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透视分析⬝ 创建命名集
1 概述 命名集是通过多维表达式，将符合表达式条件的维度成员重新封装成一个新的成员集合，比如数据模型中有每种产品的销售数据，如果想要查看销售排名前十的产品则可以通过创建命名集实现。 2 功能入口 透视分析上创建的命名集属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上构建数据模型 ⬝ 自定义命名集。 向导式创建命名集不支持拖入参数，若需引用参数（比如实现动态排名）可参考自定义命名集 在数据面板的维度目录上点击image2023-5-30_16-9-40.png可以新建命名集。 mingmingji06.png 3 场景示例 以产品demo中的“”订单模型“为例，其中已经有产品的销售额数据，在分析时需要查看排名前N系统监控-对象池
DBSQLResultStoreMap JVM中业务数据缓冲池 Size：业务数据对象个数 Values：业务数据对象基本信息，如：数据集ID、参数等 FixedReportPoolCacheMap JVM业务报表对象缓冲池 Size：业务报表对象个数 ExecutedReportPoolCacheMap … 定义对象池，用于缓存报表所依赖的数据集对象，减少重复创建次数 Active：当前活动的数据集定义对象个数 Idle：已释放的数据集定义对象个数 DBSQLResultStorePool 业务数据对象缓存池，根据报表中的条件（如参数、排序等）缓存业务数据，减少重复访问数据库获取数据 ActiveExcel融合分析如何做到线上线下数据联合
1. 背景 通过获取在线数据，结合本地静态数据，进行数据匹配，实现数据结果本地化 2. 示例说明 2.1 最终呈现效果 通过切换参数，查看指定地区和产品类别的数据 创建数据透视表、图表进行数据直观展示 image2020-8-7_14-29-20.png … sheet页，查看不同内容 image2020-8-7_14-40-30.png 可切换参数，区域为“海口”，产品类别为“点心” image2020-8-7_14-40-50.png 修改报表 打开报表 33.png 修改完，点击发布即可更新报表 34.png favourite使用GBASE 8S 数据库作为知识库
使用data8dbs1： data8dbs1.png 也可用如下语句创建数据库： CREATE DATABASE dbname IN data8dbs1 WITH LOG; 3、添加jvm参数 为了避免出现乱码问题，需要在java启动参数添加 -Dfile.encoding=UTF-8使用Gbase8S V8.4数据库作为知识库
用“data8dbs1/data8dbs2/data8dbs3”。 ANSI：勾除ANSI。 日志模式：“Unbuffered(safest)"。 5）点击 确定 后，数据库创建成功。 3、添加jvm参数 为了避免出现乱码问题，需要在java启动参数添加“ -Dfile.encodingMysql优化建议
漏洞读取敏感文件的能力。 处理方法： 编辑mysql配置文件<conf_path>/my.cnf，在[mysqld]段楼中配置local-infile的参数为0，并重启mysql数据库。 local-infile=0 2、禁用symbolic-links选项 详细信息：禁用符号链接以防各种安全风险。 处理 … 的风险 处理方法：编辑mysql配置文件<conf_path>/my.cnf，在mysqld段楼中设置新的端口参数，并重启mysql服务。 port=3506 4、确保用户没有使用通配符主机名 详细信息：避免在主机名中使用通配符，有助于限制连接数据库的客户端，否则服务就开放到公网上了。 处理方法：执行SQL透视分析-功能索引
是否显示。 应用示例 综合应用示例 我们需要从多维度对数据进行汇总、占比、同期对比分析，对维度实现钻取分析，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制透视分析来满足这类数据分析的业务需求。 个人参数示例 个人参数是提供给当前登录用户的个性化设置工具按钮，可以实现：若报表条件面板中有多个报表宏简介
1.报表宏的作用 Smartbi的报表拥有基本固定的报表展现样式及可视化的操作按钮，可以满足大多数的最终用户查看及分析数据的需求。 而总会有少数用户，希望针对部分报表进行特殊化的调整，比如调整展现样式，增加功能按钮等，而这时就可以发挥报表宏的作用，对特定报表进行自定义处理（如下图，实现在报表的参数 … ； 报表宏是按照事件进行触发（如报表加载事件、报表刷新事件、参数改变事件、点击事件等）； 在同一载体里面的报表宏可以相互引用。 3.报表宏的类型 客户端宏 宏的事件由浏览器端触发，模块里面的宏代码由浏览器端进行处理。客户端宏主要影响浏览器端的展现效果，除了图形（直接加在图形对象上的部分宏功能可以对导出数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 配置表关联关系： image2021-6-28_17-14-16.png 配置表关联关系界面如下： image2021-6-29_14-45-31.png 多个表合并需要设置多个关联条件，关联条件的说明如下： 参数 说明 左数据模型-支持“业务视图”作为数据来源
”也是原生SQL查询语法跟原生SQL查询一致 2、”SQL查询“不支持参数(包含公共参数) 写好SQL语句执行成功，如果没有语法错误，点击保存，会在数据库>业务视图 下面多一个”SQL查询“的资源，如下图： 4.png 还可以右键进行编辑； 2.2 在数据模型中使用业务视图 入口：在数据模型添加数据源表
