主机存在网页后门文件，类型：Virus/Trojan，路径：/home/tomcat/webapps/smartbi/vision/healthcheck.jsp，当前只有V11有该文件。 误报：该文件里面的连接是连接服务器本身，并不是什么非法连接，且无任何输入流，参数输入等。 解决方案 healthcheck.jsp主要用于健康检查，需要部署docker等才能使用该检查功能，比默认的心跳包检测多了知识库连接、GC、CPUETL-星环写入数据报错
[inceptor, holodesk] image2024-1-19_16-12-16.png image2024-1-19_16-14-49.png 解决方案： 根据日志报错关键信息，并非数据格式类型不匹配导致。报错为数据库驱动反馈的异常 error, you should set transaction. type before any DCL statement, type[inceptor, holodesk]，网络相关参考文档原因为未在DCL声明前定义事务类型，可在数据库连接字符串的url中添加transaction.type=inceptor 参数。 如：https://www.cnblogs.com快速创建自助ETL
当您发现，需分析的数据未满足需求，将其转换为数据模型或业务主题前，可通过自助ETL进行数据预处理；接下来将以处理”产品销售系列数据”为例，给您介绍如何快速使用自助ETL。 视频教程可参考快速创建自助ETL.mp4 1、示例描述 公司业务人员在对“产品销售数据”收集整理时，发现存在以下 … image2022-2-26_16-30-16.png 3、订单表数据预处理 接下来按照，对订单表节点进行”值替换“、”降序“和”增加序列号“处理。 关系数据源 （1）数据源下，拖入关系数据源节点至画布区 image2023-2-11_16-7-11.png （2）对关系数据源进行配置：参数中，数据源选择“wiki_test1"，表选择MogDB数据连接
MogDB 图标进入数据库连接界面。如下图所示： image2023-12-11_10-46-24.png 2、根据 2.1章节 提供的配置信息，输入数据库对应的信息。如下图所示： image2023-12-11_10-53-10.png 说明： 1）名称是数据连接名称，用户可以自定义，不可为空 2）用户名和密码是连接字符串中配置的数据库的连接用户名和密码，一般可以联系数据库管理员获取。 3）驱动程序类型为 MogDB 时会提供“允许加载Excel数据”配置项进行选择： 允许加载Excel数据：在勾选“允许加载Excel数据”后，可以在文件导入的时候选择该数据源。 2.3 测试连接 1、信息正确输入后树筛选组件
多选列表树 同多选下拉树逻辑一致。 liebshu1.png 2 示例说明 2.1 区域-省份-城市树结构 介绍如何添加树筛选组件。例如，添加树筛选组件，实现对仪表板上的其他组件的数据进行过滤。 以产品内置的订单模型为示例，具体操作如下： 1、打开仪表盘，这里选择“多选下拉 … 说明： 1、以产品内置的订单模型为例，创建仪表盘，命名为“原始表”，如下图，有一个”单选下拉树“筛选器，联动汇总表： xialshu.png 2、再基于这个模型创建一个报表，命名为“跳转目标表”，目标报表上有3个下拉筛选器：区域、省份、城市： xialmubiao.png 3、在“原始表”的表格上创建跳转规则各类组件日志获取方式参考
文件中，增加 smartbi.enableConsoleLog=true 参数，指定在控制台（tomcat的catalina.out）输出smartbi的日志。 另：由于在控制台输出日志有性能问题，在生产环境部署，最后一定要还原smartbi.properties的配置，保持禁用控制台日志输出。 前端界面下载 … /clickhouse-server.log 注意，数据抽取记录存放在知识库tx_extractlog表，抽取失败信息存放路径为： /bin/smartbi-ExtractData/smartbi-ExtractData 五、导出引擎（SmartbiExport）日志 NodejsHttpServer.log：仪表盘导出数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填
