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电子表格⬝ 计算函数
：SSR_ExecNamedSQL(datasourceId,name,rowIndex,columnIndex,param1,param2,...) 参数说明：datasourceId为数据源ID；name为命名SQL，命名SQL可以查看 system->分析报表->SQL映射表 获得；rowIndex为结果集中的行位置，可以忽略不填写；columnIndex为结果集中的列位置，可以忽略不填写；param1为SQL中的参数值，可以是静态数据也可以指定单元格；param2同param1。可以传递多个SQL参数值。 功能说明：执行命名SQL语句，将查询结果填入单元格中。 注意事项：该函数不支持“清单报表”方式。 {html}<h2电子表格⬝ 计算函数
,...) 参数说明：datasourceId为数据源ID；name为命名SQL，命名SQL可以查看 system->分析报表->SQL映射表 获得；rowIndex为结果集中的行位置，可以忽略不填写；columnIndex为结果集中的列位置，可以忽略不填写；param1为SQL中的参数值，可以是静态数据也可以指定 … ;border-bottom-color: #6B7CA5;">SSR_ExecQuery</h2>{html} 函数原型：SSR_ExecQuery(queryid,rowIndex,columnIndex,param1,param2,...) 参数说明：queryid为数据集的 ID；rowIndex为结果集中的行位置时间计算-日均
从本月1号到当前天的累计值 / 累计日期数 2 示例说明 2.1 快速计算示例 以产品内置的”订单模型“为例,演示日均指标创建与显示。 1、基于订单模型创建透视分析，按”年月日“时间层次查看销售额以及它的销售额”年日均“、季日均、月日均： 年日均：如果是快速计算默认是统计日期为空的数据；每天的累计数/除以天数; 不跨年，新的一年会重新计算 nianrijun.png 月日均:默认是统计日期为空的数据；每天的累计数/除以天数；不跨月，新的一月会重新计算 yuerijun.png 季日均：与年日均、月日均逻辑一致。 2.1 计算度量向导示例 在数据模型计算度量以及报表层的计算度量也支持向导创建日均报表导出
参数取值，主要有两个选项：固定参数值、枚举参数值。 固定参数值 表示导出报表中的参数为固定取值，且导出的文件个数只有一个。 固定参数值设置主要有以下两种设置方式： 使用默认值：表示参数取值为当前报表再次打开的显示值。 使用固定值：表示参数取值为用户选择的值。 两种设置方式只能二选一，不可同时设置。 image2021-8-25_19-47-5.png 枚举参数值 表示导出报表中的参数为枚举取值，且导出的文件个数与所选报表参数的所有备选值的个数匹配，导出的数据文件的个数为各参数所有备选值的笛卡尔积的个数。 枚举参数值设置主要有以下两种设置方式： 枚举设置：表示参数取值为参数的所有备选值。 使用固定值：表示自助ETL-循环API
把ETL处理好的数据，循环推送给API接口这个场景。 根据上游数据，一条数据循环一次，循环完所有数据后，退出循环。 循环间隔时间: 是每循环一次，间隔多长时间，在循环下一次，单位是毫秒，默认是0 是否输出映射参数：如果勾选这个选项，就会把映射参数在节点结果中输出，方便跟api响应对应起来 上游数据映射为参数：把上游数据各个字段映射为参数，然后通过参数传给API接口 按序号循环 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/128123455/image2025-1-8_10-53-18.png?version=1&modificationDate计算度量实现场景介绍
1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、计算度量相关信息，可以查看：自定义计算度量。 2 示例说明 2.1 值判断是否为空 场景描述：数据源中存储的数据有null，需要验数据 为 null时 显示为 0 。 创建计算度量，通过函数IIF、IsEmpty函数进行判断 表达式的含义：如果[销售额]为空，则返回0，否则返回1。 iiif.png 2.2 去重 场景描述：查询产品类别对应的产品个数 1、不需要写计算度量，将ID标识为度量，再把汇总方式设置为唯一计数。 chanpgshu.png 2、预览结果组件设置-条件格式
。 2023-01-12_17-12-38.png 操作符 当前字段值与比较值的逻辑关系，不同字段类型，可选择的操作符不一样： ● 数值型字段：等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、为空、不为空、介于。 ● 日期类字段：等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、为空、不为空、介于、相对日期。 ● 字符串字段：等于、不等于、模糊匹配、不匹配、开头为、结尾为、开头不为、结尾不为、为空、不为空。 效果图以数值型字段为例： 2023-01-13_18-04-01.png 比较值 数值型字段：支持在字段选择框中选择字段，或在公式编辑框中输入数值内置数据库相关配置信息
参数值 Presto的IP地址 100.168.1.14 Presto的默认端口 48080 Presto的帐号 root Presto的密码 默认密码为空 事务隔离级别 关闭事务 … SmartbiMpp的端口 8123 SmartbiMpp的默认数据库 default SmartbiMpp的默认帐号 default SmartbiMpp的默认密码 默认密码为空 数据库内存信息 如下图所示： 在SmartbiDemo_V8数据挖掘-线性回归
设置参数。 最大迭代数 参数范围为：>=0的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 混合参数 参数范围为：[0,1]的数，默认值为0 控制惩罚类型，平方误差损失函数中的 ρ，参数范围为：[0,1]的数。其中：0表示L2惩罚，1表示L1惩罚，0~1表示L1和L2惩罚的结合。 对模型系数惩罚（或称正则化）可减少模型过拟合。 正则参数 参数范围为：>=0的数，默认值为 ：0。 正则项系数，损失函数中的 。 正则化可以解决模型训练中的过拟合现象； 正则项系数越大，模型越不会过拟合数据挖掘-线性回归
设置参数。 最大迭代数 参数范围为：>=0的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 混合参数 参数范围为：[0,1]的数，默认值为0 控制惩罚类型，平方误差损失函数中的 ρ，参数范围为：[0,1]的数。其中：0表示L2惩罚，1表示L1惩罚，0~1表示L1和L2惩罚的结合。 对模型系数惩罚（或称正则化）可减少模型过拟合。 正则参数 参数范围为：>=0的数，默认值为 ：0。 正则项系数，损失函数中的 。 正则化可以解决模型训练中的过拟合现象； 正则项系数越大，模型越不会过拟合
