第149页，共486页。 显示 4,854 条结果 (0.06 秒)
数据挖掘-TF-IDF
没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 特征项数 输入的数值n，代表算法最终会筛选出TF-IDF值最高的n个词 必填 示例 图片3.png 效果 使用“垃圾短信识别”数据，选择分词后的文本列_c2_seg_words_filtered，设置的特征项数为10，进行统计TF-IDF，输出结果如下图： 图片4.png tf-idf存储过程多结果集功能实现案例
（本文档仅供参考） 问题 请问如何实现存储过程多结果集功能，并基于多结果集进行查询或制作报表； 实现方案 下面以mysql数据库为例 1、基于mysql数据库，通过数据库工具（如navicat工具）创建存储过程，返回多个结果集 image2020-12-8_17-31-14.png 2、登录smartbi系统，基于该数据库的数据源进行数据库管理，将此存储过程添加进来 image2020-12-8_17-32-7.png 3、打开存储过程，自动检测参数，输入参数值，点击确定⬝ Open JDK 11 环境变量配置参考
/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH 注意Open Jdk 11 安装目录中不包含jre目录，安装目录即为jre目录。所以在设置环境变量时直接指定JRE_HOME为open jdk 11安装目录即可 3、修改Tomcat启动参数文件：setenv.sh export JRE_HOME="/opt电子表格⬝ 照相机
概述 "照相机"通过Excel的链接图片把已经设计好的表格数据复制粘贴为链接图片素材，将其置于电子表格页面布局中以此来展现表格数据。 "照相机"可以优化制作电子表格页面时表格类素材的排版和布局问题，以链接图片作为资源展示的占位符，使排版更灵活，也避免了不同单元格之间因为对不同行高列宽的需求而产生的互相 … ： 右键选择"自适应列宽"选项，避免表格出现横滚动条，如下图： image2020-12-15_15-5-21.png 注意： 1）该功能仅针对表格拍照。 2）此选项不太适用于宽表，会影响表格展现效果。 2、通过参数可以控制页面数据的切换，但在切换参数后因为参数数据的改变，导致照相机拍摄的表格在刷新后，发生MDX的基本语法及概念
) 轴维度和切片器维度(Axis and Slicer Dimensions) 1.2.1 维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量值(Measures) 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中检索数据：列维度和行维度 … 可以获取数据。为标识和析取这类数据（不管这些数据是单个单元还是单元块），MDX 使用称为元组(Tuples)的参照系。 元组列出维度和成员来标识多维数据集内的单个单元和更大的单元部分；因为各个单元是多维数据集所有维度的交集，所以元组可以唯一标识多维数据集中的每个单元。为起到参照的作用，将多维数据集中的度量视为该MDX的基本语法及概念
) 轴维度和切片器维度(Axis and Slicer Dimensions) 1.2.1 维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量值(Measures) 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中检索数据：列维度和行维度 … 可以获取数据。为标识和析取这类数据（不管这些数据是单个单元还是单元块），MDX 使用称为元组(Tuples)的参照系。 元组列出维度和成员来标识多维数据集内的单个单元和更大的单元部分；因为各个单元是多维数据集所有维度的交集，所以元组可以唯一标识多维数据集中的每个单元。为起到参照的作用，将多维数据集中的度量视为该如何在作业流成使用“检查依赖"字段节点
该节点为V10.5.8版本之后的功能。 概念 检查依赖节点提供了逻辑判断的功能，可用于检查作业在指定周期内是否有运行成功的实例，如果成功则将执行与之有依赖的后续作业。 比如A作业执行依赖的是昨天的B作业执行成功，检查依赖节点会去检查B作业在昨天是否有执行成功的实例。 一个典型的应用场景是增量抽取，以电商为例，用户需要统计分析本月的销售情况，由于销售数据较大，用户希望能够将业务系统中的数据按一定的频率抽取到数据仓库中，同时不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。假设抽取频率为一天，存在一个ETL任务需要统计处本月截止到现在的销售情况。一般地，可以在创建数据库表时，增加一个额外的时间戳字段，负责抽取任务Excel融合分析如何实现有系统数据+手工输入内容的报表
满足多个条件的全部参数的总量。 这里对表3[目标值]的数据进行求和，求和条件为表3[时间]中满足等于201703的数据。 表3[目标值]则是表3的表格中字段名为目标值的区域，如下图： image2020-8-24_14-13-25.png Excel融合分析小提示： 为了方便公式引用，我们可以对表格进行命名 … 本示例以系统数据集为例进行演示。 1、登录电子表格，数据集来源选择“系统数据集”。 2、拖拽所需字段到Excel融合分析中。 image2020-8-24_13-44-8.png 在Excel融合分析中： （1）如需显示旧资源数据集（系统数据集）可参考文档电子表格插件启用系统数据集 httpsExcel融合分析如何实现有系统数据+手工输入内容的报表
满足多个条件的全部参数的总量。 这里对表3[目标值]的数据进行求和，求和条件为表3[时间]中满足等于201703的数据。 表3[目标值]则是表3的表格中字段名为目标值的区域，如下图： image2020-8-24_14-13-25.png Excel融合分析小提示： 为了方便公式引用，我们可以对表格进行命名 … 本示例以系统数据集为例进行演示。 1、登录电子表格，数据集来源选择“系统数据集”。 2、拖拽所需字段到Excel融合分析中。 image2020-8-24_13-44-8.png 在Excel融合分析中： （1）如需显示旧资源数据集（系统数据集）可参考文档电子表格插件启用系统数据集 https前端JS定位技巧
=true参数，否则前后端交互数据会被加密。） 以查找灵活分析的保存逻辑为例： 1）打开Chrome调试工具，切换到Network，在点击“保存”按钮前，先清空历史请求记录。然后再点击“保存”按钮： 09.png 2）页面提示报表“保存成功”，可以发现灵活分析的保存操作会发出三条 … 工具、Chrome 开发者工具、 火狐开发者工具等等，都会有大量的教程，各开发者工具的使用都大同小异，本文以chrome 开发者工具为例。 2 JS组件的定位 如果要更改现有JS组件的内容、逻辑、布局或布局上文字，那就需要找到对应的JS组件，找到对应js之后就可以参考修改Smartbi JS文件 https
