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  1. 达梦8作为知识库

    在windows启动栏找到DM管理工具,点开 image2024-6-3_10-36-47.png 配置服务器连接信息连接,连接成功 image2024-6-3_10-37-45.png 数据库管理界面如下: image2024-6-3_10-35-35.png 进入smartbi config配置界面配置如下信息 image2024-6-3_10-41-25.png
  2. 普元中间件部署Smartbi

    puyuan_deployapp.jpg 选择smartbi.war 1、选择smartbi.war 2、虚拟服务器选择 server 3、点击 确定 按钮 类型:Web应用程序 上下文根:/smartbi 应用程序名称:smartbi 状态:勾选启用 其它参数不勾选,不配 … /pas6/pas/domains/domain1/logs puyuan_log_dir.jpg 问:如何添加JVM参数? 答:配置-->server-config→JVM设置→JVM选项 puyuan_jvmcanshu.jpg 问:smartbi的实际部署目录在哪? 答:primeton/PAS
  3. 树对话框

    是一种以弹出对话框显示树形结构选项的控件,用法与下拉树参数类似。 与下拉树参数相比,树对话框同样支持动态加载子节点、检测子节点、自定义父子关系等设置,不同之处在于支持对备选值的搜索功能,以及不支持“自动勾选子孙”。 树对话框展示效果: image2019-7-15 14:26:9.png  树对话框控件设置项 不支持“自动勾选子孙”,其它设置项与下拉树控件一致。
  4. 数据挖掘-增加序列号

    概述 增加序列号节点是在数据表第一列追加ID列。 image2020-5-29 15:52:22.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 一个输出端口,用于输出增加序列号的结果。 参数设置 设置增加序列号的参数: image2020-5-29 15:50:8.png 序列列名称:新增序列号的名称。默认是:row_number。 增加序列号
  5. 数据挖掘-抽取

    概述 抽取是按照一定的标准对特征列进行编码。 左侧接相应特征提取算法,右侧接数据,从数据中统计和学习抽取规律。当抽取完后,在预测过程中需要保存已学习到的规律作为模型。 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收特征处理方法(目前支持特征离散/特征转换)和特征选择。 输出 一个输出端口,用于输出抽取的特征规律。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“拟合” 使用时与特征离散/特征转换和特征选择组合使用。 抽取
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 27, 2020
  6. 数据挖掘-变换

    概述 变换就是将所有特征经过某种变化,提取隐含信息。 运用抽取所提取的模型来变换特征。 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收抽取的特征规律。 输出 一个输出端口,用于输出特征处理结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“转换” 使用时与抽取、特征选择组合使用 示例 根据抽取节点左侧接入的相应特征提取算法输出的结果也有所不同。 变换
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 27, 2020
  7. 数据挖掘-增加序列号

    概述 增加序列号节点是在数据表第一列追加ID列。 image2020-5-29 15:52:22.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 一个输出端口,用于输出增加序列号的结果。 参数设置 设置增加序列号的参数: image2020-5-29 15:50:8.png 序列列名称:新增序列号的名称。默认是:row_number。 增加序列号
  8. 数据挖掘-词频统计

    概述 用于统计词在文本出现的次数。该节点只能选取数组类型的数据。常用于展示词云图。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收分词后的数据集 输出 一个输出端口,用于输出词在文本出现的次数 参数设置 参数名称 说明 备注 选择标签列 选择需要统计的标签列 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据,选择分词和停用词处理后的列(企业名称_seg_words_filtered),输出结果如下图所示: 图片5.png 词频统计
  9. 数据挖掘-抽取

    概述 抽取是按照一定的标准对特征列进行编码。 左侧接相应特征提取算法,右侧接数据,从数据中统计和学习抽取规律。当抽取完后,在预测过程中需要保存已学习到的规律作为模型。 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收特征处理方法(目前支持特征离散/特征转换)和特征选择。 输出 一个输出端口,用于输出抽取的特征规律。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“拟合” 使用时与特征离散/特征转换和特征选择组合使用。 抽取
  10. 数据挖掘-变换

    概述 变换就是将所有特征经过某种变化,提取隐含信息。 运用抽取所提取的模型来变换特征。 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收抽取的特征规律。 输出 一个输出端口,用于输出特征处理结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“转换” 使用时与抽取、特征选择组合使用 示例 根据抽取节点左侧接入的相应特征提取算法输出的结果也有所不同。 变换