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Smartbi前端JS缓存问题
？ 原理说明： 1、JS交互： 使用 jsloader 方式按需加载JS文件，jsloader 也是封装了请求gbk.jsp?name=jsname&xxx=*** 2、对应JS 请求的URL中会有一个t的参数值，对应时间会取所有version.txt中的最新值（包含smartbi.war与所有扩展包的version.txt的时间），若扩展包更新前后对应JS文件的URL不变，则会从缓存中加载文件。 如下图中的场景，旧扩展包打包日期为2020-12-18，新扩展包打包日期为2024-09-18，产品打包时间为2024-09-19。 （1）即t中的参数值，扩展包更新前后取最新日期，获取到的都是smartbi.war自助ETL-XML解析
1. 概述 XML解析是为了把XML结构的数据解析成二维表结构输出，一般应用在下面两个场景： API 取数节点获取到的数据是XML结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 关系数据库表中有XML结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 2. 参数设置 XML解析，参数设置界面如下： image2024-6-26_17-48-19.png 2.1 选择列 选择上游节点输出的列，该列必须为XML结构的数据，不然就会解析失败，如果上游节点是API取数节点，输出列一般是responseContent 2.2 选择XML节点 选择XML节点就是设置输出字段跟XPath映射关系，解析的时候，根据这个映射关系把XML结构数据树对话框
是一种以弹出对话框显示树形结构选项的控件，用法与下拉树参数类似。 与下拉树参数相比，树对话框同样支持动态加载子节点、检测子节点、自定义父子关系等设置，不同之处在于支持对备选值的搜索功能，以及不支持“自动勾选子孙”。 树对话框展示效果： image2019-7-15 14:26:9.png 树对话框控件设置项 不支持“自动勾选子孙”，其它设置项与下拉树控件一致。数据挖掘-增加序列号
概述 增加序列号节点是在数据表第一列追加ID列。 image2020-5-29 15:52:22.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加序列号的结果。 参数设置 设置增加序列号的参数： image2020-5-29 15:50:8.png 序列列名称：新增序列号的名称。默认是：row_number。 增加序列号数据挖掘-抽取
概述 抽取是按照一定的标准对特征列进行编码。 左侧接相应特征提取算法，右侧接数据，从数据中统计和学习抽取规律。当抽取完后，在预测过程中需要保存已学习到的规律作为模型。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收特征处理方法（目前支持特征离散/特征转换）和特征选择。 输出 一个输出端口，用于输出抽取的特征规律。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“拟合” 使用时与特征离散/特征转换和特征选择组合使用。 抽取数据挖掘-变换
概述 变换就是将所有特征经过某种变化，提取隐含信息。 运用抽取所提取的模型来变换特征。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收抽取的特征规律。 输出 一个输出端口，用于输出特征处理结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“转换” 使用时与抽取、特征选择组合使用 示例 根据抽取节点左侧接入的相应特征提取算法输出的结果也有所不同。 变换数据挖掘-增加序列号
概述 增加序列号节点是在数据表第一列追加ID列。 image2020-5-29 15:52:22.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加序列号的结果。 参数设置 设置增加序列号的参数： image2020-5-29 15:50:8.png 序列列名称：新增序列号的名称。默认是：row_number。 增加序列号数据挖掘-词频统计
概述 用于统计词在文本出现的次数。该节点只能选取数组类型的数据。常用于展示词云图。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收分词后的数据集 输出 一个输出端口，用于输出词在文本出现的次数 参数设置 参数名称 说明 备注 选择标签列 选择需要统计的标签列 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词和停用词处理后的列(企业名称_seg_words_filtered)，输出结果如下图所示： 图片5.png 词频统计数据挖掘-抽取
概述 抽取是按照一定的标准对特征列进行编码。 左侧接相应特征提取算法，右侧接数据，从数据中统计和学习抽取规律。当抽取完后，在预测过程中需要保存已学习到的规律作为模型。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收特征处理方法（目前支持特征离散/特征转换）和特征选择。 输出 一个输出端口，用于输出抽取的特征规律。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“拟合” 使用时与特征离散/特征转换和特征选择组合使用。 抽取数据挖掘-变换
概述 变换就是将所有特征经过某种变化，提取隐含信息。 运用抽取所提取的模型来变换特征。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收抽取的特征规律。 输出 一个输出端口，用于输出特征处理结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“转换” 使用时与抽取、特征选择组合使用 示例 根据抽取节点左侧接入的相应特征提取算法输出的结果也有所不同。 变换
