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树对话框
是一种以弹出对话框显示树形结构选项的控件，用法与下拉树参数类似。 与下拉树参数 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499170相比，树对话框同样支持动态加载子节点、检测子节点、自定义父子关系等设置，不同之处在于支持对备选值的搜索功能，以及不支持“自动勾选子孙”。 树对话框展示效果： image2019-7-15 14:26:9.png 树对话框控件设置项 不支持“自动勾选子孙”，其它设置项与下拉树控件一致。分析报告-Office插件
Office插件等同于一个媒介，安装此插件可以将Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用Smartbi中的资源，生成带有参数的动态分析报告。 Office插件安装简单，与Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。 Office插件对浏览器的支持说明 Office插件用于实现分析报告。 分析报告的“参数面板”功能通过内嵌jsp页面实现： image2019-7-22 19:25:32.png 该功能需要通过Web-browser控件使程序与jsp页面进行交互，只支持调用IE内核且默认是IE11，若没有IE11数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间，公式为：x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化数据挖掘-假设检验
概述 通过特征变量与目标变量之间的偏差来检验数据之间的相关性或回归分析中的拟合结果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出假设检验结果数据集 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段（必须为数值型） 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，输出结果如下图： 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果： 图片7.png 以上图知：已挑选的特征列的P值都趋近于0数据挖掘-词袋
概述 词袋是为了对句子进行分词，根据分隔符将句子分割开来，分成一个个独立的词语或者单词。常用于英文文本分割语句。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分隔后的结果 参数设置 参数配置 说明 备注 选择文本项 选择需要分割的文本列 必填 分隔符 输入指定的分隔符 必填 示例 使用“垃圾短信识别”数据，选择需要分割的文本列，设置”/”分隔符进行分割，输出结果如下图： image2020-6-4 11_11_16.png 词袋数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中数据挖掘-特征转换
概述 特征转换是实现特征类型的转换，将类别型变量转换为数值型变量，方便算法训练学习计算。 例如：将特征列中“男”“女”变量转换为0、1的数值。结合特征抽取中抽取和变换节点组合使用。 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Index； 该节点与抽取、变换节点组合使用； 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，将种类（Species）该列的类别型数据变换数据挖掘-停用词处理
概述 停用词处理是由于有些词频很高，但对文章却没有太多意义的语气词和助词等等，比如这、我、你们、吗等等，对这些词进行去掉处理以便能够更好的分析语义。常用于关键词提取分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于需要过滤停用词的字段。 输出 一个输出端口，用于输出去掉停用词之后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要去除停用词的列 必填 停用词列表 在对话框填写停用词，每行填写一个停用词 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词后去除停用词的列(企业名称视图选择
视图是指对多维分析定制或浏览中被划分出来的区域元素和报表构成元素。 视图选择功能可以实现用户任意定制多维分析显示的区域元素和构成元素。单击工具栏中的 视图 按钮，弹出视图下拉菜单，多维分析浏览和定制时，允许用户选择的视图有区别： 浏览界面：显示表头、显示表尾、显示参数面板、显示表格、显示图形。 2022-02-10_14-08-19.png 定制界面：显示表头、显示表尾、显示参数面板、显示表格、显示图形、显示资源区、显示查询面板、显示属性区。多维探索定制界面和多维分析定制界面稍有不同，如下图： 2022-02-10_14-12-30.png2022-02-10_14-13-49.png
