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二、自然语言配置
。 4 查询条数参数 默认勾选使用的是系统的默认值，可通过取消勾选，然后手动修改查询条数，最大100条； 5 检索列表 通过输入的问句、选择的类型和检索类型后检索出的结果 如问句是：2020年各车企销量，类型为成员，检索类型为向量库检索，在点击检索后就可以查出对应的成员Charles常用使用场景及说明
的，可以在浏览器上加请求参数：debug=true，这样就直接是明文的了），需要在产品运行smartbi/framework/rmi/CharlesCoder.java进行解密 运行java代码 worddav3936ce225ce95401661cd8e8a69ffadb.png 打开对应的Charles文件SQL92标准
/FLOAT 类型 sign(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型 --与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 pi() --返回值为π 即3.1415926535897936 rand某银行信用卡评分分析
。 2-22.png 图2-22 模型系数 评分卡构建 我们需要将逻辑回归转换为对应的分数，（0-999分）。接入评分卡构建节点，设置好相应的参数，我们设置基础分值为1000，好坏支持的数据源范围
目录接口）的英文简写，它是为JAVA应用程序提供命名和目录访问服务的API（Application Programing Interface，应用程序编程接口）。 使用JNDI可以让我们使用外部配置的方式进行参数配置以实现其解耦，Smartbi支持JDBC方式连接的数据源均支持JNDI连接方式，以下列表，仅供参考数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web全国各区产品销售情况分析
效果。 该大屏需要展示根据不同年份全国、各区域，订购量、销售量、利润等数据的对比情况，整体布局设计如下： 总体设计（修改）.png 设置项说明如下： 设置项 参数 说明 尺寸 1920*1080 根据需要投屏的屏幕大小，设置屏幕尺寸。 缩放方式 等比缩放宽度铺满 宽度铺满全屏，高度按景区智慧旅游数据中心
定制方法 2.1. 总体设计 根据需求规划整个大屏所展现的内容，以及具体通过哪些组件实现最终效果。 该大屏需要展示客源分析、人流统计、消费统计、游客信息、营销信息等内容，整体布局设计如下： image2021-6-23_16-59-16.png 设置项说明如下： 设置项 参数 说明 尺寸2021年体验中心资源分析
如下： 2021-07-23_17-11-59.png 布局各设置项说明如下： 设置项 参数 说明 尺寸 1920*1080 根据需要投屏的屏幕大小，设置屏幕尺寸。 缩放方式 等比缩放宽度铺满 宽度铺满全屏，高度按比列自动缩放。 主题 浅色主题 选择浅色
